2025年11月，上海大光明電影院迎來(lái)了一場(chǎng)特殊的首映——7部由AI技術(shù)深度參與創(chuàng)作的短片集中亮相。在這些作品里，AI化身成了電影創(chuàng)作鏈條上的多元角色：《珍貴的臟》中，它是把控畫面細(xì)節(jié)的“物理動(dòng)畫師”；《老媽的心愿》里，它承擔(dān)著“表演捕捉者”的職責(zé)；《海豚的故事》中，它化身為打造視覺場(chǎng)景的“美術(shù)與制景團(tuán)隊(duì)”；《大夢(mèng)》里，它提前為剪輯工作鋪路，成為“剪輯預(yù)演者”；《河水東流又往西》中，它調(diào)度著時(shí)空變換，是“時(shí)空調(diào)度師”；《東方既白》里，它身兼“美術(shù)指導(dǎo)”與“燈光師”兩職；《畬戰(zhàn)》中，它又包攬了“動(dòng)作設(shè)計(jì)”與“特效團(tuán)隊(duì)”的工作。這一事件意味著AI電影已從實(shí)驗(yàn)室的探索階段，正式踏入中國(guó)主流影院的視野。那么，AI電影未來(lái)將走向何方？它又會(huì)給整個(gè)電影產(chǎn)業(yè)帶來(lái)怎樣的沖擊與變革？

當(dāng)AI電影登上大銀幕

技術(shù)突破與短板并存

2025年11月，“即夢(mèng)AI青年導(dǎo)演合作計(jì)劃”在上海光明電影院展映了7部AI短片，其中《大夢(mèng)》借助AI構(gòu)建出多重時(shí)空交織的敘事結(jié)構(gòu)，《東方既白》依靠AI營(yíng)造出恢弘大氣的東方美學(xué)風(fēng)格；上海國(guó)際電影節(jié)獲獎(jiǎng)短片《潛入夢(mèng)?！穬H用5000元成本、一周的創(chuàng)作周期，就呈現(xiàn)出了大片級(jí)別的視覺效果。不僅如此，AI在影視后期領(lǐng)域也表現(xiàn)亮眼，字節(jié)跳動(dòng)旗下的火山引擎云服務(wù)平臺(tái)運(yùn)用AI技術(shù)修復(fù)《賣身契》等老片，顯著提升了老電影的商業(yè)價(jià)值。

在國(guó)外，《此心安處》是好萊塢首批圍繞AI視覺特效打造的長(zhǎng)篇電影之一，影片利用生成式AI實(shí)現(xiàn)了演員年齡跨越60年的實(shí)時(shí)變換；瑞典電影《觀看天空》則借助AI讓演員唇形與英語(yǔ)配音達(dá)到毫秒級(jí)的同步。

天津美術(shù)學(xué)院科技藝術(shù)系教授劉姝銘對(duì)目前國(guó)內(nèi)外AI電影的最新發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了解析，她總結(jié)道：截至2025年11月，AI技術(shù)已經(jīng)深度融入電影創(chuàng)作的全流程，國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)出不少典型案例，其發(fā)展展現(xiàn)出技術(shù)賦能的顯著優(yōu)勢(shì)，給影視相關(guān)行業(yè)及從業(yè)者帶來(lái)了顛覆性的影響。

“Seedream4.0（豆包圖像創(chuàng)作模型）解決了AI視頻中虛擬人物形象不一致的難題，Adobe Premiere Pro（專業(yè)視頻剪輯軟件）AI版的情感剪輯算法，讓AI生成的初剪輯作品與資深剪輯師作品的相似度達(dá)到79%，”劉姝銘教授介紹，“但局限也很突出，比如影片《傳說(shuō)》中的‘AI成龍’被指缺乏情緒深度，批量生成的AI劇本和宣傳片常常陷入套路化，而且AI生成的鏡頭運(yùn)動(dòng)和角色表演難以一步到位，需要人工進(jìn)行大量篩選和打磨。在表面的繁榮之下，如今的AI電影也暗藏著諸多值得思考的問題，可以說(shuō)是技術(shù)突破與短板并存。”

電影藝術(shù)自誕生以來(lái)，從早期的默片時(shí)代到數(shù)字特效時(shí)期，再到如今生成式人工智能的介入，技術(shù)的發(fā)展一直在不斷重塑電影的敘事語(yǔ)言與美學(xué)范式。

針對(duì)AI技術(shù)快速介入電影領(lǐng)域這一現(xiàn)象，天津工業(yè)大學(xué)人文學(xué)院傳媒藝術(shù)系高級(jí)實(shí)驗(yàn)師車傳鋒認(rèn)為，AI技術(shù)的介入給電影創(chuàng)作帶來(lái)了新的生產(chǎn)方式和發(fā)展方向，但同時(shí)也對(duì)電影藝術(shù)創(chuàng)作的本源性造成了沖擊。尤其是在情感表達(dá)這一核心維度上，AI技術(shù)的介入是否真的能實(shí)現(xiàn)“情感計(jì)算”的理想圖景，還是僅僅制造出情感的“仿真符號(hào)”？對(duì)此，車傳鋒從兩個(gè)方面闡述了自己的觀點(diǎn)：

一方面，生成式AI的發(fā)展對(duì)推動(dòng)電影創(chuàng)作有著獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。因?yàn)樯墒紸I技術(shù)在電影創(chuàng)作中不僅能完成分鏡設(shè)計(jì)、場(chǎng)景生成、后期特效合成等技術(shù)性工作，還能介入到前期的劇本構(gòu)思、角色塑造甚至情感表達(dá)等創(chuàng)意環(huán)節(jié)。所以這種賦能體現(xiàn)為對(duì)創(chuàng)作經(jīng)驗(yàn)限制的突破以及創(chuàng)作效率的提升。另外，生成式AI技術(shù)的邏輯更簡(jiǎn)單直接，傾向于“提出要求就產(chǎn)出對(duì)應(yīng)結(jié)果”的線性因果邏輯，而不是“積累審美經(jīng)驗(yàn)再進(jìn)行審美輸出”這種從內(nèi)化到外顯、從感性沉淀到理性創(chuàng)造的動(dòng)態(tài)過程。

另一方面，雖然AI技術(shù)在影視創(chuàng)作上有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，但在情感表達(dá)上卻存在缺失與失真。盡管AI在技術(shù)執(zhí)行層面表現(xiàn)出色，但其在情感表達(dá)與人文深度的營(yíng)造上卻呈現(xiàn)出“系統(tǒng)性的失真”。這種失真不僅源于技術(shù)的邏輯本質(zhì)，更觸及到藝術(shù)創(chuàng)作的主體性危機(jī)。AI生成情感的底層邏輯是對(duì)海量影像數(shù)據(jù)中情感符號(hào)的重組，而不是基于生命體驗(yàn)的情感投射。這種情感輸出實(shí)際上是“符號(hào)拼貼”，缺乏情感的真實(shí)重量與語(yǔ)境深度。車傳鋒進(jìn)一步解釋：“當(dāng)人們觀看一部完全由AI創(chuàng)作的電影時(shí)，會(huì)自然而然地產(chǎn)生一種距離感，因?yàn)槿藗儠?huì)認(rèn)為這是機(jī)器生產(chǎn)的產(chǎn)品。AI電影雖然也有緊湊感人的情節(jié)和炫酷的場(chǎng)景，但這些都不是真實(shí)的，基于這樣的認(rèn)知，人們自然會(huì)產(chǎn)生一系列連鎖反應(yīng)，比如對(duì)AI作品產(chǎn)生視覺疲勞、無(wú)法全身心投入觀看等?！?/p>

AI技術(shù)全鏈路介入影視工業(yè)

市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)作者提出多維要求

AI技術(shù)的大量賦能，對(duì)影視行業(yè)來(lái)說(shuō)，一方面帶來(lái)了壓縮制作周期與成本的好處，讓中小團(tuán)隊(duì)獲得更多出圈的機(jī)會(huì)，此外，智能排片系統(tǒng)、票房預(yù)測(cè)模型的運(yùn)用，在一定程度上提升了行業(yè)決策的精準(zhǔn)度；但另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯，AI減少了對(duì)實(shí)體場(chǎng)景和大型設(shè)備的依賴，導(dǎo)致影視基地文旅項(xiàng)目的使用率下降，同時(shí)AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬爭(zhēng)議，也給行業(yè)合規(guī)帶來(lái)持續(xù)挑戰(zhàn)。

劉姝銘教授認(rèn)為：“對(duì)于影視從業(yè)者而言，傳統(tǒng)流程化崗位受到的沖擊較大，配音、基礎(chǔ)剪輯等崗位的需求可能會(huì)減少，急需影視行業(yè)現(xiàn)有生態(tài)進(jìn)行快速轉(zhuǎn)型與迭代。AI技術(shù)對(duì)影視工業(yè)的全鏈路介入，催生了對(duì)兼具藝術(shù)素養(yǎng)與AI技能的復(fù)合型人才的需求，從業(yè)者需要掌握提示詞設(shè)計(jì)、AI模型訓(xùn)練等技能。此外，創(chuàng)作核心發(fā)生了轉(zhuǎn)變，導(dǎo)演的工作從設(shè)計(jì)機(jī)位等變?yōu)橄駻I下達(dá)精準(zhǔn)指令，創(chuàng)作者的核心價(jià)值也聚焦于對(duì)人性的洞察和藝術(shù)表達(dá)的堅(jiān)守?！?/p>

結(jié)合電影史中的經(jīng)典電影案例，劉姝銘對(duì)AI與導(dǎo)演如何協(xié)作共生進(jìn)行了深度分析：俄羅斯導(dǎo)演安德烈·塔可夫斯基（Andrei Tarkovsky）的電影創(chuàng)作核心是“雕刻時(shí)光”，搭配長(zhǎng)鏡頭、自然光等手法，影片形成了獨(dú)特風(fēng)格。塔可夫斯基的電影突破了情感與思想的表層化，其作品中對(duì)鄉(xiāng)愁、信仰、存在等核心命題的思考，得益于導(dǎo)演獨(dú)特的生命經(jīng)驗(yàn)以及特定歷史、文化、地域色彩的時(shí)代縮影。AI即使通過深度學(xué)習(xí)能夠模擬出塔可夫斯基的影像風(fēng)格，也僅僅是效仿與臨摹而已。比如塔可夫斯基在電影《鄉(xiāng)愁》中對(duì)光影的運(yùn)用，不僅是為了照明，更是讓光影成為承載時(shí)間痕跡與情緒的載體。他在電影中通過長(zhǎng)鏡頭里人物與環(huán)境的靜默，引發(fā)觀眾對(duì)時(shí)間與存在的思考。AI要接近這類電影巨匠的水準(zhǔn)，需要跳出單純的技術(shù)模仿，從風(fēng)格復(fù)刻、哲學(xué)注入、創(chuàng)作模式革新等多方面實(shí)現(xiàn)突破。

此外，南非實(shí)驗(yàn)動(dòng)畫藝術(shù)家威廉·肯特里奇（William Kentridge）的動(dòng)畫風(fēng)格根植于獨(dú)有的手繪創(chuàng)作方式，他在同一張紙上反復(fù)涂擦、修改炭筆素描，再用錄像機(jī)記錄過程形成動(dòng)畫，劉姝銘表示：“畫面中殘留的線條痕跡、修改印記，本身就是對(duì)‘記憶與歷史消逝’的具象化表達(dá)。這種帶著手工溫度的創(chuàng)作痕跡，是AI批量生成的規(guī)整畫面難以模擬的——AI可以生成炭筆質(zhì)感的圖像，卻難以復(fù)刻每一次涂擦背后藝術(shù)家的猶豫、思考等主觀情緒?？咸乩锲娴乃囆g(shù)創(chuàng)作思想深度和極強(qiáng)的個(gè)人風(fēng)格是與時(shí)代深度綁定的，這種思考源于他兼具藝術(shù)與政治學(xué)的背景，以及生長(zhǎng)于南非的親身經(jīng)歷。而AI的思想來(lái)自訓(xùn)練數(shù)據(jù)的整合，難以真正理解種族隔離帶來(lái)的人性創(chuàng)傷等深層情感，只能表層模仿符號(hào)，無(wú)法復(fù)刻這種與個(gè)人生命、時(shí)代苦難等相關(guān)的深度哲學(xué)表達(dá)?！?/p>

劉姝銘提出，AI影視的快速發(fā)展對(duì)以人為主體的創(chuàng)作者提出了多維度的新要求。在版權(quán)層面，創(chuàng)作者需嚴(yán)格遵守《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》，對(duì)AI生成影像添加顯式標(biāo)識(shí)與元數(shù)據(jù)水印，同時(shí)規(guī)避訓(xùn)練數(shù)據(jù)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，確保AI生成內(nèi)容與原創(chuàng)作品存在實(shí)質(zhì)性差異。在倫理方面，創(chuàng)作者需平衡技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值導(dǎo)向，避免AI生成內(nèi)容傳播虛假信息或違背公序良俗，在歷史題材創(chuàng)作中更要堅(jiān)守史實(shí)底線。在能力上，創(chuàng)作者需轉(zhuǎn)型為“AI協(xié)作導(dǎo)演”，既要掌握提示詞優(yōu)化、多工具協(xié)同等技術(shù)能力，又要保持獨(dú)特的創(chuàng)意判斷力，比如通過提煉核心敘事邏輯引導(dǎo)AI生成符合藝術(shù)構(gòu)想的內(nèi)容。此外，創(chuàng)作者還需持續(xù)學(xué)習(xí)，適應(yīng)技術(shù)更新與跨區(qū)域法規(guī)差異，在合規(guī)框架內(nèi)探索AI與影視藝術(shù)的融合邊界，實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能與人文價(jià)值的同頻共生。

變革催生新內(nèi)容與商業(yè)模式

人機(jī)共創(chuàng)的新紀(jì)元正在開啟

未來(lái)AI電影將會(huì)如何發(fā)展？

面對(duì)這個(gè)問題，劉姝銘肯定地說(shuō)：“未來(lái)的AI影像創(chuàng)作將向XR（擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)）電影形式過渡，這一趨勢(shì)正重塑影視行業(yè)的創(chuàng)作邏輯與體驗(yàn)邊界。”

在創(chuàng)作端，AI與XR的融合將打破傳統(tǒng)影視的時(shí)空限制。斯坦福大學(xué)教授李飛飛帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)最新推出的Marble（大理石）商用世界模型，以空間智能為核心重塑物理空間建構(gòu)邏輯。該模型本質(zhì)上是一款革命性的三維空間生成工具，它讓AI從“理解語(yǔ)言”邁向“理解物理世界”，為VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）項(xiàng)目、建筑可視化、機(jī)器人訓(xùn)練等領(lǐng)域提供高效工具，推動(dòng)物理空間建構(gòu)從人工主導(dǎo)轉(zhuǎn)向人機(jī)協(xié)同的全新范式。

在劉姝銘教授看來(lái)，未來(lái)AI技術(shù)可快速生成符合導(dǎo)演構(gòu)想的虛擬場(chǎng)景、數(shù)字角色及動(dòng)態(tài)光影，從賽博朋克都市到上古奇幻秘境，無(wú)需依賴實(shí)體搭建與后期合成，極大縮短制作周期并降低成本。例如，導(dǎo)演只需輸入文本指令，AI便能實(shí)時(shí)生成XR虛擬場(chǎng)景，演員通過動(dòng)作捕捉在綠幕中與虛擬元素互動(dòng)，現(xiàn)場(chǎng)即可預(yù)覽最終畫面效果，實(shí)現(xiàn)“所見即所得”的創(chuàng)作效率革命。在觀眾體驗(yàn)層面，XR技術(shù)結(jié)合AI技術(shù)的個(gè)性化推薦，將催生“沉浸式敘事”新范式——觀眾不再是被動(dòng)觀看者，而是可自由探索劇情分支的參與者。AI技術(shù)會(huì)根據(jù)觀眾的視角移動(dòng)、交互選擇，實(shí)時(shí)調(diào)整影像內(nèi)容，比如在懸疑XR影片中，觀眾關(guān)注的細(xì)節(jié)不同，AI會(huì)推送差異化線索，帶來(lái)“千人千面”的觀影體驗(yàn)。此外，AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的XR影像還將拓展影視行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，從影院銀幕延伸至文旅演出、教育培訓(xùn)、虛擬演唱會(huì)等領(lǐng)域，如借助XR技術(shù)打造的“AI影視主題樂園”，讓觀眾置身經(jīng)典影片場(chǎng)景與數(shù)字角色互動(dòng)。“這種變革不僅會(huì)催生新的內(nèi)容形態(tài)與商業(yè)模式，更將推動(dòng)影視行業(yè)從內(nèi)容生產(chǎn)向體驗(yàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型，甚至完成對(duì)生活、生產(chǎn)空間的‘元宇宙’世界的重塑，全面開啟一個(gè)技術(shù)與藝術(shù)深度融合的新紀(jì)元?！眲㈡懡淌谡f(shuō)。

“同時(shí)，AI技術(shù)推動(dòng)未來(lái)的動(dòng)畫創(chuàng)作向原生動(dòng)畫轉(zhuǎn)向，這一變革正打破傳統(tǒng)動(dòng)畫的創(chuàng)作框架，開啟全新的內(nèi)容生產(chǎn)維度。原生AI動(dòng)畫并非簡(jiǎn)單用AI技術(shù)輔助繪制，而是以AI技術(shù)為核心創(chuàng)作主體，實(shí)現(xiàn)從創(chuàng)意生成到最終渲染的全鏈路‘原生式’產(chǎn)出。”劉姝銘教授進(jìn)一步分析，在創(chuàng)作邏輯上，AI技術(shù)可基于海量藝術(shù)風(fēng)格數(shù)據(jù)，自主深度學(xué)習(xí)并演化出獨(dú)特視覺語(yǔ)言，無(wú)需依賴人工設(shè)定的分鏡與角色模板——?jiǎng)?chuàng)作者只需輸入核心主題與情感基調(diào)，AI便能生成具有敘事連貫性的動(dòng)畫腳本、動(dòng)態(tài)分鏡，甚至自主設(shè)計(jì)符合世界觀的角色造型與場(chǎng)景氛圍，比如為“環(huán)保主題”生成融合水墨意境與科幻元素的原生動(dòng)畫片段，其風(fēng)格創(chuàng)新性遠(yuǎn)超傳統(tǒng)創(chuàng)作模式的局限。在內(nèi)容形態(tài)上，原生AI動(dòng)畫將呈現(xiàn)“動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)”特性，AI技術(shù)可根據(jù)觀眾反饋、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整劇情走向與視覺呈現(xiàn)，例如兒童教育動(dòng)畫能依據(jù)觀看者的學(xué)習(xí)進(jìn)度自主增減包含知識(shí)點(diǎn)的動(dòng)畫模塊，互動(dòng)動(dòng)畫則可根據(jù)用戶操作生成專屬劇情分支。

此外，這一轉(zhuǎn)向還將重構(gòu)動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！耙环矫?，降低創(chuàng)作門檻，讓非專業(yè)創(chuàng)作者也能通過AI生成個(gè)性化動(dòng)畫作品；另一方面，推動(dòng)動(dòng)畫與游戲、元宇宙等領(lǐng)域深度融合，生成可實(shí)時(shí)交互的虛擬動(dòng)畫角色與動(dòng)態(tài)場(chǎng)景。原生AI動(dòng)畫不僅是技術(shù)層面的升級(jí)，更是動(dòng)畫創(chuàng)作從‘人工主導(dǎo)’向‘人機(jī)共創(chuàng)’的范式躍遷，這將為行業(yè)注入前所未有的創(chuàng)意活力與商業(yè)可能性?！眲㈡懡淌谡f(shuō)。

未來(lái)已至，當(dāng)AI以代碼之手繪就影視的人文之心，人機(jī)共舞的創(chuàng)作新紀(jì)元正徐徐展開。

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