法律和金融被認(rèn)為是 AI 技術(shù)落地應(yīng)用的兩大理想垂直領(lǐng)域。

一方面，領(lǐng)域積累的高質(zhì)量數(shù)據(jù)規(guī)模夠大，足以訓(xùn)練專業(yè)的 AI 模型；另一方面，領(lǐng)域企業(yè)客戶通常涉及大量語(yǔ)言交互、文本處理等勞動(dòng)密集的，但又需專業(yè)知識(shí)支撐的業(yè)務(wù)流程。而這些流程又是價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如前端咨詢、重要材料審核。因此，這些企業(yè)在特定場(chǎng)景中采用 AI 技術(shù)降本增效需求旺盛，同時(shí)付費(fèi)意愿強(qiáng)。

過(guò)去幾年里，以 AI+ 法律為例，涌現(xiàn)出百智誠(chéng)遠(yuǎn)、法狗狗、冪律智能等一眾旨在基于人工智能技術(shù)，提升法務(wù)人員工作效率、降低消費(fèi)者法律咨詢門(mén)檻的創(chuàng)業(yè)公司。而在當(dāng)前大語(yǔ)言模型掀起的又一次 AI 技術(shù)發(fā)展浪潮中，法律行業(yè)再次成為新技術(shù)應(yīng)用落地的首選垂直領(lǐng)域之一。

基于 GPT 面向律所提供模型定制服務(wù)，打造法律 AI 產(chǎn)品的初創(chuàng)公司「Harvey」已獲由 OpenAI Startup Fund 領(lǐng)投的首輪 500 萬(wàn)美元融資，以及紅杉領(lǐng)投，OpenAI Startup Fund 再次跟投的 2100 萬(wàn)美元 A 輪融資。

放眼國(guó)內(nèi)，百智誠(chéng)遠(yuǎn)、冪律智能等已陸續(xù)開(kāi)始基于大模型推出新的產(chǎn)品、服務(wù)，同時(shí)，新進(jìn)入者也趁勢(shì)而起。36 氪最近接觸到的上海語(yǔ)炎智能科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱：語(yǔ)炎智能），也是 AI+ 法律的新入局者。

語(yǔ)炎智能成立于 2023 年 2 月，由「上海元語(yǔ)信息科技有限公司」和「安可覓（武漢）智能科技有限公司」合資組建，并與隆安律師事務(wù)所等法律行業(yè)伙伴建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系。

語(yǔ)炎智能定位于法律行業(yè)垂直模型層，聚焦家事法和勞動(dòng)法兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。現(xiàn)階段，公司主要基于自身開(kāi)發(fā)的微調(diào)模型，面向律師事務(wù)所等專業(yè)客戶，以及非專業(yè)企業(yè)客戶提供模型運(yùn)用以及專屬模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練，以及專屬知識(shí)庫(kù)搭建等工程服務(wù)。

目前，語(yǔ)炎智能已經(jīng)推出百億參數(shù)模型，并于 5 月 15 號(hào)、16 號(hào)邀請(qǐng)了數(shù)百位法律專業(yè)人士進(jìn)行測(cè)試，同時(shí)開(kāi)啟了面向 C 端用戶的內(nèi)測(cè)工作。語(yǔ)炎智能總經(jīng)理劉迎暉，當(dāng)前，公司已收到了來(lái)自數(shù)家律所、大型企業(yè)客戶的專屬知識(shí)庫(kù)搭建和模型定開(kāi)需求，并已開(kāi)始推進(jìn)與部分客戶的合作流程。

關(guān)于入局契機(jī)，劉迎暉告訴 36 氪：" 我們是一個(gè)多元團(tuán)隊(duì)，兩家股東公司一直在 AI 領(lǐng)域探索，有深度學(xué)習(xí)、NLP 等方面的技術(shù)沉淀，戰(zhàn)略合作團(tuán)隊(duì)有法律行業(yè) know-how 和專業(yè)數(shù)據(jù)等資源。在大模型取得突破性進(jìn)展后，大家一拍即合。股東公司希望有機(jī)會(huì)能?chē)L試把過(guò)往經(jīng)驗(yàn)，尤其是算法方面的積累，應(yīng)用到新的領(lǐng)域，做新的探索。而合作伙伴也希望激活行業(yè)資源價(jià)值。"

語(yǔ)炎智能總經(jīng)理劉迎暉，本科畢業(yè)于浙江大學(xué)，碩士研究生畢業(yè)于上海交通大學(xué)，曾任職于中軟、IBM（上海），具有多年算法和軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；CTO Revive，本科畢業(yè)于北京大學(xué)，博士畢業(yè)于德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)，有豐富的模型、算法及深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究經(jīng)驗(yàn)；COO Peter 畢業(yè)于英國(guó)斯旺西大學(xué)，有多年律所和大型企業(yè)法律執(zhí)業(yè)和法務(wù)高管從業(yè)經(jīng)歷。

作為新入局者，需要找準(zhǔn)市場(chǎng)切入口。談及選定家事法和勞動(dòng)法兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的原因，劉迎暉介紹：" 一是 C 端用戶需求較強(qiáng)，B 端市場(chǎng)增長(zhǎng)空間夠大。同時(shí)，相較于公司法等，婚姻、繼承和勞動(dòng)法場(chǎng)景更豐富，方便公司后續(xù)及時(shí)調(diào)頭或更加聚焦；二是相較于合同法等，這兩個(gè)領(lǐng)域強(qiáng)制規(guī)定更多，訓(xùn)練難度更低、模型效果更好；三是源頭數(shù)據(jù)可獲得性較高，數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)模能得到保障。"

然而，上述三方面因素在為語(yǔ)炎智能帶來(lái)市場(chǎng)進(jìn)入機(jī)會(huì)的同時(shí)，也提出了產(chǎn)品服務(wù)差異化的挑戰(zhàn)。如何爭(zhēng)奪存量市場(chǎng)，或者開(kāi)拓增量市場(chǎng)，是語(yǔ)炎智能需要關(guān)注的重點(diǎn)。

劉迎暉表示，法律服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條夠長(zhǎng)，足夠容納大量市場(chǎng)玩家，給了語(yǔ)炎智能錨定細(xì)分領(lǐng)域深挖場(chǎng)景的機(jī)會(huì)。她告訴 36 氪：" 準(zhǔn)確性是法律行業(yè)的生命線，和其他對(duì)模型效果有較高要求的專業(yè)領(lǐng)域一樣，高質(zhì)量數(shù)據(jù)、工程化技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)都很重要。盡管數(shù)據(jù)可獲得性高，但仍需要做細(xì)致的數(shù)據(jù)清洗、挑選和指令學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)標(biāo)注工作。同時(shí)，模型微調(diào)本身是一項(xiàng)工程化技術(shù)，而法律的語(yǔ)言環(huán)境更加復(fù)雜，沒(méi)有捷徑可走，需要在既有能力的基礎(chǔ)上進(jìn)一步積累經(jīng)驗(yàn)。我們?cè)谶@兩方面做了大量努力。"

盡管大模型更讓新一代 AI 應(yīng)用更智能，但要用于法律這樣的嚴(yán)肅行業(yè)，還需要解決一系列難題，尤其是對(duì)模型準(zhǔn)確性的保障。就在近期，美國(guó)還上演了律師使用 ChatGPT 錯(cuò)誤援引虛假案例打官司的鬧劇。

劉迎暉也坦言：" 盡管目前從測(cè)試反饋來(lái)看，我們的模型表現(xiàn)超出了預(yù)期，但公司未來(lái)確實(shí)還需在提升長(zhǎng)文本可控度和模型準(zhǔn)確性這兩個(gè)方面持續(xù)探索?，F(xiàn)階段，如果企業(yè)客戶對(duì)數(shù)據(jù)安全和模型準(zhǔn)確性有較高要求，我們也支持以 embedding 的方式，將大模型能力與企業(yè)知識(shí)庫(kù)相鏈接。另外，我們認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的上升和對(duì)模型的不斷優(yōu)化，準(zhǔn)確性會(huì)進(jìn)一步提升。"

目前，語(yǔ)炎智能的模型還在迭代完善中，主要以開(kāi)放 API 接口的方式交付，尚不支持私有化部署。劉迎暉表示，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)飛輪后，會(huì)拓展此類交付模式，并探索新的業(yè)務(wù)模式，例如針對(duì)特定場(chǎng)景開(kāi)發(fā)具體 AI 法律應(yīng)用。

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