2025年，具身智能迎來高速發(fā)展期，政策引導(dǎo)、資本涌入與應(yīng)用探索共同推動這一領(lǐng)域不斷突破邊界。

2025年接近尾聲，“具身智能”成功躋身年度十大流行語第二名。這一年里，從春晚舞臺上人形機器人的秧歌表演，到《政府工作報告》首次納入“具身智能”概念，再到年末各企業(yè)新一代機器人在現(xiàn)實場景中的集中亮相，具身智能持續(xù)拓展著人們的想象空間。接下來，我們將從政策、技術(shù)、資本、應(yīng)用等維度，剖析2025年具身智能的發(fā)展現(xiàn)狀與未來走向。

一、國家與地方政策協(xié)同，具身智能進入發(fā)展快車道

國家層面政策支持

3月，2025年《政府工作報告》首次提及“具身智能”與“智能機器人”，為行業(yè)發(fā)展明確了方向。

4月，人形機器人技術(shù)要求系列國家標準正式立項，涵蓋環(huán)境感知、決策規(guī)劃、運動控制、作業(yè)操作等多項核心技術(shù)領(lǐng)域。

11月末，國家發(fā)展改革委政策研究室副主任、新聞發(fā)言人李超表示，將建立健全具身智能行業(yè)準入與退出機制。他同時指出，我國具身智能產(chǎn)業(yè)正以超50%的增速實現(xiàn)跨越式發(fā)展，預(yù)計2030年市場規(guī)模將達到千億元級別。

地方層面積極布局

北京、上海、廣州、深圳等城市紛紛出臺支持政策。以北京為例，計劃到2027年底突破百余項關(guān)鍵技術(shù)，培育不少于50家產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)，打造千億級產(chǎn)業(yè)集群。上海張江機器人谷已集聚智元、傅利葉、開普勒等90余家領(lǐng)軍企業(yè)，并啟動全國首個異構(gòu)人形機器人訓(xùn)練場，形成軟硬件協(xié)同的產(chǎn)業(yè)集群。

二、資本加速涌入，推動產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展

一級市場中，國內(nèi)具身智能企業(yè)融資呈現(xiàn)“規(guī)模增長快、軟硬件全面布局”的特征。據(jù)開源證券數(shù)據(jù)，截至2025年10月，具身智能領(lǐng)域融資總額已超500億元，較2024年全年增長400%以上，融資事件超過200起，資本投入力度顯著提升。

二級市場方面，頭部企業(yè)資本化進程加快。宇樹科技已完成IPO輔導(dǎo)，智元機器人完成股改，樂聚機器人也在推進IPO輔導(dǎo)工作。

三、商業(yè)化試點啟動，工業(yè)制造成重要突破口

具身智能的應(yīng)用前景廣闊。億歐智庫分析顯示，人形機器人在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用初期，有望率先在工廠生產(chǎn)、安防巡檢、物流配送、服務(wù)業(yè)引導(dǎo)等細分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化；中期將逐步發(fā)展為通用型機器人，進入家政服務(wù)等市場；長遠來看，還可能應(yīng)用于航天航空等高端領(lǐng)域。

不過，當(dāng)前人形機器人在實際應(yīng)用中仍面臨多任務(wù)適應(yīng)性不足、人機協(xié)作安全性與交互自然度欠缺、成本與投資回報周期較長等問題。因此，在解決這些問題之前，人形機器人在智能制造體系中主要承擔(dān)輔助性工作。

智元機器人具身業(yè)務(wù)部總裁姚卯青認為，現(xiàn)階段人形機器人進入真實場景的核心目標是獲取高質(zhì)量真機數(shù)據(jù)，這也是技術(shù)迭代的關(guān)鍵。智平方創(chuàng)始人兼CEO郭彥東則表示，未來三年的競爭將聚焦“真實場景閉環(huán)”——哪家公司能在更多商業(yè)場景中部署機器人，通過作業(yè)數(shù)據(jù)反哺模型與硬件優(yōu)化，就能構(gòu)建起核心競爭優(yōu)勢。

四、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)清晰，關(guān)鍵技術(shù)待突破

具身智能產(chǎn)業(yè)鏈呈“金字塔”結(jié)構(gòu)，由上游核心零部件與關(guān)鍵技術(shù)、中游系統(tǒng)集成與軟件開發(fā)、下游應(yīng)用場景三部分組成。

上游是技術(shù)壁壘最高的環(huán)節(jié)，核心零部件包括減速器、控制器、傳感器及AI芯片等，成本占比達70%；中游負責(zé)機器人本體設(shè)計、生產(chǎn)及系統(tǒng)集成，需提供定制化解決方案；下游覆蓋工業(yè)制造、醫(yī)療健康、家庭服務(wù)等多元場景。

行業(yè)發(fā)展仍面臨挑戰(zhàn)：一是計算資源需求巨大；二是數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性不足；三是模型的可解釋性與安全性有待提升；四是硬件缺乏標準化，運動控制與“身體”融合存在技術(shù)難點。

本文來自微信公眾號“財聯(lián)社”，作者：牛嘉，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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