獅山鐘靈毓秀，學術新銳薈萃

12月17日14:30

華中農業(yè)大學2025年研究生學術希望之星評選活動

將在農業(yè)微生物資源發(fā)掘與利用全國重點實驗室

B座一樓報告廳拉開帷幕

15位候選人將逐一分享他們的科研探索與成長故事

讓我們共同期待他們的精彩表現，為這些學術新星加油助威！

學術希望之星候選人風采

稻瘟病是威脅水稻產量與糧食安全的重大農業(yè)病害，他以病原菌與寄主互作為核心研究方向，從致病基因的分子機制入手，解析了稻瘟菌致病過程中氣體信號分子介導的蛋白質翻譯后修飾調控機制。該研究成功揭示了病原菌侵染的關鍵節(jié)點，并針對這些節(jié)點設計出可“精準攔截”的綠色殺菌劑。系列成果不僅闡明了稻瘟菌侵染的新機制，還創(chuàng)新性提出靶向H?S和NO信號通路的新型病害防控策略，為實現“少打農藥、穩(wěn)產增產”的綠色農業(yè)目標提供了新靶點與新思路。

為破解玉米籽粒機械化收獲的產業(yè)瓶頸，提高收獲時籽粒脫水速率、生產效率與籽粒品質，降低勞動力成本，她聚焦玉米基因組中新基因ZmRPG的功能解析，通過分析其進化歷程與調控機制，發(fā)現該基因編碼一個從頭起源的31個氨基酸小肽microRPG1，且具有跨物種功能與重大應用價值。這項研究首次揭示了玉米籽粒脫水的分子機制，攻克了玉米籽粒脫水的世界性難題，為快脫水宜機收玉米品種培育奠定重要基礎，同時也為新基因起源、非編碼序列研究及小肽在遺傳育種中的應用提供了經典范例。

針對畜禽育種中種質改良效率低、育種工具體系不完善、復雜經濟性狀遺傳機制解析不足的核心問題，他系統(tǒng)整合多組學大數據，構建跨物種基因型填充數據庫，開發(fā)新型選擇信號檢測算法，并提出基于泛基因組的育種策略，顯著提升了基因分型準確性與功能位點挖掘精度，形成從基礎理論探索到育種實踐應用的完整技術鏈條。研究成果為群體遺傳學分析、精準育種和標記輔助選擇提供關鍵技術支撐，助力畜禽種業(yè)智能化升級與種質創(chuàng)新。

圍繞公共衛(wèi)生與畜禽健康養(yǎng)殖中細菌耐藥性防控的迫切需求，她融合獸醫(yī)學、工學與合成生物學的多學科理論與技術，聚焦“耐藥機制溯源不清”“優(yōu)質噬菌體篩選效率低”“野生噬菌體基因編輯難”三大科學難題與技術卡點，創(chuàng)新性構建單細菌熒光成像篩選優(yōu)質噬菌體平臺和野生噬菌體精準編輯技術體系。研究率先闡明粘菌素（最后一道防線藥物）的3個MCR耐藥蛋白家族的前體與進化路徑；發(fā)現并命名4個噬菌體新種屬，實現對噬菌體生命周期的精細化表征與科學篩選；進一步突破野生噬菌體基因編輯技術壁壘，為底盤噬菌體和優(yōu)質抗菌資源聚合提供科學工具，也為畜禽健康養(yǎng)殖提供安全有效的防控方案。

當前農食系統(tǒng)面臨生態(tài)環(huán)境退化、飲食健康與糧食安全等多重挑戰(zhàn)，他運用綜合評估模型，系統(tǒng)分析飲食轉型對生態(tài)環(huán)境、居民健康與經濟負擔的動態(tài)影響。研究發(fā)現，全球各國完成飲食轉型后雖能獲得多重正向收益，但多數發(fā)展中國家在轉型初期會面臨較高的生態(tài)環(huán)境壓力與食品支出負擔。該成果為提升全球農食系統(tǒng)轉型議程的公平性、可達性與持續(xù)性提供重要理論與政策支持。

為增強農作物抗逆能力，她深耕植物逆境生物學基礎研究領域。歷經7年系統(tǒng)探索，發(fā)現植物調控逆境響應的“多面手”基因PAF1，揭示其維持基因組穩(wěn)定性、平衡免疫與生長、加速組織器官再生三大重要功能。這些成果為培育“抗逆與生長兼顧”的作物品種提供新靶點，對保障糧食安全、推動農業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

干旱、鹽堿等脅迫嚴重影響水稻產量穩(wěn)定，她聚焦決定水稻抗逆能力的關鍵器官——根系展開研究：一方面深入解析冠根發(fā)育核心因子WOX11的上游調控機制，揭示上游開放閱讀框等新穎元件對根系發(fā)生的精準調控作用；另一方面通過空間轉錄組技術對比水稻與旱稻的根系差異，挖掘出關鍵抗旱基因HMGB1，闡明二者根系環(huán)境適應性的分子機制。系列研究為作物根系遺傳改良提供全新靶點，也為培育節(jié)水抗旱、高產穩(wěn)產的“綠色超級稻”筑牢基因資源與理論基礎。

針對柑橘芽變頻率低、選種效率低及種質安全等問題，他通過比較多種柑橘種質基因組，開發(fā)轉座子插入檢測方法，繪制柑橘表觀變異圖譜，發(fā)現大量活性轉座子插入和快速表觀變異是甜橙高芽變頻率的原因，并提出提高柑橘芽變頻率和定向位點突變的設計育種路徑。研究為提升芽變育種效率與定向品種改良提供理論支持。

聚焦戶籍制度改革與人口市民化進程中的核心機制，他利用微觀調查數據、衛(wèi)星遙感影像，結合機器學習與因果推斷方法，深入剖析制度變遷對農民工就業(yè)、收入與發(fā)展機會的影響。研究系統(tǒng)揭示人口市民化背后的關鍵動力與隱性制約因素，有助于深化對人口流動與城鄉(xiāng)融合等重大現實問題的理解，為解答農民在城鄉(xiāng)之間“何去何從”的時代命題提供經驗證據與決策參考。

針對工業(yè)碳減排難題，他以工業(yè)應用需求為導向，研發(fā)兩種新型濕法造粒成型技術，有效解決傳統(tǒng)機械力成型法高能耗、顆粒結構致密的應用痛點。為適配工業(yè)煙氣脫碳工況，篩選出低濃度二氧化碳氣氛下碳酸化率較高的鋯酸鈉基吸附劑，并提出基于低溫堿熔工藝提取含鋯廢料中活性鋯源的可持續(xù)方案，大幅緩解我國鋯資源相對匱乏的問題，為工業(yè)碳捕集技術降本增效與廢棄物資源化利用提供新思路。

稻油輪作區(qū)存在土壤黏重板結、秸稈留存量大導致油菜種植工序復雜、作業(yè)成本高、茬口矛盾突出等問題，他模擬人工鏟鍬動作，結合仿生設計、多體動力學-離散元耦合仿真等現代設計手段，自主研制油菜鏟鍬式精量聯(lián)合直播機，實現一次作業(yè)同步完成翻耕、碎土、秸稈埋覆、平整及施肥播種等功能。該設備有效提升油菜種植效率、降低機械作業(yè)成本，為稻油輪作區(qū)油菜種植提供可推廣的高效裝備。

為解決刀鱭遺傳種質退化、個體小型化、卵巢發(fā)育不同步、性早熟等問題，他構建刀鱭高分辨率T2T單倍型全基因組圖譜，結合多組學聯(lián)合分析，在全基因組尺度挖掘與刀鱭重要經濟性狀關聯(lián)的遺傳變異，成功鑒定出可準確預測刀鱭生長潛能的遺傳位點及參與卵巢發(fā)育和性別分化的關鍵候選基因。研究有效助力刀鱭增產增收，解析了刀鱭“群體生長變異”及“群體卵巢異步發(fā)育”現象的遺傳基礎，為刀鱭分子輔助育種提供優(yōu)良遺傳標記資源。

食源性病原菌嚴重威脅人民生命健康，他以“全鏈條防控”理念為核心，構建可食用主動抗菌包裝材料和益生噬菌體遞送平臺，實現從源頭阻斷病原菌侵入到腸道病原菌精準清除的全維度防控。相關研究為食源性病原菌精準防控提供理論支持與技術路徑，對完善食品安全保障體系具有重要科學意義與應用價值。

為破解全域土地綜合整治中多元主體協(xié)同難的現實困境，他創(chuàng)新性引入“社會網絡”視角，利用指數隨機圖模型等前沿網絡方法，揭示全域土地綜合整治多元主體協(xié)同網絡的結構特征及形成機制。研究發(fā)現該協(xié)同網絡呈現整體松散、局部關聯(lián)及核心-邊緣分布等特征，且結構依賴、行動者屬性和多維鄰近性對協(xié)同網絡關系形成存在顯著影響。成果為促進多元主體高效協(xié)同、提升全域土地綜合整治成效、助推鄉(xiāng)村全面振興提供新的理論啟示與實踐指導。

算法與數據、算力的融合是推動新一輪人工智能變革的核心引擎。針對非結構化農業(yè)場景中標注數據稀缺、獲取成本高、類別不均衡等問題，他通過數學分析解析無監(jiān)督對比表示學習的理論機制，構建具備統(tǒng)計保障的聚類對比學習與多層對比學習算法，探索出利用無監(jiān)督學習降低人工標注依賴性的可行路徑，提升精細農業(yè)任務的預測性能。研究探索了“數學-人工智能-智慧農業(yè)”深度融合的研究范式，為小樣本下農業(yè)精細化管理和智能化決策提供理論支持與技術路徑。

END

來源 | 華中農業(yè)大學研究生院

編輯 | 杜乂旻

審校 | 匡敏 徐行 楊正蓮

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原標題：《15位新銳，誰將獲評華中農大2025年研究生學術希望之星？》

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