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OpenAI測試兩款新圖像AI模型:榛子與栗子

2025-12-12

IT之家12月10日消息,X平臺用戶@marmaduke091今日發(fā)布推文稱,在gpt-image-1模型發(fā)布七個月后,OpenAI正在測試代號為“Hazelnut(榛子)”和“Chestnut(栗子)”的兩款全新AI圖像生成模型。


爆料顯示,OpenAI正加速產品迭代,這兩款模型在過去24小時內頻繁現(xiàn)身Design Arena和LM Arena等模型測試平臺。


若消息屬實,OpenAI或于近期推出這兩款新模型,甚至可能隨傳聞中的GPT-5.2一同發(fā)布,圖像生成能力升級通常是大模型版本更新的重要內容。不過官方尚未確認,具體發(fā)布時間仍待后續(xù)消息。


早期測試反饋表明,新模型的核心突破在于圖像內代碼渲染能力。以往模型生成含文字或代碼的圖片時易出現(xiàn)亂碼,而新模型能更穩(wěn)定地呈現(xiàn)清晰準確的代碼文本。


此外,其“世界知識”水平顯著提升,通用場景理解力已可與谷歌Nano Banana Pro模型媲美。IT之家附上相關圖片如下:


不過該媒體指出,盡管新模型在文本渲染上有進步,但人像生成質感仍需改進。


多位X平臺用戶查看測試樣張后發(fā)現(xiàn),生成的名人自拍構圖雖逼真,但面部皮膚紋理有明顯“塑料感(Plasticky)”,缺乏真實皮膚的細膩度。相比之下,谷歌Nano Banana Pro目前在人像細節(jié)和自然度上仍占優(yōu)勢。


技術架構方面,業(yè)內傳聞這兩款測試模型并非基于gpt-image-1迭代,而是以早期GPT-4o架構為基礎開發(fā),可能意味著OpenAI正嘗試通過不同技術路徑優(yōu)化圖像生成能力。不過在官方發(fā)布技術白皮書前,模型底層架構細節(jié)仍屬推測。


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