中國(guó)科學(xué)院院士王懷民:“從我的哲學(xué)角度來(lái)說(shuō)，大模型是工具，技術(shù)只是一種方式。但大模式不是一次性的，而是一個(gè)與人類進(jìn)步同步的過程。

郭毅可，香港科技大學(xué)首席副校長(zhǎng):“聰明的人應(yīng)該用我們創(chuàng)造的智能機(jī)器來(lái)培養(yǎng)更聰明的人，讓他們創(chuàng)造更聰明的智能機(jī)器。這是一個(gè)健康的循環(huán)，是人類的進(jìn)步。我們沒有理由悲觀。”

7月8日，在2023世界人工智能大會(huì)教育論壇上，多位計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的學(xué)者全面探討了人工智能對(duì)教育改革和人才培養(yǎng)的影響主題是“推動(dòng)學(xué)習(xí)變革，智慧創(chuàng)造教育未來(lái)”。

中國(guó)科學(xué)院院士、國(guó)防科技大學(xué)教授王懷民在主題演講中表示:“大語(yǔ)言模型是支撐智能教育的最新技術(shù)手段，值得持續(xù)關(guān)注，但我們永遠(yuǎn)不要忘記人的主體性。

英國(guó)皇家工程院院士郭毅可也強(qiáng)調(diào)了人工智能對(duì)教學(xué)的根本性影響。聰明的人應(yīng)該用我們創(chuàng)造的智能機(jī)器來(lái)訓(xùn)練更聰明的人，讓他們創(chuàng)造更聰明的智能機(jī)器。這是一個(gè)健康的循環(huán)，是人類的進(jìn)步。我們沒有理由悲觀。

大模型可以鍛煉學(xué)生批判性思維

王懷民指出，人的教育能力的提高來(lái)自于人的激勵(lì)和集群智能的手段和水平的提高?！叭祟惪梢越邮艿母哔|(zhì)量模型從何而來(lái)？它首先產(chǎn)生于人類群體產(chǎn)生的高質(zhì)量信息。智能教育可以成為大型模型的不斷增長(zhǎng)的來(lái)源，并最終演變?yōu)楦哔|(zhì)量的人類反饋數(shù)據(jù)?！?/p>

7月8日，中國(guó)科學(xué)院院士、國(guó)防科技大學(xué)教授王懷民在2023世界人工智能大會(huì)教育論壇上發(fā)表主題演講。

王懷民還認(rèn)為，當(dāng)人類看到今天的大模型進(jìn)步時(shí)，我們不應(yīng)該忽視和忘記群體智能在模型建立過程中的重要作用。按照我的哲學(xué)觀點(diǎn)，大模型是工具，技術(shù)只是途徑。但大模式不是一次性的，它是一個(gè)與人類進(jìn)步同步的過程。

對(duì)于智能教育的發(fā)展，大語(yǔ)言模型也有多重意義。另一方面，大語(yǔ)言模型將成為“好老師”的智能助手。王懷民說(shuō)，一個(gè)好老師可以通過大規(guī)模反饋數(shù)據(jù)的質(zhì)量來(lái)判斷“人類的判斷”，這是一件非常重要的事情。他說(shuō)：因?yàn)檫@個(gè)判斷會(huì)再次反饋到人類的研究空間，大模型會(huì)在人類反饋數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上重新調(diào)整。在接下來(lái)的詢問中，調(diào)整后的模型可能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新的答案，這個(gè)答案會(huì)讓老師們滿意，甚至?xí)o老師們啟發(fā)優(yōu)化后的答案，可用于教師高質(zhì)量反饋的教學(xué)活動(dòng)。

另外，一個(gè)好的大語(yǔ)言模型也會(huì)成為“好學(xué)生”的智能助手。王懷民提到，當(dāng)學(xué)生處于初級(jí)階段時(shí)，大模型可以給出學(xué)生水平相當(dāng)?shù)慕Y(jié)論，進(jìn)一步幫助教師判斷學(xué)生對(duì)相關(guān)問題的理解。一個(gè)老師如何評(píng)價(jià)一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)？我們通常看學(xué)生問題理解和回應(yīng)系統(tǒng)的反饋，以及大模型的反饋可以幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，所以這是一個(gè)非常好的工具。

在王懷民看來(lái)，大模型可以訓(xùn)練學(xué)生批判性思維，對(duì)現(xiàn)有的知識(shí)狀態(tài)提出異議。大模型可以幫助教師判斷學(xué)生在學(xué)習(xí)上的進(jìn)步，因?yàn)閷W(xué)生問的是深層次的問題。與此同時(shí)，學(xué)生的信息會(huì)變成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，然后再用來(lái)訓(xùn)練高質(zhì)量的模型。從教育的角度來(lái)看，王懷民進(jìn)一步指出，大模型是一種值得擁抱和支持的新技術(shù)。他說(shuō)：如果學(xué)生可以對(duì)大模型的反饋提出異議，這將是我們培養(yǎng)學(xué)生的另一個(gè)有效工具。

然而，王懷民也強(qiáng)調(diào)，大語(yǔ)言模型是收集人類群體智慧的最新技術(shù)成果，而不是唯一的技術(shù)成果。大模型是目前支撐智能教育的最新技術(shù)，其影響力和潛力仍在不斷顯現(xiàn)。我們還是需要注意人機(jī)合作的不斷學(xué)習(xí)、生長(zhǎng)進(jìn)化的規(guī)律，以及人類共同進(jìn)步的大尺度模型和技術(shù)體系建設(shè)。

香港科技大學(xué)率先擁抱人工智能

郭毅可表示，香港科技大學(xué)作為世界一流的理工科大學(xué)，已將ChatGPT全面應(yīng)用于教學(xué)，是香港第一所為學(xué)生和教職員工提供ChatGPT的大學(xué)。他說(shuō)：我們學(xué)校建立了自己的ChatGPT，希望進(jìn)一步分析其對(duì)教育的影響，從而改變我們的大學(xué)教育。對(duì)于人工智能時(shí)代大學(xué)教育的目標(biāo)，郭毅可對(duì)未來(lái)寄予希望“真正做好下一代人工智能系統(tǒng)，把學(xué)生培養(yǎng)成用人工智能學(xué)習(xí)的新一代?！?/p>

7月8日，香港科技大學(xué)首席副校長(zhǎng)、英國(guó)皇家工程院院士郭毅可在2023世界人工智能大會(huì)教育論壇上發(fā)表主題演講。

郭毅可也認(rèn)為，人類教育和機(jī)器教育是兩極分化的。人的教育順序先是幼兒時(shí)期培養(yǎng)常識(shí)和好奇心，青春期塑造價(jià)值觀，然后系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、物理、地理、歷史等學(xué)科，接受間接的知識(shí)，最后在社會(huì)上體驗(yàn)和自學(xué)。

但是機(jī)器的學(xué)習(xí)過程和人類的教育完全不同。機(jī)器首先將人類的所有數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)物理學(xué)等不同領(lǐng)域的模型。再者，機(jī)器需要知道對(duì)錯(cuò)，才能開始學(xué)習(xí)價(jià)值觀，得到人類的反饋。最后機(jī)器進(jìn)行模擬嘗試，這和人類教育的過程完全相反。郭毅可認(rèn)為，這就是為什么人類用有限的能量進(jìn)行幾百萬(wàn)年的學(xué)習(xí)，而生成型AI用幾百天的時(shí)間卻要消耗大量的能量。因此，我們認(rèn)為有必要將ChatGPT更好地應(yīng)用到教學(xué)中。

在論壇上，郭毅可還分享了ChatGPT 在使用中對(duì)學(xué)生的支持。首先，我們讓ChatGPT扮演不同的角色來(lái)更好地指導(dǎo)學(xué)生，甚至老師和研究團(tuán)隊(duì)作為助手，積累更多有用的經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，我們希望ChatGPT作為一個(gè)智能引導(dǎo)系統(tǒng)，能夠讓學(xué)生更好地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。

此外，郭毅可說(shuō)，人工智能在未來(lái)教育中的創(chuàng)造性應(yīng)用，人類從知識(shí)的消費(fèi)者變成了共同創(chuàng)造者，學(xué)生也需要從知識(shí)的被動(dòng)接受者變成主動(dòng)的探索者。他說(shuō)：當(dāng)你學(xué)習(xí)的時(shí)候，你不知道學(xué)習(xí)的最終目的是什么，因?yàn)槟阒饕窍胩剿?。而現(xiàn)在機(jī)器已經(jīng)起到了探索的作用，作為人類，你懷疑原始知識(shí)。所以我們現(xiàn)在在朝著拓展學(xué)習(xí)的方向努力，這也是最重要的方向。

在演講的最后，郭毅可以提出一個(gè)哲學(xué)觀點(diǎn)“在人工智能賦能的世界里，我們首先要記住人性，并且必須把價(jià)值觀放在第一位。因?yàn)槿祟惻袛嗳斯ぶ悄苁欠裾_的終極標(biāo)準(zhǔn)是“人”這個(gè)概念，和人和機(jī)器不同。

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