南方財(cái)經(jīng)記者程浩 東莞報(bào)道

11月18日，2025世界服裝大會(huì)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，陳銘鑄正在調(diào)試一臺(tái)AI質(zhì)檢一體機(jī)。隨著云機(jī)—花布AI質(zhì)檢一體機(jī)勻速運(yùn)轉(zhuǎn)，一道無(wú)形的數(shù)字光束在面料上游走，布料上的瑕疵被AI大模型一一精準(zhǔn)高效地識(shí)別出來(lái)。這一場(chǎng)景已在虎門衣針衣線生產(chǎn)車間運(yùn)行一年多了。

作為東莞衣針衣線公司的技術(shù)主管，陳銘鑄帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將AI技術(shù)引入服裝生產(chǎn)環(huán)節(jié)，經(jīng)過(guò)兩年自主研發(fā)和調(diào)試，研發(fā)的AI質(zhì)檢一體機(jī)實(shí)現(xiàn)花布瑕疵0.5秒檢出，準(zhǔn)確率達(dá)95％。

陳銘鑄說(shuō)：“花布的瑕疵會(huì)直接影響衣服質(zhì)量合格率，以往依靠有經(jīng)驗(yàn)的老師傅肉眼沿著滾動(dòng)的長(zhǎng)布檢測(cè)，容易出現(xiàn)漏檢情況，如今依托海康大模型實(shí)現(xiàn)瑕疵自動(dòng)識(shí)別，工人跟隨指引進(jìn)行手動(dòng)標(biāo)注，人機(jī)協(xié)同下質(zhì)檢效率得到大大提升?！?/p>

眼下，這種人機(jī)協(xié)同場(chǎng)景是席卷廣東乃至全國(guó)服裝產(chǎn)業(yè)靜默革命的縮影。2025世界服裝大會(huì)報(bào)告提出，人工智能作為戰(zhàn)略性技術(shù)，正在全方位重塑服裝產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，2024年全球AI市場(chǎng)規(guī)模超2792億美元，預(yù)計(jì)到2030年年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)35.9%。AI + 機(jī)器人、AI + 新材料等要素重組，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從‘經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)’轉(zhuǎn)向‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)’。

廣東作為中國(guó)服裝業(yè)的“晴雨表”和“發(fā)動(dòng)機(jī)”，服裝年產(chǎn)值曾長(zhǎng)期位居全國(guó)首位。然而，成本優(yōu)勢(shì)逐漸消失，庫(kù)存高企、訂單碎片化、設(shè)計(jì)同質(zhì)化等難題，讓廣東紡織服裝產(chǎn)業(yè)的生存空間變得逼仄。當(dāng)依賴規(guī)模與速度的“第一曲線”逼近極限，以“AI賦能、人機(jī)協(xié)同”為標(biāo)志的“第二曲線”，正從設(shè)計(jì)、制造到銷售的產(chǎn)業(yè)全鏈路中崛起。

從靈感到爆款的驚險(xiǎn)一躍

在虎門服裝設(shè)計(jì)城的一間開(kāi)放式設(shè)計(jì)工作室里，總經(jīng)理蔣俊介紹，如今服裝設(shè)計(jì)的創(chuàng)作流程已徹底改變。過(guò)去，設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)的靈感來(lái)自翻閱時(shí)尚雜志、參加秀場(chǎng)和逛面料市場(chǎng)。現(xiàn)在，虎門的設(shè)計(jì)師們有了強(qiáng)大助手——蝶訊D.SD云端設(shè)計(jì)系統(tǒng)。

圖為虎門服裝設(shè)計(jì)城的設(shè)計(jì)師工作室。受訪單位供圖

蔣俊一邊演示一邊解釋：“輸入關(guān)鍵詞：‘2026早春，高智感穿搭，可持續(xù)環(huán)保面料，價(jià)位中高端’?！彼查g，屏幕上生成上百?gòu)堬L(fēng)格統(tǒng)一但細(xì)節(jié)各異的服裝效果圖。這些深灰、暖棕等低飽和琥珀色系圖像，是基于對(duì)全球社交媒體熱帖、秀場(chǎng)圖片、電商銷售數(shù)據(jù)和街頭潮流影像深度學(xué)習(xí)后的“理性創(chuàng)作”。

蔣俊說(shuō)：“它像超級(jí)趨勢(shì)分析師和初級(jí)設(shè)計(jì)師的合體。以前我們賭爆款，現(xiàn)在做概率優(yōu)化。AI能告訴我，什么樣的顏色、廓形和細(xì)節(jié)元素正形成潛在趨勢(shì)，且與企業(yè)品牌調(diào)性匹配度最高?！?/p>

這并非取代設(shè)計(jì)師，而是角色的升維。蔣俊介紹，目前65%的服裝企業(yè)設(shè)計(jì)師使用蝶訊系統(tǒng)進(jìn)行AI設(shè)計(jì)，覆蓋超100萬(wàn)名設(shè)計(jì)師。AI負(fù)責(zé)初步生成海量方案和挖掘趨勢(shì)數(shù)據(jù)，讓設(shè)計(jì)師從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，專注于篩選、微調(diào)設(shè)計(jì)，賦予其靈魂和故事。

他補(bǔ)充道：“關(guān)鍵的‘驚險(xiǎn)一躍’，即從創(chuàng)意到商品的轉(zhuǎn)化，因AI介入，成功率提高至少50%。因?yàn)閺脑O(shè)計(jì)之初，設(shè)計(jì)師就能看到虛擬上身效果、成本模擬和潛在市場(chǎng)反響預(yù)測(cè)，試錯(cuò)成本大幅降低，AI技術(shù)可提升效率2 - 3倍?！?/p>

AI技術(shù)重塑服裝產(chǎn)業(yè)“DNA”

如果說(shuō)設(shè)計(jì)端變革是“大腦”升級(jí)，那么制造端重塑就是“軀干”再造。在東莞虎門一家外貿(mào)工廠，恒悅服飾總經(jīng)理岑定基展示了他的“指揮中心”——一塊巨大的數(shù)字屏幕，上面跳動(dòng)著整個(gè)工廠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

岑定基介紹：“近年來(lái)，客戶訂單模式從大單變?yōu)椤慰旆础Ｊ?，這對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式提出巨大挑戰(zhàn)。過(guò)去部門間數(shù)據(jù)孤立，生產(chǎn)進(jìn)度不透明，難以快速響應(yīng)客戶需求?！?/p>

面對(duì)挑戰(zhàn)，恒悅服飾于2021年啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引進(jìn)衣拿智能吊掛系統(tǒng)、拓卡奔馬自動(dòng)裁床等智能化設(shè)備，通過(guò)“軟件系統(tǒng) + 硬件設(shè)備”雙輪驅(qū)動(dòng)，推進(jìn)智能制造升級(jí)。

岑定基說(shuō)：“我們把公司各環(huán)節(jié)搬上系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話。”企業(yè)引進(jìn)服裝快反智造KMES系統(tǒng)，覆蓋財(cái)務(wù)、研發(fā)等9大核心模塊，打通部門間信息壁壘，實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理。軟件與硬件深度融合，使企業(yè)能根據(jù)市場(chǎng)訂單變化快速調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)小批量、多批次的柔性化生產(chǎn)。

這場(chǎng)變革讓恒悅服飾成效顯著，贏得更多訂單。數(shù)據(jù)顯示，生產(chǎn)計(jì)劃排程效率提升50%，生產(chǎn)線平衡率提升15%，整體生產(chǎn)效率提升約12%。訂單進(jìn)度實(shí)時(shí)追蹤，問(wèn)題響應(yīng)速度提升60%，公司年產(chǎn)能達(dá)800萬(wàn)件。

東莞衣針衣線公司技術(shù)主管陳銘鑄在演示花布AI質(zhì)檢一體機(jī)。程浩 攝

當(dāng)前，AI深度滲透服裝生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)。布料檢驗(yàn)環(huán)節(jié)，花布AI質(zhì)檢一體機(jī)將滿足虎門超3000家制衣廠來(lái)料布匹智能檢驗(yàn)需求。自動(dòng)裁床通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別面料紋理和暗疵，提高利用率；聽(tīng)雨軒智能工廠，懸掛系統(tǒng)上的半成品帶RFID芯片，實(shí)現(xiàn)全程可追溯。

“小單快反”柔性生產(chǎn)模式成為廣東服裝業(yè)邁向價(jià)值鏈中高端的利器?；㈤T衣針衣線企業(yè)聯(lián)合中國(guó)聯(lián)通打造“眾包中央工廠”模式，通過(guò)開(kāi)發(fā)數(shù)字化集成系統(tǒng)，采用訂單流程數(shù)字化拆解等技術(shù)，支撐“小單快反”柔性生產(chǎn)。

生產(chǎn)中，AI大模型平臺(tái)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)人崗匹配與智能排產(chǎn)，工人人均日產(chǎn)量從20件提升至45件，勞動(dòng)收益提高超50%，生產(chǎn)周期壓縮至最快24小時(shí)，形成產(chǎn)業(yè)升級(jí)示范效應(yīng)。

虎門服裝協(xié)會(huì)榮譽(yù)會(huì)長(zhǎng)朱華澤表示，衣針衣線公司的發(fā)展展現(xiàn)了傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化、協(xié)同化、規(guī)模化升級(jí)的創(chuàng)新范式。企業(yè)通過(guò)AI賦能、人機(jī)協(xié)同，緩解了服裝行業(yè)“小、散、亂”痛點(diǎn)，構(gòu)建起適應(yīng)快時(shí)尚需求的柔性供應(yīng)鏈體系，為同類產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級(jí)提供示范。

“第二曲線”上的挑戰(zhàn)與未來(lái)

然而，這條“第二曲線”并非一帆風(fēng)順。

數(shù)據(jù)孤島是首要難題。設(shè)計(jì)軟件、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、銷售平臺(tái)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，打通這些系統(tǒng)需巨大投入和行業(yè)協(xié)作。在數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化方面，技術(shù)、管理和市場(chǎng)層面存在問(wèn)題，阻礙數(shù)據(jù)資源向數(shù)字資產(chǎn)轉(zhuǎn)化，行業(yè)需加大數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化探索。

廣東服裝產(chǎn)業(yè)正在加快推進(jìn)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。受訪單位供圖

人才缺口也是嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。蔣俊介紹，既懂服裝工藝又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的復(fù)合型人才稀缺，高校教育體系無(wú)法及時(shí)填補(bǔ)。計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生傾向于金融科技等領(lǐng)域，服裝設(shè)計(jì)與工程專業(yè)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的駕馭能力不足，市場(chǎng)對(duì)復(fù)合型人才需求迫切。

此外，數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型初始投資大，讓許多中小企業(yè)望而卻步；數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、AI決策“黑箱”問(wèn)題也不容忽視。

但數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為服裝產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“必答題”。中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)孫瑞哲認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑底層邏輯、改變價(jià)值范式。

最新數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)紡織加快全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)全面數(shù)字化企業(yè)比例達(dá)63.2%。人工智能應(yīng)用成效顯著，如Style3D的“AI + 3D”工具提升研發(fā)效率超50%，海瀾之家AI質(zhì)檢系統(tǒng)瑕疵識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99.9%；EliColor利用AI算法將印染修色成功率提升超40%。

孫瑞哲表示：“廣東服裝產(chǎn)業(yè)出路在于價(jià)值重塑，從‘規(guī)模紅利’轉(zhuǎn)向‘價(jià)值紅利’。人工智能是生存必然。它正將服裝產(chǎn)業(yè)從勞動(dòng)密集型傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，重塑為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同的現(xiàn)代時(shí)尚產(chǎn)業(yè)?！敝袊?guó)紡織服裝行業(yè)正加速實(shí)施“人工智能 + ”行動(dòng)，通過(guò)數(shù)智化、綠色化、融合化轉(zhuǎn)型，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系形成，培育智能原生新業(yè)態(tài)。

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