2023世界人工智能大會(huì)進(jìn)行到第二天，要問(wèn)什么最火？大模型當(dāng)之無(wú)愧。

　　“你們展出的大模型在哪里”——在上海世博展覽館，一位工作人員向上海證券報(bào)記者笑言，這兩天被問(wèn)得最多的就是這句話，“早知道什么設(shè)計(jì)都不要做，只需要‘大模型’三個(gè)字就能撐起整個(gè)展臺(tái)了。”

　　玩笑歸玩笑，大模型作為撬動(dòng)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈的支點(diǎn)，其意義已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí)——“不妨讓子彈再飛一會(huì)兒”，各家廠商紛紛研發(fā)大模型的背后，是社會(huì)各界對(duì)于AI無(wú)限可能性的期待。

　面子：大模型競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)起云涌

　　“我們?cè)詾榻裉斓挠^眾會(huì)少一些，沒(méi)想到還是那么多?！痹谏虾Ｊ啦┱褂[館展區(qū)，一位參展商負(fù)責(zé)人告訴記者，今天上午公司的論壇座無(wú)虛席，“已經(jīng)是最大的會(huì)場(chǎng)了，還有很多觀眾站在后面聽?！?/p>

　　本屆大會(huì)上，30余款大模型集中亮相，阿里巴巴的通義千問(wèn)、百度的文心一言、華為的盤古、金山辦公的WPS AI、達(dá)觀數(shù)據(jù)的“曹植”、蜜度的“蜜巢”、商湯的“日日新SenseNova”等同臺(tái)競(jìng)技，火力十足。

　　戴上VR眼鏡，輕輕推動(dòng)手中的游戲手柄搖桿，裝載車巨大的鏟斗便緩緩行動(dòng)起來(lái)，輕微推拉之間，小小的游戲搖桿仿佛有千鈞之重。而數(shù)百公里之外的杭州的一片工地上，巨大的裝載車正按照指令真實(shí)地緩緩移動(dòng)，這輛高達(dá)數(shù)米的龐然大物，其自主定位的精度誤差小于5厘米。

　　除了大眾熟知的語(yǔ)言類大模型，工業(yè)大模型表現(xiàn)同樣亮眼。

　　“海量的語(yǔ)料是語(yǔ)言類大模型的食糧。液壓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，則是工業(yè)大模型必不可少的原料?！本W(wǎng)易伏羲工程機(jī)械產(chǎn)品負(fù)責(zé)人楊新偉告訴記者，在對(duì)精度有極高要求的工業(yè)領(lǐng)域，大模型往往表現(xiàn)得比人類更出色。

　　事實(shí)上，隨著多模態(tài)的融入，更強(qiáng)的感知力正在拓展大模型的應(yīng)用領(lǐng)域。

　　只需要一個(gè)手勢(shì)，智能汽車就能感知到車主的需求：切換車內(nèi)音樂(lè)，調(diào)整地圖導(dǎo)航。在滿足多元化駕駛體驗(yàn)的同時(shí)，避免分散駕駛員注意力，確保駕駛安全，這是商湯科技利用多模態(tài)大模型在智能駕駛領(lǐng)域的又一成果。

　　“我們通過(guò)引入視覺(jué)、聽覺(jué)等多模態(tài)融合，全方位感知用戶需求，通過(guò)標(biāo)簽化數(shù)據(jù)記錄用戶習(xí)慣和偏好，提供專屬個(gè)性化服務(wù)?！睋?jù)商湯科技負(fù)責(zé)人介紹，大模型開始變得“耳聰目明”，為用戶提供更加安全、舒適的駕駛體驗(yàn)。

　　在網(wǎng)易有道的展區(qū)前，一些觀眾在試用有道教育大模型“子曰”。屏幕中，一位虛擬數(shù)字人與觀眾用純正英文交流，一顰一蹙頗具神韻?！拔覀兌加X(jué)得她好像一位明星，眉眼間特別有感覺(jué)。”一位觀眾試用后興奮地說(shuō)。

　　據(jù)網(wǎng)易有道相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，這是有道基于自研教育大模型“子曰”開發(fā)的虛擬人口語(yǔ)教練的首次亮相?！斑@個(gè)虛擬人可以像老師一樣循循善誘，還能針對(duì)練習(xí)者的發(fā)音給出定制化的建議，真正成為用戶的一對(duì)一口語(yǔ)練習(xí)私教。”該負(fù)責(zé)人說(shuō)。

　　里子：技術(shù)升級(jí)盤活A(yù)I產(chǎn)業(yè)鏈

　　從ChatGPT“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”，到眾多通用大模型崛起，再到算力緊俏和GPU一卡難求，生成式人工智能盤活了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。

　　優(yōu)刻得董事長(zhǎng)兼CEO季昕華告訴記者，眾多企業(yè)參與大模型研發(fā)，對(duì)行業(yè)是件好事。不過(guò)，如何推動(dòng)大模型與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合是更重要的問(wèn)題。

　　剛剛推出了“曹植”大模型的達(dá)觀數(shù)據(jù)董事長(zhǎng)兼CEO陳運(yùn)文直言，今年大會(huì)大家談的是有哪些大模型，預(yù)計(jì)明年大會(huì)的討論將圍繞大模型解決了什么問(wèn)題、用在了哪些方面展開。

　　如今，在通用大模型領(lǐng)域打得火熱的BAT（百度、阿里巴巴和騰訊），也在一邊加緊訓(xùn)練自己的大模型，一邊不遺余力地推動(dòng)其場(chǎng)景化落地。

　　騰訊副總裁、騰訊政企業(yè)務(wù)總裁李強(qiáng)預(yù)測(cè)，通用大模型不是模型應(yīng)用的唯一方向，面向垂直產(chǎn)業(yè)的模型會(huì)成為大模型價(jià)值的引爆點(diǎn)。李強(qiáng)透露，大模型時(shí)代，算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)構(gòu)成了底層基礎(chǔ)設(shè)施的“鐵三角”，除了提供MaaS服務(wù)，騰訊也在通過(guò)云服務(wù)的方式，為行業(yè)大模型的打造提供HCC高性能計(jì)算集群、星脈高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)及向量數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

　　底子：“資本+政策”驅(qū)動(dòng)生態(tài)繁榮

　　“我們注意到，隨著國(guó)內(nèi)外廠商陸續(xù)推出了自己的大模型，未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)會(huì)落在多模態(tài)上。”天風(fēng)證券全球科技首席分析師孔蓉說(shuō)，“從國(guó)內(nèi)情況來(lái)看，多模態(tài)意味著更加廣泛多元的落地場(chǎng)景?！?/p>

　　為搶占AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)、促進(jìn)AI生態(tài)共榮，資本與政策已經(jīng)形成了雙輪驅(qū)動(dòng)。搶抓大模型發(fā)展機(jī)遇，上海正在先行先試。

　　上海市經(jīng)信委副主任阮力表示，上海要積極推進(jìn)大模型技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，系統(tǒng)性支持技術(shù)攻關(guān)、算力供給、數(shù)據(jù)集建設(shè)和公共服務(wù)需求。針對(duì)大模型風(fēng)險(xiǎn)管理，上海啟動(dòng)了高風(fēng)險(xiǎn)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)清單式管理相關(guān)研究，并積極推動(dòng)大模型相關(guān)治理研究；建立健全大模型評(píng)測(cè)體系，建設(shè)大模型評(píng)測(cè)中心，探索大模型自動(dòng)化評(píng)測(cè)工具；探索適應(yīng)大模型特點(diǎn)的創(chuàng)新監(jiān)管方式。

　　直面企業(yè)需求和產(chǎn)業(yè)關(guān)切，上海徐匯在大會(huì)期間發(fā)布《徐匯區(qū)關(guān)于支持生成式人工智能發(fā)展的若干措施》，提出了15條具體扶持政策，包括聚焦技術(shù)強(qiáng)基支撐，支持通用大模型、垂類大模型等關(guān)鍵領(lǐng)域自主創(chuàng)新，支持具身智能、自主智能體等前沿領(lǐng)域布局；聚焦場(chǎng)景應(yīng)用示范，充分發(fā)揮徐匯特色產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和新賽道先發(fā)優(yōu)勢(shì)，全面推動(dòng)生成式人工智能技術(shù)在醫(yī)療、金融、社交、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域融合賦能。

　　阿里云CTO周靖人表示，阿里云將把促進(jìn)大模型生態(tài)繁榮作為首要目標(biāo)，向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方位服務(wù)，包括最強(qiáng)大的智能算力和開發(fā)工具，并在資金和商業(yè)化探索方面提供充分支持。

　　星環(huán)科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)孫元浩建議，在數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型中，應(yīng)在供應(yīng)鏈構(gòu)建安全、自主可控的大模型生態(tài)，對(duì)業(yè)務(wù)的增強(qiáng)、融合、創(chuàng)新作出價(jià)值貢獻(xiàn)。

　　對(duì)于人工智能的投資機(jī)會(huì)，啟明創(chuàng)投相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，當(dāng)前生成式人工智能市場(chǎng)處于技術(shù)主導(dǎo)的早期階段，存在孕育千億美元市值的平臺(tái)型企業(yè)的機(jī)會(huì)。該負(fù)責(zé)人預(yù)測(cè)，3年內(nèi)顛覆式的AI應(yīng)用的核心驅(qū)動(dòng)力來(lái)自底層模型的創(chuàng)新。

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