隨著ic設(shè)計(jì)成本的不斷上升，開(kāi)發(fā)時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)，像AMD這樣的芯片設(shè)計(jì)師正在轉(zhuǎn)向人工智能，以增加他們的支出，加快上市時(shí)間。到目前為止，Synopsys已經(jīng)使用了200多個(gè)芯片。 DSO.ai電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）該軟件包設(shè)計(jì)了放置和布局的ic，并且這一數(shù)字正在迅速增加。

“到2022年底，包括前10家半導(dǎo)體供應(yīng)商在內(nèi)的9家公司已以極快的速度推動(dòng)了100家人工智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)路線，”SynopsysCEOAart J. de 在最近的收益電話會(huì)議上，Geus表示(通過(guò)雅虎財(cái)經(jīng))?！敖裉?，這個(gè)數(shù)字已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了200個(gè)，隨著Synopsys公司人工智能設(shè)計(jì)在行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，這個(gè)數(shù)字仍然以非?？斓乃俣仍黾印?

越來(lái)越復(fù)雜的芯片需要設(shè)計(jì)者選擇最新的節(jié)點(diǎn)來(lái)使其可行，這也是為什么開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)成本迅速上升的原因。一種中等復(fù)雜的芯片，采用7納米技術(shù)制造，其開(kāi)發(fā)價(jià)格約為3億美元，其中近40%的成本歸軟件所有。相比之下，根據(jù)國(guó)際商業(yè)戰(zhàn)略，（IBS）數(shù)據(jù)顯示，包括軟件成本在內(nèi)的5納米技術(shù)開(kāi)發(fā)成本超過(guò)5.4億美元。展望未來(lái)，先進(jìn)的3納米GPU開(kāi)發(fā)成本估計(jì)約為15億美元，其中軟件成本約占價(jià)格標(biāo)簽的40%。

當(dāng)你在芯片上花費(fèi)15億美元時(shí)，沒(méi)有錯(cuò)，但人類不同于人工智能，很容易出錯(cuò)，這就是為什么使用人工智能進(jìn)行高度復(fù)雜的設(shè)計(jì)是非常有意義的。事實(shí)上，Synopsys今年早些時(shí)候宣布了一套完整的人工智能協(xié)同設(shè)計(jì)工具。

"我們發(fā)布了行業(yè)內(nèi)第一個(gè)由全堆棧人工智能驅(qū)動(dòng)的EDA套件，sydnopsys.ai，"de “具體來(lái)說(shuō)，在DSO中，Geus說(shuō)。”.在ai的第二代進(jìn)步中，我們宣布了VSO。.ai，代表驗(yàn)證空間優(yōu)化；以及TSO.ai，測(cè)試空間優(yōu)化。另外，我們正在將人工智能擴(kuò)展到包括模擬設(shè)計(jì)和制造在內(nèi)的整個(gè)設(shè)計(jì)棧。

盡管并非每個(gè)人都準(zhǔn)備好確定這一點(diǎn)，但絕大多數(shù)大型芯片制造商現(xiàn)在都在選擇人工智能輔助的EDA工具。

"公告中的合作伙伴包含Nvidia、臺(tái)積電、聯(lián)發(fā)科、瑞薩和IBM研究所都帶來(lái)了令人驚嘆的應(yīng)用案例，表明Synopsysys.為了達(dá)到他們的突破性成果，ai的快速進(jìn)步和關(guān)鍵性，”de Geus補(bǔ)充說(shuō)。

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