數(shù)字化事實上是企業(yè)的一種投資行為
數(shù)字經(jīng)濟正逐漸成為世界經(jīng)濟的主流趨勢,我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模也從2012年的11萬億元增長到2021年的45.5萬億元,占GDP比重由21.6%提升到39.8%。無疑,數(shù)字化的步伐已勢不可擋。
與此相對的,是中國企業(yè)數(shù)字化的進展絕對稱不上平順。有人說,業(yè)界缺少具有普適性的數(shù)字化范式經(jīng)驗與操作標準;有人認為,數(shù)字化缺少足夠的重視、預(yù)算、資源與人才;甚至有人猜想,中國缺少數(shù)字化創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)……
如何定義成功的數(shù)字化甚至數(shù)智化、誰應(yīng)該為數(shù)智化創(chuàng)新負責、數(shù)智化創(chuàng)新的預(yù)算從哪里來、如何才能最大可能的提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率與成功率?……這些問題我們與行業(yè)人士一樣好奇。
因此邀約了行業(yè)內(nèi)長期關(guān)注數(shù)智化創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)者、投資人、從業(yè)者,與我們一起探討這些當下數(shù)智化創(chuàng)新領(lǐng)域的熱點問題。
本期是我們《數(shù)智前瞻. 數(shù)智化十問》的第十五期內(nèi)容。我們邀請了海致科技總裁楊娟。
海致科技創(chuàng)立于2013年,是一家運用認知智能技術(shù)為企業(yè)及政府用戶提供數(shù)智化解決方案的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。目前,海致的解決方案已經(jīng)在金融、能源、交通、醫(yī)療、制造、公共安全、政府政務(wù)等多個行業(yè)有了廣泛的落地應(yīng)用。
楊娟女士是“2021年CCF科學(xué)技術(shù)獎科技進步卓越獎”獲得者,同時也是中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院第三屆學(xué)術(shù)委員會人工智能分委會委員,以及銀監(jiān)會和人民銀行聯(lián)合的知識圖譜標準起草專家委員會成員。
在采訪過程中,楊娟對36氪講述了她基于眾多數(shù)字化項目所得的觀察。她認為,
數(shù)字化事實上是企業(yè)的一種投資行為。
2023年的數(shù)字化市場會越來越趨向務(wù)實,投入與業(yè)務(wù)收益進行掛鉤,收益量化,步入一個更加科學(xué)和合理發(fā)展的階段。
數(shù)字化的本質(zhì)是通過對已有數(shù)據(jù)進行連接,最終將客觀現(xiàn)象、客觀世界以數(shù)學(xué)模型的形式,重建虛擬世界的過程。
以下內(nèi)容經(jīng)36氪編輯:
數(shù)字化事實上是企業(yè)的一種投資行為
36氪:如何合理設(shè)計企業(yè)數(shù)字化投入的比例?
楊娟:企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是基于短期行為的變革,而應(yīng)該關(guān)注在長期應(yīng)用中對企業(yè)經(jīng)營模式、生產(chǎn)模式和運行模式的轉(zhuǎn)變所帶來的績效提升,以及能否為企業(yè)的發(fā)展帶來新的動力和增長力。但是,這就使得企業(yè)難免會面臨短期投入的壓力,這種壓力在中小企業(yè)中表現(xiàn)的更為明顯和突出,常常成為阻礙一些企業(yè)進行數(shù)字化變革的主要阻力。
海致科技從事數(shù)字化服務(wù)近10年時間,也在長期陪跑很多企業(yè)進行持續(xù)性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常成功的企業(yè),他們的投入節(jié)奏、投入路徑非常值得借鑒。
企業(yè)早期的數(shù)字化,大多只聚焦于某幾個主要的業(yè)務(wù)方向進行重點攻克,企業(yè)也以相對開放的態(tài)度引入了不同的數(shù)字化技術(shù)進行單點突破,這樣的投入相對可控,并且在這個過程中,能夠更深刻的了解企業(yè)真正的數(shù)字化需求,最終明確數(shù)字化的路徑。
數(shù)字化已經(jīng)做的相對成熟的企業(yè),則更加偏向于一攬全局、自底向上的數(shù)字化能力建設(shè)。在完成了基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后,開始從應(yīng)用領(lǐng)域深入到了基礎(chǔ)軟件層的變革,通過這種全局數(shù)字化的能力,再去帶動整個企業(yè)運營效率的提升,做到真正數(shù)字驅(qū)動,轉(zhuǎn)向更深度的數(shù)字化或者數(shù)智化。
總體而言,不同行業(yè),不同區(qū)域、不同規(guī)模、不同階段的企業(yè)應(yīng)該有所不同。數(shù)字化事實上是一種企業(yè)的投資行為,投入需要和業(yè)務(wù)收益進行掛鉤,但是業(yè)務(wù)的收益會有延遲性和不確定性,企業(yè)需要根據(jù)自身的經(jīng)營狀態(tài)去衡量自身能夠承受的回報延遲性和一定范圍內(nèi)的不確定性。
企業(yè)可以根據(jù)自身特點選取合適的方法,并對未來的收益和風險進行預(yù)測,從而決定自己的數(shù)字化投入節(jié)奏和規(guī)模。
36氪:企業(yè)有哪些辦法解決數(shù)字化建設(shè)的預(yù)算問題?
楊娟:解決企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的預(yù)算問題,降本增效、開源節(jié)流仍然是最普世的邏輯,可以從以下四個方面去解決企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的預(yù)算問題。
一是可以將預(yù)算拆分到不同的業(yè)務(wù)線,預(yù)算與業(yè)務(wù)指標掛鉤。除了全企業(yè)共用的類似于基礎(chǔ)架構(gòu)、基礎(chǔ)軟件數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)費用等由企業(yè)統(tǒng)一規(guī)劃,其他與業(yè)務(wù)領(lǐng)域相關(guān)的建設(shè)預(yù)算,可以分解到不同的業(yè)務(wù)條線,由各個業(yè)務(wù)條線承擔,也有利于推動業(yè)務(wù)部門參與數(shù)字化建設(shè),并對業(yè)務(wù)效果進行持續(xù)跟蹤,構(gòu)建數(shù)字化建設(shè)有效的反饋機制,形成了一個健康的投資與回報的正向循環(huán)。
二是對內(nèi)數(shù)字化的同時可以對外賦能,構(gòu)建一個行業(yè)數(shù)字化的生態(tài)閉環(huán),從自身數(shù)字化的經(jīng)驗和能力出發(fā),成為整個行業(yè)數(shù)字化解決方案的“提供者”和“輸出方”,幫助整個行業(yè)提高數(shù)字化程度。很多企業(yè)面臨的數(shù)字化問題其實也是整個行業(yè)所面臨的難題,對于某些特定場景的數(shù)字化取得進展的企業(yè),可以將其包裝成行業(yè)通用的解決方案,去賦能同行業(yè)開啟數(shù)字化進程,也同時為企業(yè)創(chuàng)收,開啟新的增長曲線。
三是企業(yè)在進行數(shù)字化時,可以選擇成本更低、服務(wù)更好的國產(chǎn)軟硬件。過去,我們國家相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對較晚,數(shù)字化市場供給長期被國外廠商所壟斷,成本居高不下。以基礎(chǔ)軟件層的數(shù)據(jù)庫為例,我們不僅要支付較高的成本購買產(chǎn)品,且每年都需要繳納20%左右的運維費用,才能夠持續(xù)享受到產(chǎn)品的迭代和更新服務(wù),大多缺乏本土化的運維團隊,很難為企業(yè)提供及時的運維升級服務(wù),整體運維效率低下且成本高企;同時,由于國外的產(chǎn)品大多是標準化的產(chǎn)品,越來越難滿足中國豐富多樣的特定場景的需求,伴隨著中國數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大,這種矛盾就更加凸顯,影響企業(yè)數(shù)字化的進程。近年來,伴隨著國產(chǎn)軟硬件技術(shù)的成熟和市場的崛起,以及國家信創(chuàng)政策的支持,國產(chǎn)軟硬件生態(tài)已逐漸形成,由于中國豐富的應(yīng)用場景的反哺,一些領(lǐng)域的技術(shù)已經(jīng)不再是相同技術(shù)的競技,而是已經(jīng)具備了“換道超車”的優(yōu)勢,比如像知識圖譜應(yīng)用、圖數(shù)據(jù)庫等新興技術(shù),國內(nèi)產(chǎn)品的追趕性和超越性更強。我們也發(fā)現(xiàn)越來越多的企業(yè)在數(shù)字化的過程中,開始選擇更符合中國市場的國產(chǎn)軟硬件,提升數(shù)字化的效率,同時降低成本。
四是建議企業(yè)都能夠建立一個企業(yè)專屬的知識庫,沉淀企業(yè)獨有的知識和經(jīng)驗。知識庫的投入成本不高,但是對于企業(yè)整個業(yè)務(wù)流程的提效卻有著非常顯著的作用。一些企業(yè)用戶尤其是傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)在業(yè)務(wù)流程上效率低下通常面臨一些通用問題比如:專業(yè)人員的流失、經(jīng)驗積累的斷檔、技術(shù)文檔多且復(fù)雜難以精準查詢等問題,知識庫的建立不僅能夠解決這些問題,在長期使用過程中,還能夠幫助企業(yè)了解自身企業(yè)的情況,進行更加精準的數(shù)字化決策。如海致曾經(jīng)幫助中國的一家知名國產(chǎn)飛機制造商搭建的智能知識平臺,能夠幫助業(yè)務(wù)人員快速、精確的獲取所需的知識,解決日常工作中的技術(shù)問題,對于已知問題可以快速給出答案,對于未知問題,則能夠通過知識庫中各類知識的關(guān)聯(lián)關(guān)系給出答案,并且能夠?qū)⑦@塊知識進行固化,然后沉淀到知識庫中,以支持下一次當同類問題發(fā)生時的解決方案,大大的提升這一支線國產(chǎn)飛機的千萬級產(chǎn)能提升。
36氪:CIO和CDO在背景、職責和技能要求上有哪些不同?
楊娟:CIO 更傾向于企業(yè)全面的IT 能力建設(shè),包括IT基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)的信息化系統(tǒng)建設(shè)等等,能力更為綜合。CDO 則肩負數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營的使命,需要對數(shù)據(jù)如何賦能業(yè)務(wù),并形成數(shù)字化運營的閉環(huán),對企業(yè)的業(yè)務(wù)特點,有全局的洞察。
從技能上講,CDO應(yīng)該對數(shù)據(jù)有深刻的理解,有運用數(shù)據(jù)去運行某一個類型業(yè)務(wù)的經(jīng)驗,同時能把這一業(yè)務(wù)領(lǐng)域的經(jīng)驗進行準確但不失開放性的抽象,能夠推廣到企業(yè)的其他相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。同時需要對企業(yè)的文化、歷史、組織架構(gòu)有深入的理解,并具備與CEO、董事會進行深度溝通獲取支持的能力。
36氪:誰更應(yīng)該為數(shù)字化創(chuàng)新負責?
楊娟:數(shù)字化創(chuàng)新無疑應(yīng)該是一把手工程,需要企業(yè)的CEO或者總經(jīng)理?;蛘逤EO/總經(jīng)理對CDO進行充分的授權(quán)和支持,使CDO具有全局調(diào)整和操控的權(quán)限。這對負責人的綜合素質(zhì)提出比較高的要求。負責人必須深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的含義以及本企業(yè)的業(yè)務(wù)和組織、人員特點,同時需要具備很強的執(zhí)行力和推動力。這是一個過程,有時候會非常漫長。
以海致服務(wù)的某商業(yè)銀行為例,經(jīng)歷了沒數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)不完備)到有數(shù)據(jù),到完成數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)整合,到進行數(shù)據(jù)分析、可以提煉出有價值的業(yè)務(wù)指標,到業(yè)務(wù)部門愿意并養(yǎng)成用數(shù)據(jù)指導(dǎo)自己的工作的習慣。這是一個科技不斷前進的過程,也是業(yè)務(wù)人員思想和工作習慣轉(zhuǎn)變的過程,有時候還會對組織架構(gòu)、利益分配產(chǎn)生影響。會遇到反彈和阻力。
數(shù)字化是一種“連接主義”
36氪:數(shù)字化應(yīng)該自研還是外購?
楊娟:企業(yè)的規(guī)模、所處的發(fā)展階段、市場的供給情況、在市場上的競爭情況等都是數(shù)字化自研還是外購的考慮因素。
對于大部分企業(yè)來說,對于數(shù)字化基礎(chǔ)較好,人員科技水平較高的企業(yè)來說,可以選擇以自己的團隊為主體進行數(shù)字化;對于數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱,人員科技水平不夠發(fā)達的企業(yè)來說,可以邀請專業(yè)的咨詢機構(gòu)或者市場上技術(shù)較為成熟、落地經(jīng)驗豐富的第三方供應(yīng)商進行。但是自己的團隊也需要深度的參與,否則最后也容易走向失敗。
目前我們看到很多企業(yè)采取“部落式”的數(shù)字化建設(shè)方式,將各個業(yè)務(wù)部門與相應(yīng)的科技人員組織成一個部落,類似于相對獨立的作戰(zhàn)單元,打通業(yè)務(wù)和科技之間的部門壁壘,取得了不錯的效果。
對于特殊狀況的企業(yè),比如技術(shù)步入“無人區(qū)”、市場步入“寡頭競爭”階段、自身所擁有的技術(shù)資源遠遠超越了市場供應(yīng)商的能力的企業(yè),向外尋則很難找到適合的供應(yīng)商,走自研的道路是確保競爭優(yōu)勢的必然之選。
36氪:數(shù)字化是否必須以信息化為基礎(chǔ)?
楊娟:從某種意義上來說,是的,信息化是數(shù)字化的前提和基礎(chǔ)。如果理解了信息化和數(shù)字化的本質(zhì)區(qū)別,就會比較容易理解他們之間的邏輯。
信息化可以理解成一種“符號主義”,一般是指伴隨著通信、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,將我們?nèi)粘I?、學(xué)習中的各種研究對象以某種符號的形式抽象表示出來,比如當下的符號主要是數(shù)據(jù),但是未來也可能以其他的符號形式,以方便機器可以快速的相互理解、思考、交流和分享,同時能夠通過信息技術(shù)進行簡單的計算和處理,比如5G、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等都是信息化的工具。
數(shù)字化可以理解成一種“連接主義”,通過相對復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型,將信息化所產(chǎn)生的符號進行深度的連接,計算和分析出過去所不能發(fā)現(xiàn)的問題,數(shù)字化的本質(zhì)是通過對已有數(shù)據(jù)進行連接,最終將客觀現(xiàn)象、客觀世界以數(shù)學(xué)模型的形式,重建虛擬世界的過程。
因此,信息化所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)。比如海致科技的核心技術(shù)知識圖譜技術(shù),能夠從關(guān)系的角度更加清晰的描摹世界真實存在的形態(tài),能夠?qū)ξ锢硎澜邕M行更加真實的復(fù)刻和建模,最終為企業(yè)提供決策的支持。目前,知識圖譜作為數(shù)字化的核心技術(shù),已經(jīng)在金融、能源、智慧城市、制造、醫(yī)療等多個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)以二維列表的形式存儲數(shù)據(jù),常常會丟失數(shù)據(jù)之間的的關(guān)聯(lián)關(guān)系,在計算過程中也容易丟失核心信息,知識圖譜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更加靈活,通過關(guān)系來分析數(shù)據(jù)、計算數(shù)據(jù)的能力更接近人腦思考的過程,也是人工智能的基礎(chǔ)技術(shù),能夠為企業(yè)下一步從數(shù)字化走向數(shù)智化做好技術(shù)儲備。
因此,只有業(yè)務(wù)流程和環(huán)節(jié)信息化之后,信息系統(tǒng)能夠不斷產(chǎn)生各種經(jīng)營相關(guān)數(shù)據(jù)(客戶數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù))等等,并進行存儲和處理。然后我們圍繞著對這些數(shù)據(jù)的分析和挖掘,形成數(shù)字化指標,與業(yè)務(wù)流程相結(jié)合,反饋給業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程進行優(yōu)化,形成數(shù)字化的閉環(huán)。
2023年的數(shù)字化市場會越來越趨向務(wù)實
36氪:中國企業(yè)數(shù)字化的成功案例比較少主要原因是什么?
楊娟:中國傳統(tǒng)的大型企業(yè)有不少屬于政策型和資源型的企業(yè),其所處的業(yè)務(wù)環(huán)境很難用數(shù)據(jù)去精確建模和計算,其客戶群體也多是企業(yè),整個獲客和經(jīng)營過程大多依賴核心人員去完成,對數(shù)字化的訴求不強。
近年來,大量互聯(lián)網(wǎng)、新零售、新媒體等直接面向終端消費者的企業(yè),成為一批高度依賴于數(shù)字化運營的企業(yè)。銀行、汽車、能源等面臨激烈市場競爭的傳統(tǒng)大型企業(yè)也開始積極進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
36氪:如何評價數(shù)科公司模式?
楊娟:數(shù)科公司的優(yōu)勢是有母公司為其輸血,無論是產(chǎn)品、訂單還是運營資金。這是它的天生優(yōu)勢,所以在起步階段往往較為順利。但是在中長期發(fā)展過程中,面對外部真實的、激烈的市場競爭,如何構(gòu)建真正的獨立的不依賴于母公司的核心競爭力,會是非常大的考驗。我們經(jīng)常會說一個企業(yè)有它的基因,基因可能會是阻礙數(shù)科公司成長最大的障礙,需要付出很大的勇氣去自我革命和自我進化。
36氪:經(jīng)濟寒冬之下,對數(shù)字化會帶來哪些影響呢?
楊娟:經(jīng)濟寒冬之下,一方面,企業(yè)會趨于保守,顛覆式創(chuàng)新、商業(yè)模式變革等“大”動作會減少,對精細化運營的訴求變得強烈,數(shù)字化無疑是精細化運營的利器;另一方面,寒冬之下,企業(yè)又會壓縮各方面投資,包括科技和數(shù)字化的投資。因此,這兩股力量綜合起作用之下,能夠?qū)I(yè)務(wù)產(chǎn)生較為明確的預(yù)期收益的數(shù)字化投資和行為會受歡迎。運動式的、形式化的、創(chuàng)新試錯型的數(shù)字化投資和行為會大幅減少。
有鑒于上述看法,個人認為2023年的數(shù)字化市場會越來越趨向務(wù)實,投入與業(yè)務(wù)收益進行掛鉤,收益量化,步入一個更加科學(xué)和合理發(fā)展的階段。
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