12月9日至11日，以“農(nóng)業(yè)普查方法與技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用”為主題的國際研討班在成都召開，該活動同時也是聯(lián)合國統(tǒng)計大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)全球中心的第六屆大數(shù)據(jù)國際研討班。國家統(tǒng)計局總工程師兼數(shù)據(jù)管理中心主任張洋出席并講話，聯(lián)合國統(tǒng)計司代表克里斯托弗·肖恩·洛弗爾、聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織官員拉斯米婭·阿利耶娃、國家統(tǒng)計局浙江調(diào)查總隊總隊長及全球中心中方負(fù)責(zé)人張斌分別致辭，國家統(tǒng)計局農(nóng)村司司長魏鋒華主持開班儀式。

【研討班核心成果速覽】

《UN-全球農(nóng)業(yè)統(tǒng)計遙感手冊》成都首發(fā)

十余國百名統(tǒng)計學(xué)者齊聚，共議2030世界農(nóng)業(yè)普查規(guī)劃

中國“AI+遙感”等創(chuàng)新實(shí)踐獲國際廣泛關(guān)注

為全球農(nóng)業(yè)普查與統(tǒng)計調(diào)查貢獻(xiàn)“中國智慧”

張洋對參會的國內(nèi)外專家和學(xué)員表示歡迎，他提到全球中心已連續(xù)五屆成功舉辦大數(shù)據(jù)國際研討班，在推廣先進(jìn)經(jīng)驗、匯聚統(tǒng)計智慧、推動大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計領(lǐng)域應(yīng)用等方面成效顯著。本屆研討班聚焦農(nóng)業(yè)普查技術(shù)創(chuàng)新，旨在通過現(xiàn)代信息技術(shù)提升普查質(zhì)效。

克里斯托弗·肖恩·洛弗爾指出，聯(lián)合國統(tǒng)計司認(rèn)可中國在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的進(jìn)展，2030年世界農(nóng)業(yè)普查是重要任務(wù)，國際統(tǒng)計界需攜手推動方法技術(shù)創(chuàng)新，本次研討班為此搭建了關(guān)鍵交流平臺。

拉斯米婭·阿利耶娃強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)對2030年可持續(xù)發(fā)展議程的關(guān)鍵作用，糧農(nóng)組織愿與各國統(tǒng)計機(jī)構(gòu)合作推進(jìn)相關(guān)工作。

張斌介紹了全球中心在能力建設(shè)、國際交流、合作渠道拓展及數(shù)據(jù)智庫建設(shè)等方面的工作，他表示未來全球中心將依托實(shí)驗室平臺，匯聚資源提供高質(zhì)量公共技術(shù)產(chǎn)品；拓展大數(shù)據(jù)合作網(wǎng)絡(luò)，集聚人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)遙感領(lǐng)域應(yīng)用的頂尖人才；搭建國際合作橋梁，為全球農(nóng)業(yè)統(tǒng)計遙感領(lǐng)域的經(jīng)驗分享、方法交流與項目協(xié)作提供更廣闊空間。

開班式上舉行了《UN-全球農(nóng)業(yè)統(tǒng)計遙感手冊》發(fā)布儀式，參與編撰的國內(nèi)外專家代表共同啟動發(fā)布，這部有中國專家深度參與的手冊正式上線，將為各國統(tǒng)計機(jī)構(gòu)開展農(nóng)業(yè)統(tǒng)計遙感工作提供方法與技術(shù)指導(dǎo)。

本次研討班由國家統(tǒng)計局與聯(lián)合國統(tǒng)計司聯(lián)合主辦，為期三天。聯(lián)合國糧農(nóng)組織、巴西國家空間研究所、中國科學(xué)院、北京師范大學(xué)、武漢大學(xué)等機(jī)構(gòu)的專家，以及來自10多個國家的100余名學(xué)員參與了活動。

1. 技術(shù)前沿議題：AI與遙感助力普查升級

武漢大學(xué)高智提出遙感災(zāi)害評估創(chuàng)新方法，構(gòu)建地表異常在軌檢測框架，研發(fā)輕量級圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，解決星上資源有限情況下的實(shí)時監(jiān)測問題。

中國科學(xué)院空天院陳正超通過多源遙感與AI融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)95%以上精度的自動化用地測量，推動統(tǒng)計工作向時空大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。

北京師范大學(xué)潘耀忠研發(fā)準(zhǔn)實(shí)時、強(qiáng)泛化的地塊級農(nóng)作物遙感云端自動制圖技術(shù)，相關(guān)平臺已在中國農(nóng)業(yè)普查試點(diǎn)中成功應(yīng)用。

國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)管中心張勁分享云計算、地理信息、移動互聯(lián)網(wǎng)與人工智能在農(nóng)業(yè)普查中的綜合應(yīng)用實(shí)踐，顯著提升普查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、時效性與安全性，推動農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

國家統(tǒng)計局農(nóng)村司鮑宇系統(tǒng)介紹遙感測量的工作流程、技術(shù)路線與質(zhì)量控制，闡明其對農(nóng)業(yè)普查的核心作用。

2. 方法創(chuàng)新議題：優(yōu)化普查設(shè)計路徑

聯(lián)合國糧農(nóng)組織拉斯米婭·阿利耶娃解讀《2030年世界農(nóng)業(yè)普查方案》，介紹全面普查、聯(lián)合普查和綜合普查三種模式。

聯(lián)合國糧農(nóng)組織德拉馬內(nèi)·巴科強(qiáng)調(diào)普查規(guī)劃需基于國情評估，把握實(shí)施窗口期，構(gòu)建多方協(xié)作機(jī)制。

聯(lián)合國糧農(nóng)組織阿德里亞娜·內(nèi)丘探討農(nóng)業(yè)普查與人口、住房普查的關(guān)聯(lián)，提出通過增設(shè)篩選模塊和農(nóng)業(yè)專題模塊實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合。

國家統(tǒng)計局農(nóng)村司萬國強(qiáng)指出，未來應(yīng)優(yōu)化普查表式、完善指標(biāo)體系、梳理工作流程，為全面實(shí)施做好準(zhǔn)備。

國家統(tǒng)計局農(nóng)村司王博寧提出，在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的前提下，可對普通農(nóng)戶部分指標(biāo)采用抽樣調(diào)查方法，提升普查效率。

3. 中國實(shí)踐議題：試點(diǎn)經(jīng)驗與路徑探索

國家統(tǒng)計局農(nóng)村司王書征回顧中國歷次農(nóng)業(yè)普查發(fā)展歷程，指出第四次全國農(nóng)業(yè)普查在調(diào)查內(nèi)容、影像分辨率、測量方法與戰(zhàn)略定位上實(shí)現(xiàn)全面升級。

國家統(tǒng)計局山西總隊習(xí)朝瑞分享“AI+遙感”模式在山西試點(diǎn)的應(yīng)用情況，建議加強(qiáng)內(nèi)業(yè)培訓(xùn)，優(yōu)化實(shí)施流程。

國家統(tǒng)計局黑龍江總隊高楊介紹人工智能應(yīng)用試點(diǎn)情況，提出下一步應(yīng)優(yōu)化模型、探索多模態(tài)融合，形成自主測量能力。

1. 智利：全流程精細(xì)化管理

智利將質(zhì)量管控貫穿普查全過程，普查前注重預(yù)算規(guī)劃、系統(tǒng)評估、變量試點(diǎn)與機(jī)構(gòu)協(xié)議簽訂；普查后開展系統(tǒng)質(zhì)量評估與全流程記錄，為復(fù)雜普查項目的規(guī)范化管理提供參考。

2. 格魯吉亞：數(shù)字化聯(lián)合普查

格魯吉亞創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)普查與人口普查同步開展，通過數(shù)字化技術(shù)投資提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和發(fā)布時效，驗證了聯(lián)合普查在降本增效方面的潛力。

3. 印度尼西亞：CAPI與CAWI實(shí)踐反思

印尼總結(jié)計算機(jī)輔助面訪（CAPI）與計算機(jī)輔助網(wǎng)絡(luò)調(diào)查（CAWI）的應(yīng)用經(jīng)驗，強(qiáng)調(diào)需強(qiáng)化CAPI操作培訓(xùn)的深度與實(shí)踐性，實(shí)施CAWI時注重前期宣傳與跨部門協(xié)同，以提升響應(yīng)率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。

4. 約旦：全鏈條電子化系統(tǒng)

約旦在第七次農(nóng)業(yè)普查中自主研發(fā)12套電子系統(tǒng)，全面使用平板電腦采集現(xiàn)場數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從采集、傳輸、處理到發(fā)布的全鏈條實(shí)時化，成為普查數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典范。

5. 哈薩克斯坦：行政數(shù)據(jù)與技術(shù)融合

哈薩克斯坦采用行政記錄與現(xiàn)代技術(shù)結(jié)合的綜合普查模式，覆蓋全國農(nóng)村地區(qū)，高效獲取農(nóng)業(yè)實(shí)情，為政策制定和經(jīng)濟(jì)實(shí)體名錄更新提供數(shù)據(jù)支撐。

6. 蒙古國：無人機(jī)應(yīng)用探索與挑戰(zhàn)

蒙古國探索無人機(jī)在農(nóng)業(yè)普查中的應(yīng)用，其高分辨率影像在作物識別與數(shù)據(jù)質(zhì)量控制上優(yōu)勢顯著，但成本高和專業(yè)人才短缺是主要挑戰(zhàn)。

7. 南非：模塊化全面普查

南非采用模塊化方法開展全面農(nóng)業(yè)普查，涵蓋各類農(nóng)業(yè)活動，從土地利用到產(chǎn)值均有涉及，并靈活運(yùn)用多種數(shù)據(jù)收集方式，確保信息的廣度與深度。

8. 泰國：全環(huán)節(jié)技術(shù)創(chuàng)新

泰國2023年農(nóng)業(yè)普查實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集電子化與移動化，通過數(shù)據(jù)倉庫和GIS平臺實(shí)現(xiàn)處理與發(fā)布的可視化、互動式查詢，提升數(shù)據(jù)可及性與決策支持價值。

9. 東帝汶：地理信息技術(shù)深度整合

東帝汶基于GPS應(yīng)用經(jīng)驗，提出將GIS培訓(xùn)納入普查員手冊，把地圖應(yīng)用整合進(jìn)CAPI系統(tǒng)，同時規(guī)劃云同步備份、GPS預(yù)加載標(biāo)識符等，為資源有限國家的技術(shù)化普查提供路徑。

聯(lián)合國糧農(nóng)組織專家吉爾貝托·卡馬拉與洛倫佐·德·西莫內(nèi)介紹《UN-全球農(nóng)業(yè)統(tǒng)計遙感手冊》的大綱與使用指南，通過智利、哥倫比亞、庫克群島的案例剖析，為全球農(nóng)業(yè)統(tǒng)計遙感工作提供指引。

本次研討班不僅是技術(shù)交流平臺，更是全球共識凝聚的載體。隨著《UN-全球農(nóng)業(yè)統(tǒng)計遙感手冊》的發(fā)布，以中國實(shí)踐為代表的技術(shù)創(chuàng)新正融入世界農(nóng)業(yè)普查規(guī)劃，為全球糧食安全與可持續(xù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)動力。

原標(biāo)題：《中外專家共繪世界農(nóng)業(yè)普查藍(lán)圖——全球中心第六屆大數(shù)據(jù)國際研討班成功舉辦》

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