2025年AI醫(yī)療市場規(guī)模將達1157億元，影像診斷、虛擬助手、精準醫(yī)療成發(fā)展關鍵方向。

即便到2025年，AI醫(yī)療依舊是備受矚目的熱門領域。

從生成式AI、大模型等新一代技術在醫(yī)療健康與生命科學領域的臨床價值驗證，到各類AI應用的蓬勃涌現，AI醫(yī)療健康/生命科學的創(chuàng)新實踐正火熱推進，市場規(guī)模也持續(xù)攀升。據甲子光年預測，2025年中國AI醫(yī)療市場規(guī)模將達1157億元，2028年更有望升至1598億元。

行業(yè)高速發(fā)展之際，一個核心問題擺在產業(yè)各方面前：當AI與醫(yī)療健康/生命科學的融合已取得顯著成果，未來行業(yè)將向哪些方向演進？

為此，英偉達調研了600余位專業(yè)人士，發(fā)布《醫(yī)療健康和生命科學領域AI現狀及2025年趨勢》調研報告。

值得注意的是，為保證調研結果的客觀性與完整性，600余位受訪者覆蓋不同領域與職位。領域上包括醫(yī)療技術、工具和診斷行業(yè)、數字醫(yī)療健康、制藥和生物技術、方案購買方與提供方，完整涵蓋產業(yè)鏈；職位上涵蓋企業(yè)高管、臨床醫(yī)生、技術人員及學術人員等，讓調研結果多元且全面。

因行業(yè)與視角差異，部分觀點存在分歧，本文主要解讀報告的整體發(fā)展現狀與行業(yè)趨勢。

影像診斷居AI用例首位

醫(yī)療影像和診斷、臨床決策支持、疾病診斷和風險預測是當前醫(yī)療健康/生命科學領域的三大AI用例。

其中醫(yī)療影像和診斷以47%的占比位列第一，臨床決策支持占43%，疾病診斷和風險預測占40%。

截至英偉達報告

緩解醫(yī)療資源緊缺、優(yōu)質資源分布不均是它們成為前三的主要原因。以醫(yī)療影像診斷為例，國家衛(wèi)健委數據顯示，我國偏遠地區(qū)疾病誤診率是城市的2-3倍，基層與大型醫(yī)院診斷水平存在差距；即便城市大型醫(yī)院，也面臨影像科醫(yī)生短缺問題——《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒2022》顯示，2021年中國影像科醫(yī)生配置僅0.17人/萬人，疊加影像數據解讀難、工作量大、早期病灶識別難等痛點，誤診漏診問題仍存在。AI能有效緩解這些問題，推動醫(yī)療平權。

具體來看，診斷上AI可高效處理大量圖像數據，提高診斷效率與準確率，減少漏診誤診；治療上，AI驅動的臨床決策支持系統(tǒng)能為醫(yī)生提供實時精準建議，助力應對復雜病例；此外，AI還可通過挖掘電子健康記錄、檢測數據等構建疾病預測模型，實現早篩早診與隨訪管理，優(yōu)化醫(yī)療資源分配。

龐大的需求是三大場景與AI結合的“驅動器”，海量數據積累則是“燃料”。院內的影像、檢測數據，院外的日常健康數據等，為AI落地與迭代奠定基礎。目前這些場景中AI應用進展迅速，以AI+醫(yī)療影像為例，截至2024年5月，我國已有85款AI醫(yī)療影像產品獲批三類證，覆蓋眼、肺、骨、心血管等多部位疾病診斷。

未來5年AI影響三大領域，虛擬醫(yī)療助手在列

關于未來5年AI影響最大的領域，51%受訪者認為是先進醫(yī)療影像和診斷，34%認為是虛擬醫(yī)療健康助手，29%認為是精準醫(yī)療（個性化治療）。

截至英偉達報告

AI+醫(yī)療影像診斷作為成熟領域，雖已能輔助心腦血管、肺部等疾病診斷，但臨床期待更高：一方面拓展疾病覆蓋范圍，另一方面實現能力進階（如從定性分析到定量分析）。未來大模型與生成式AI的應用，將進一步拓展其邊界。

虛擬健康助手是近年AI醫(yī)療的熱門應用。從互聯網大廠到醫(yī)療平臺，從信息化廠商到專病管理平臺，各類AI虛擬助手層出不窮。背后原因包括：C端健康管理需求提升；AI虛擬助手可作為用戶入口，提升用戶黏性、積累健康數據，賦能個性化服務與真實世界研究；生成式AI與大模型技術突破，讓主動式全生命周期健康管理成為現實。

國內AI虛擬健康助手發(fā)展迅速，雖存在同質化，但部分企業(yè)打造差異化產品：螞蟻健康助手AQ擅長整合醫(yī)保服務與健康資源；訊飛曉醫(yī)基于星火大模型，擅長臨床思維推理與復雜癥狀鑒別；京東大為醫(yī)生構建“小病咨詢-快速購藥”閉環(huán)。未來，多模態(tài)數據互聯互通（如院內院外數據、可穿戴設備與檢測數據互通）、挖掘用戶真實需求及推動醫(yī)-藥-械-險協同，是值得關注的趨勢。

精準醫(yī)療是醫(yī)學領域的重點方向。AI助力下，診斷與治療水平將持續(xù)提升，推動精準醫(yī)療實現，其終極目標是為用戶提供個性化的健康管理與診療方案，改善健康狀況。

數據仍是AI+醫(yī)療發(fā)展最大障礙

AI+醫(yī)療健康/生命科學的“美好愿景”面臨諸多挑戰(zhàn)。

其中，約33%受訪者認為最大挑戰(zhàn)是數據問題（如隱私與自主權），其次是預算不足與訓練數據量不足（均占30%）。這些問題復雜，企業(yè)/機構需強力伙伴支持，英偉達正是這樣的角色。

為賦能AI開發(fā)，英偉達構建了從硬件到應用的完整解決方案：硬件上提供先進AI計算平臺支持大規(guī)模計算；軟件上推出NVIDIA Clara平臺，包含BioNeMo（藥物研發(fā)）、Holoscan（醫(yī)療設備）、Parabricks（基因組學）、MONAI（醫(yī)學影像）等工具包；還推出NVIDIA Omniverse（高仿真計算平臺，用于數字孿生）與NVIDIA Cosmos（物理AI系統(tǒng)模型構建平臺）?；诖?，今年初推出NVIDIA Isaac for Healthcare，為醫(yī)療機器人提供數字原型設計、合成數據生成等支持。

以NVIDIA Isaac for Healthcare為例，它能解決訓練數據不足與預算問題：NVIDIA Cosmos生成接近真實世界的合成數據，契合醫(yī)療機器人訓練；NVIDIA Omniverse創(chuàng)建高保真數字孿生時生成的合成數據，可用于模型微調和強化訓練。同時，數字孿生與物理AI融合，為醫(yī)療機器人/器械開發(fā)提供全流程支持，降低研發(fā)成本、縮短周期。

目前，NVIDIA Isaac for Healthcare已與強生、GE醫(yī)療等龍頭合作：強生用其優(yōu)化MONARCH機器人輔助支氣管鏡平臺，將設計測試時間從數月/年縮短至數小時；GE醫(yī)療用其推進自主成像技術創(chuàng)新，開發(fā)自主X射線與超聲應用。

此外，英偉達的初創(chuàng)加速計劃（NVIDIA Inception）為醫(yī)療企業(yè)提供產品折扣、技術支持等，全球超4000家相關企業(yè)加入。針對AI模型推理能力與可解釋性問題，NVIDIA Clara平臺推出視覺語言模型Reason，與NIH合作捕捉專家推理過程，提升AI透明度。

英偉達通過整套生態(tài)為AI+醫(yī)療健康/生命科學提供完整解決方案，未來其與合作伙伴如何推動“未來暢想”落地，值得期待。

本文來自微信公眾號“動脈網”（ID：vcbeat），作者：王鑫雪，36氪經授權發(fā)布。

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