人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，既需要人才密度的“質(zhì)”，更依賴人才組織模式的“效”。若要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性突破，必須推動(dòng)組織形態(tài)的原生性創(chuàng)新。

在2025年HBR管理年會(huì)暨新增長(zhǎng)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，北電數(shù)智憑借“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”的人才管理戰(zhàn)略，以及通過(guò)“產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、資本鏈”四鏈融合促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)落地的創(chuàng)新實(shí)踐，榮獲第九屆拉姆·查蘭管理實(shí)踐獎(jiǎng)的“AI應(yīng)用實(shí)踐獎(jiǎng)”。

北電數(shù)智（全稱“北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司”）成立于2023年，是北京電子控股有限責(zé)任公司聚焦新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展、培育未來(lái)產(chǎn)業(yè)，面向“十五五”重點(diǎn)布局人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)載體。

當(dāng)前，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)入深水區(qū)，但仍面臨技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新協(xié)同不足、人才與資本匹配失衡等問(wèn)題。北電數(shù)智的“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”管理模式，構(gòu)建了適配AI產(chǎn)業(yè)需求的原生組織形態(tài)，為打通AI技術(shù)落地“最后一公里”提供體系支撐。

“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”

打造適配AI時(shí)代的人才模式

工業(yè)時(shí)代的“金字塔型”人才結(jié)構(gòu)支撐了百年規(guī)?；a(chǎn)，這種強(qiáng)調(diào)秩序與標(biāo)準(zhǔn)的組織形態(tài)，依賴大量基礎(chǔ)人才執(zhí)行任務(wù)、少量高層制定戰(zhàn)略，本質(zhì)是靠人力規(guī)模驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。

隨著AI時(shí)代來(lái)臨，生產(chǎn)資料發(fā)生革命性變化，“金字塔型”結(jié)構(gòu)遭遇瓶頸。AI作為跨學(xué)科產(chǎn)業(yè)，需要能激發(fā)創(chuàng)造力、快速組建跨領(lǐng)域復(fù)合型團(tuán)隊(duì)的組織能力。

北電數(shù)智的“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”模式，不追求“全能通才”，而是激活垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)人才，構(gòu)建以專業(yè)影響力為紐帶的協(xié)同機(jī)制，核心是“讓專業(yè)的人主導(dǎo)專業(yè)的事”，使個(gè)人專業(yè)價(jià)值在共同戰(zhàn)略目標(biāo)下最大化釋放。

該模式是對(duì)傳統(tǒng)職業(yè)雙通道的升級(jí)，鼓勵(lì)人才深耕垂直領(lǐng)域，讓“專業(yè)”成為可持續(xù)的職業(yè)路徑，無(wú)需被迫轉(zhuǎn)向管理崗。同時(shí)，組織核心驅(qū)動(dòng)力從“行政權(quán)力”轉(zhuǎn)向“專業(yè)權(quán)威”，只要在專業(yè)領(lǐng)域有深度與權(quán)威，無(wú)論職級(jí)資歷，均可承擔(dān)領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任，既激發(fā)專家責(zé)任感，也讓決策兼具專業(yè)高度與落地性。

“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”不僅是人才使用機(jī)制，更是完整的人才生態(tài)戰(zhàn)略。

一方面，通過(guò)內(nèi)部專家高地吸引外部?jī)?yōu)秀人才，形成“以才引才”的良性循環(huán)；另一方面，依托產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景資源，為員工提供成長(zhǎng)為專家的環(huán)境，從內(nèi)部培育人才。“以才引才+內(nèi)部培養(yǎng)”雙路徑，破解了AI產(chǎn)業(yè)人才稀缺、資本與人才錯(cuò)配的痛點(diǎn)。頂尖專家可獲得專業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)影響力、資源優(yōu)先級(jí)、職業(yè)聲譽(yù)等全方位認(rèn)可，形成超越行政級(jí)別的激勵(lì)體系，讓專業(yè)價(jià)值得到尊重。

在充足人才供給基礎(chǔ)上，該戰(zhàn)略還明確了“如何讓專家發(fā)揮價(jià)值”，適配形成“松樹(shù)型”人才結(jié)構(gòu)——讓專家價(jià)值落地的組織框架。

該框架上層，由高密度戰(zhàn)略專家與尖端技術(shù)人才錨定方向；中層，由兼具產(chǎn)業(yè)洞察力與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的管理團(tuán)隊(duì)搭建戰(zhàn)略與實(shí)踐的樞紐；下層，由AI輔助的輕量化“智能執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)”高效執(zhí)行流程化工作，每一層核心都是“專家主導(dǎo)專業(yè)事務(wù)”。

“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”戰(zhàn)略與“松樹(shù)型”結(jié)構(gòu)，是戰(zhàn)略理念與組織支撐的深度融合，更是適配AI時(shí)代的原生組織形態(tài)。

通過(guò)實(shí)踐，北電數(shù)智快速匯聚各領(lǐng)域?qū)＜遥缬騾f(xié)同提升組織靈活性與決策效率，兼具專業(yè)縱深與協(xié)同效能優(yōu)勢(shì)。

專家牽頭精準(zhǔn)施策

因地制宜激活產(chǎn)業(yè)動(dòng)能

在“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”模式賦能下，北電數(shù)智能敏銳洞察區(qū)域需求與產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，以產(chǎn)業(yè)方向?yàn)殄^點(diǎn)推進(jìn)技術(shù)攻關(guān)，聯(lián)動(dòng)人才與資本，構(gòu)建“四鏈融合”格局，破解技術(shù)與應(yīng)用“兩張皮”問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人才與資本精準(zhǔn)匹配，探索出“一地一策、一業(yè)一策”的落地路徑。

在AI賦能城市升級(jí)中，專家團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)智算中心單純算力供給無(wú)法對(duì)接場(chǎng)景需求，因此提出“AI工廠”理念，以數(shù)算模用一體的全棧能力，結(jié)合“深度運(yùn)營(yíng)、持續(xù)建設(shè)”策略，為不同城市定制方案。

面向醫(yī)療、影視、工業(yè)等剛需行業(yè)，北電數(shù)智由產(chǎn)業(yè)專家牽頭，梳理行業(yè)價(jià)值邏輯、挖掘痛點(diǎn)，聯(lián)合方案專家設(shè)計(jì)全生命周期方案，打通智能化鏈條。

在北京，北電數(shù)智負(fù)責(zé)北京市“三個(gè)100”重點(diǎn)項(xiàng)目的規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營(yíng)，將“北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心”打造成“AI工廠”，支撐本地產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

在佛山，咨詢專家牽頭聯(lián)合多領(lǐng)域?qū)＜艺{(diào)研30余家企業(yè)，捕捉產(chǎn)線不飽和等痛點(diǎn)，規(guī)劃建設(shè)“佛山南海桂城智算中心”，提供全鏈路服務(wù)，已部署2款通用模型、6款行業(yè)模型，應(yīng)用于泛家居、工業(yè)制造等環(huán)節(jié)。

在醫(yī)療領(lǐng)域，北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院合作，聯(lián)動(dòng)皮膚病、可信數(shù)據(jù)、大模型專家研發(fā)專病大模型，該模型中級(jí)醫(yī)師考試準(zhǔn)確率超90%，助力科室診療時(shí)間縮短20%，病例書(shū)寫(xiě)效率提升75%。

在影視文化領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)與AIGC方案專家聯(lián)合新銳導(dǎo)演，打造一站式平臺(tái)，為創(chuàng)作者降本增效，工作流效率提升超50%。

在工業(yè)領(lǐng)域，行業(yè)專家牽頭聚焦制造全鏈條，聯(lián)動(dòng)多領(lǐng)域?qū)＜覙?gòu)建全棧解決方案，某大型制造企業(yè)引入其AI故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)后，維護(hù)成本降低10%-40%，計(jì)劃外停機(jī)減少50%，設(shè)備壽命延長(zhǎng)5%-20%，備件庫(kù)存節(jié)約15%-30%。

AI產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展，人才是基礎(chǔ)，人才組織創(chuàng)新是激活價(jià)值的關(guān)鍵。北電數(shù)智的“專家領(lǐng)導(dǎo)專家”實(shí)踐，為自身構(gòu)建了核心競(jìng)爭(zhēng)力，也為更多企業(yè)提供了可借鑒的路徑。

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