AI 大模型，2023 年最具話題性的人工智能應(yīng)用。

智能手機，全球普及度最高的智能終端。

一個代表未來的人工智能浪潮，一個是過去 20 年最成功的科技產(chǎn)品，在漢語中，它們都有一個相同的詞：智能。

于是，兩者的結(jié)合仿佛 " 命中注定 "。

今年 4 月，奇績創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼 CEO 陸奇在演講中表示，未來是一個模型無處不在的時代，并預(yù)言有一天大模型會在手機上運行。

在前不久的 2023 MWC 上海移動通信大會上，榮耀 CEO 趙明表示，將會率先將 AI 大模型引入端側(cè)，打造端側(cè) " 個人模型 "。他還表示，" 大模型打破了我們很多的思考邊界，是我們迄今為止看到 AI 的最佳詮釋 "。

彼時，榮耀售價最高的旗艦手機榮耀 Magic V2 發(fā)布在即，外界將其解讀為 " 榮耀將在 Magic V2 上首次搭載大模型 "。

7 月 12 日，榮耀發(fā)布 Magic V2 折疊屏手機，結(jié)果揭曉，榮耀 Magic V2 并未成為第一款大規(guī)模大模型的智能手機。在一個多小時的發(fā)布會里，趙明只提了一句大模型。不過，雖然榮耀 " 遲到 " 了，但手機 +AI 大模型的討論一點也沒有停下。

Google、華為、小米、百度等均表示將在手機上采用大模型相關(guān)技術(shù)。例如，今年 5 月百度推出小度手機，同樣被外界解讀為百度希望在硬件端落地大模型。

看上去，手機廠商好像是各種大模型 " 概念股 " 中相對靠譜的那個。只是，蹭大模型熱點的已經(jīng)太多，手機廠商會是例外嗎？

AI 大模型 + 手機=？

手機應(yīng)該如何與 AI 大模型結(jié)合，目前行業(yè)主流方案分為三種：

一是類似云服務(wù)或者 ChatGPT 的 App，云端提供大模型計算，再反饋給手機，這種方案的優(yōu)點是無需依賴手機孱弱的算力，缺點是需要聯(lián)網(wǎng)，且信息安全是個問題；

二是本地部署、本地計算、本地服務(wù)，直接用手機自帶的處理器運行大模型，即趙明所說的 " 端側(cè) "。它的優(yōu)點是不受網(wǎng)絡(luò)限制，且信息保存在本地，但手機算力能否支撐大模型運行是個問題；

第三種方案就是結(jié)合以上兩者，云端和終端共同運行，優(yōu)缺點也是以上兩者的優(yōu)缺點。

事實上，在榮耀宣布將在手機上引入 AI 大模型之前，第一個大規(guī)模嘗試在手機和 AI 大模型之間建立聯(lián)系 的公司，是安卓系統(tǒng)的老家—— Google。

Google 當然有充分理由將手機和大模型結(jié)合起來——旗下安卓系統(tǒng)掌控了全球 81% 的智能手機，擁有 Google AI 和 DeepMind（AlphaGo 開發(fā)商）兩家頂級 AI 研究機構(gòu)，并且是大模型的基礎(chǔ)架構(gòu) Transformer 的提出者。無論從哪方面看，Google 都是踐行手機 +AI 大模型的最好對象。

但從去年底 OpenAI 發(fā)布 ChatGPT 并全球走紅后，Geegle 反而成為了外界口中的 " 落后者 "。一個不爭的事實是，盡管在 AI 領(lǐng)域投入巨大，但 Google 沒能成為這一波 AI 浪潮里最耀眼的明星。

于是，今年 5 月，在 ChatGPT 3.5 發(fā)布半年后，Google 終于公布了全新一代大語言模型 PaLM2，用以對抗 ChatGPT。作為一種差異化競爭，PaLM2 可以被部署在智能手機上，而 ChatGPT 訓練一次需要上萬張英偉達 A100 顯卡。

當然，Google 也知道手機和專業(yè) AI 顯卡的差距，因此不是所有大模型都可以部署在手機上。PaLM2 包含四個大模型，按照參數(shù)規(guī)模從大到小，分別命名為：獨角獸（Unicorn）、野牛（Bison）、水獺（Otter）和壁虎（Gecko）。只有參數(shù)最小的 " 壁虎 " 可以在手機上運行，Google 稱，它的運行速度足夠快，不聯(lián)網(wǎng)也能正常工作。

手機上AI 大模型有什么用？

除開晦澀的技術(shù)名詞，對數(shù)十億智能手機用戶來說，AI 大模型究竟能帶來什么樣的功能和服務(wù)更重要。如果只是類似 ChatGPT 一樣的聊天機器人，那大家恐怕會問，" 為什么我一定要用第二個 ChatGPT 呢？"。

Google 的做法是把大模型融入具體的應(yīng)用，讓 App 自帶大模型特性。例如，可以自動寫郵件的 Gmail。用戶只需在 Gmail 的 "Help me write"（幫我寫）中輸入需求，它就會結(jié)合此前郵件中的信息，寫出完整的郵件，比如勸說你的好朋友李華好好學習天天向上。

"Help me write" 還只是 Google Workspace（工作間）功能的一部分，Workspac 的其他功能還包括根據(jù) PPT 內(nèi)容自動寫演講文稿等。目前尚不清楚這類服務(wù)會以云端還是本地部署的方式運行。

作為硬件公司的高通和 Google 的思路完全不同，他們想讓大模型作為獨立應(yīng)用運行在手機上，而不是某個應(yīng)用的一部分功能。

今年 6 月，高通發(fā)布了一則演示視頻：一部沒有聯(lián)網(wǎng)的安卓手機使用 Stable Diffusion 生成了一張 AI 圖片，整個過程不超過 15 秒。

作為一種 AI 圖片 / 動畫生成工具，最近一年 Stable Diffusion 同樣大出風頭，但在此之前，個人用戶使用 Stable Diffusion 幾乎都是在電腦上，它對算力的要求同樣不低。

高通之所以能在手機上運行 Stable Diffusion 主要是結(jié)合了云端和終端，打造出一套 " 混合 AI"：算力需求大就交給云端計算，算力需求低就由終端本地計算完成，必要時它們也能同時運行。為了給自己的方案背書，高通甚至還發(fā)布了一份白皮書，名字叫《混合 AI 是 AI 的未來》。

不過，現(xiàn)在還很難說哪種方案會成為未來主流。

誰更需要大模型？

在手機廠商中，榮耀是第一個明確表示將把 AI 大模型部署在手機上的廠商，積極性背后也有榮耀自己的考量。

截至今年第二季度，全球智能手機出貨量已連續(xù)七個季度下滑，蘋果、三星、小米等手機廠商無一幸免，榮耀同樣不容樂觀。

據(jù) TechInsights 數(shù)據(jù)，今年一季度，榮耀手機中國出貨量同比下滑 22.2%，在國內(nèi)五大手機廠商中跌幅第二，市場份額也從去年同期的第二跌至第四。

在手機市場不斷萎縮，且同質(zhì)化越來越嚴重的當下，AI 大模型給了智能手機新的想象，盡管它前路未明，但榮耀需要。

Google 擁有全球最多的軟件用戶，旗下 15 個 App 用戶數(shù)超過 5 億；高通迄今為止具有 AI 計算能力的產(chǎn)品出貨量已超過 20 億部。某種程度上說，在推廣手機 +AI 大模型這件事上，它們同樣有理由比手機廠商更加積極。

但另一方面，" 手機性能過剩 "" 系統(tǒng)過于臃腫 " 也是近幾年飽受爭議的話題，Google、高通、手機廠商需要 AI 大模型，但也要面對用戶的詰問。最好的反面教材，是曾經(jīng)被寄予厚望的 " 在手機上玩 3A 大作 " 的云游戲，直到今天它依然沒能成為市場主流。甚至 Google 自己都關(guān)閉了旗下的云游戲平臺。

再者，" 智能手機風向標 " 蘋果至今未有任何相關(guān)動作。在今年 6 月的 WWDC 上，蘋果甚至一次都沒有提 "AI" 或者 " 大模型 "，在描述相關(guān)技術(shù)時，他們用的是更傳統(tǒng)也更學術(shù)化的詞匯—— "Machine Learning"（機器學習）。

蘋果一向是 " 不做好就不發(fā)布 " 的典型代表，因此，蘋果的保守或許可以從側(cè)面印證 AI 大模型在智能手機上的應(yīng)用還處在用戶需求未知的功能探索期。

但不管怎么說，手機行業(yè)的創(chuàng)新已經(jīng)沉寂良久，大模型若能帶來新的市場和活力，顯然大家都樂見其成，即使失敗，也無非是巨頭們的又一次 " 誤判 "。

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