The following article is from 中國(guó)企業(yè)家雜志 Author 孔月昕

導(dǎo)讀

李開復(fù)的演講為傳統(tǒng)企業(yè)指明了清晰的轉(zhuǎn)型方向：需跳出將AI當(dāng)作部門級(jí)工具的淺層應(yīng)用思維，從戰(zhàn)略層面全面擁抱智能體，將其作為打造新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性升級(jí)的核心動(dòng)力。而“一把手工程”則是AI企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)攜手培育新質(zhì)生產(chǎn)力的最優(yōu)路徑。

作者 | 孔月昕

來(lái)源 | 中國(guó)企業(yè)家雜志

12月6日至7日，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)博士現(xiàn)身《中國(guó)企業(yè)家》雜志社主辦的2025影響力企業(yè)家年會(huì)（原中國(guó)企業(yè)領(lǐng)袖年會(huì)），分享了他對(duì)“AI Agent智能體時(shí)代”的見解與展望。

（以下為李開復(fù)現(xiàn)場(chǎng)演講整理（有刪減）：）

Agent智能體時(shí)代已至

今天，我想和大家探討人類歷史上極具變革性的科技與產(chǎn)業(yè)浪潮之一——由生成式AI驅(qū)動(dòng)的AI 2.0技術(shù)所帶來(lái)的重大機(jī)遇。在AI 2.0時(shí)代，人類經(jīng)濟(jì)將實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。尤其是在智能體經(jīng)濟(jì)時(shí)代，超級(jí)智能的AI和Agents將隨處可見，不僅會(huì)重塑社會(huì)生產(chǎn)力，還將創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

過(guò)去三年，大模型技術(shù)取得了突破性進(jìn)展。AI已從依賴Scaling Law的知識(shí)積累階段，進(jìn)化出了推理能力。從最初靠海量文本訓(xùn)練的“超級(jí)文科生”，如今已成長(zhǎng)為集“文、理、工”能力于一體的綜合性智能體?，F(xiàn)在的大模型不僅能創(chuàng)作詩(shī)歌、解答數(shù)學(xué)難題、編寫代碼，更重要的是，它兼具文科生的創(chuàng)造力與知識(shí)儲(chǔ)備、理科生的邏輯推理能力，還掌握著程序員的問題解決技能。

強(qiáng)大的推理模型開啟了“AI Agent智能體時(shí)代”。整合多項(xiàng)能力的智能體將徹底改變生產(chǎn)力格局，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)和社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)帶來(lái)質(zhì)的提升。

那么，什么是AI Agent？它的核心特點(diǎn)是：接收用戶的任務(wù)需求后，能自行拆解步驟、對(duì)接商業(yè)知識(shí)庫(kù)，一步步執(zhí)行，最終交付成果。

AI Agent主要分為三類。

第一類是工作流Agent。它的運(yùn)作方式是，人類用戶向其下達(dá)明確指令，比如預(yù)訂差旅的具體流程，包括航班、酒店和會(huì)議安排等。這種模式簡(jiǎn)單高效，但相對(duì)不夠靈活，因?yàn)樗鼪]有充分發(fā)揮模型自身的推理能力。

第二類是強(qiáng)推理Agent。這類AI Agent能對(duì)任務(wù)進(jìn)行拆解，即便遇到從未接觸過(guò)的任務(wù)，也能分解成可執(zhí)行的步驟并逐步完成。

第三類是多智能體。目前，我們正步入多智能體協(xié)同工作的階段。這不僅意味著人與智能體的協(xié)作，更關(guān)鍵的是智能體之間能直接交互，自動(dòng)統(tǒng)籌任務(wù)的規(guī)劃與執(zhí)行。

未來(lái)，每個(gè)人或許都能擁有多個(gè)專屬智能體，它們之間能高效溝通。就像PC時(shí)代實(shí)現(xiàn)了人機(jī)對(duì)話，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代實(shí)現(xiàn)了機(jī)器與機(jī)器的對(duì)話，智能體的發(fā)展也會(huì)遵循類似路徑——初期主要與人對(duì)話、協(xié)助完成任務(wù)，隨著能力的進(jìn)化，智能體間的直接對(duì)話將釋放更強(qiáng)大的能量。

Agent將成企業(yè)未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力

AI Agent不只是一種工具或軟件。如果僅把它當(dāng)作IT部門可部署的普通軟件工具，或認(rèn)為其價(jià)值僅在于替代客服、降低成本，那就低估了它的真正潛力。AI的真正價(jià)值在于，它能協(xié)助制定組織戰(zhàn)略、推動(dòng)公司架構(gòu)重構(gòu)，不僅能“降本”，更能“增效”，從根本上提升組織的決策與運(yùn)行能力。

以招聘場(chǎng)景為例，若要尋找一位首席AI官（CAIO），我們可以構(gòu)建一個(gè)招聘智能體。它會(huì)先明確職位要求，再自動(dòng)從網(wǎng)絡(luò)、公司內(nèi)部簡(jiǎn)歷庫(kù)及合作獵頭渠道收集候選人簡(jiǎn)歷。通過(guò)與候選人初步溝通篩選后，AI能識(shí)別出最匹配的潛在人選，接著協(xié)助安排面試環(huán)節(jié)。最后，由人類決策者根據(jù)面試結(jié)果確定最佳人選并進(jìn)行錄用洽談。這就構(gòu)成了一個(gè)完整的公司招聘智能體。

在整個(gè)人力資源體系中，除了招聘智能體，還可部署入職、培訓(xùn)與績(jī)效管理等各類智能體。比如，績(jī)效管理智能體不僅能輔助年度績(jī)效評(píng)估，識(shí)別高績(jī)效員工予以重點(diǎn)激勵(lì)、對(duì)末位員工進(jìn)行優(yōu)化，還能將分析結(jié)果反饋給招聘智能體，像高績(jī)效員工的成功特質(zhì)、末位員工的普遍短板等。招聘智能體就能據(jù)此優(yōu)化人才篩選標(biāo)準(zhǔn)，在未來(lái)招聘中更傾向于招募具備高潛質(zhì)特質(zhì)的候選人。通過(guò)這種基于閉環(huán)數(shù)據(jù)流的協(xié)同，公司的整體招聘質(zhì)量將持續(xù)提升。

這樣的超級(jí)數(shù)字員工會(huì)如何改變企業(yè)？起初，企業(yè)仍以人類員工為主，輔以少量AI Agent，形成人機(jī)協(xié)作模式。最終的發(fā)展圖景是：公司的大部分工作和任務(wù)都由AI Agent完成，智能體將成為企業(yè)的基礎(chǔ)生產(chǎn)單元，未來(lái)企業(yè)中的智能體數(shù)量會(huì)越來(lái)越多。

正如OpenAI CEO山姆·阿爾特曼所言，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)“一個(gè)人的獨(dú)角獸公司”，一位CEO管理眾多智能體。當(dāng)然，人類員工依然存在，但會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳繕?biāo)架構(gòu)師”，更精英化，能在AI Agent的幫助下拓展能力邊界，完成更大的價(jià)值交付。

這絕非單純的降本增效。在智能體經(jīng)濟(jì)時(shí)代，AI Agent的工作效率會(huì)不斷提升，它將成為推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵執(zhí)行者，重塑以結(jié)果為導(dǎo)向的新質(zhì)生產(chǎn)力。智能體和人類不同，它們能24小時(shí)不間斷工作，是“永不休息的數(shù)字員工”，還能將強(qiáng)大的專業(yè)能力實(shí)現(xiàn)秒級(jí)復(fù)制——一個(gè)“優(yōu)秀人類員工”難以輕易復(fù)制，但一個(gè)“超級(jí)智能體”卻能無(wú)限復(fù)制，這為企業(yè)快速全球化擴(kuò)張?zhí)峁┝丝赡堋?/p>

隨著大模型推理成本的快速下降，智能體的使用成本將逐年降低。實(shí)現(xiàn)智能體普及后，公司組織架構(gòu)也會(huì)趨向扁平化。溝通中的信息壁壘、技術(shù)隔閡、辦公室政治以及個(gè)人利益與公司目標(biāo)不一致等問題將大幅減少，因?yàn)樗兄悄荏w的核心目標(biāo)都是為公司創(chuàng)造價(jià)值。每個(gè)智能體，無(wú)論是負(fù)責(zé)市場(chǎng)還是產(chǎn)品，都有清晰、獨(dú)特的業(yè)務(wù)指標(biāo)。人類構(gòu)建這樣的公司，會(huì)像搭積木一樣高效、敏捷。

未來(lái)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)在三個(gè)方面：

第一，盡早引入并使用智能體；

第二，選用最先進(jìn)的智能體；

第三，也是最重要的一點(diǎn)，利用自身的閉環(huán)數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練智能體，使其在相同技術(shù)基礎(chǔ)上變得更強(qiáng)。

總的來(lái)說(shuō)，就是“要早、要快、要有閉環(huán)數(shù)據(jù)”。

美國(guó)紅杉資本近期發(fā)布的一篇文章指出，AI Agent推動(dòng)人工智能應(yīng)用的價(jià)值，已超越了訂閱API或購(gòu)買算力的模式。其核心意義不僅是降低成本，更在于提升效率。以保險(xiǎn)行業(yè)為例，若能為100位頂尖銷售員配備Agent，最終目標(biāo)不是替代這些人員，而是將每個(gè)人的業(yè)務(wù)能力提升兩到三倍。這將直接帶動(dòng)公司收入、營(yíng)收及利潤(rùn)的顯著增長(zhǎng)。

我創(chuàng)立的零一萬(wàn)物專注于用AI 2.0大模型技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè)，我們開發(fā)了一款融合企業(yè)Agent的“萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)”，旨在幫助企業(yè)基于該平臺(tái)開發(fā)符合自身需求的“超級(jí)員工”——企業(yè)級(jí)定制化Agent?！叭f(wàn)智”平臺(tái)希望協(xié)助企業(yè)篩選合適的模型，根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行微調(diào)、優(yōu)化，讓企業(yè)級(jí)Agent更能深入企業(yè)核心生產(chǎn)場(chǎng)景，更能解決行業(yè)痛點(diǎn)。

我們認(rèn)為，智能體賦能行業(yè)核心業(yè)務(wù)，是行業(yè)模型構(gòu)建與核心指標(biāo)導(dǎo)向的智能體重構(gòu)的深度工程，非標(biāo)準(zhǔn)化工具所能實(shí)現(xiàn)，尤其需要“一把手”下定決心推動(dòng)，完成從技術(shù)到增長(zhǎng)引擎的系統(tǒng)升級(jí)。因此，“一把手工程”是AI公司與傳統(tǒng)企業(yè)共創(chuàng)新質(zhì)生產(chǎn)力的最佳路徑。

通過(guò)AI賦能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，是每個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)都應(yīng)立即把握的機(jī)遇，這也是新質(zhì)生產(chǎn)力的體現(xiàn)。

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