3月16日，百度發(fā)布大語言模型、生成式AI產(chǎn)品“文心一言”，成為搶在谷歌、Meta（原Facebook）等科技巨頭前，繼微軟Bing（必應(yīng)）后第二家發(fā)布大語言模型的互聯(lián)網(wǎng)大廠。

“很多人都問過我，你們?yōu)槭裁船F(xiàn)在發(fā)布，你們是不是真的ready了。”百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏開場回答了百度為什么要在現(xiàn)在發(fā)布文心一言這一問題。簡而言之，有三點理由：

1.文心一言是百度過去數(shù)年技術(shù)投入的自然結(jié)果，文心大模型早于2019年就已發(fā)布；

2.百度自己的業(yè)務(wù)有使用的需求，百度的合作伙伴也有急迫的需求；

3.發(fā)布后大模型會獲得真實反饋，能力提升更快。

“從我的體驗來說，文心一言不能說是完美。”李彥宏坦言，文心一言的能力還在不斷的完善過程中，會有驚喜也會有錯誤，但未來一定會是日新月異的發(fā)展速度。“我們都希望文心一言能快點成長，讓所有的人都能從中獲益。”

據(jù)百度官方，自2月份百度官宣“文心一言”以來，已有超過650家企業(yè)宣布接入文心一言生態(tài)。另外，3月16日起，百度文心一言將進(jìn)行首批用戶邀請，受邀用戶可通過邀請測試碼進(jìn)行體驗；百度智能云即將面向企業(yè)客戶開放文心一言API接口調(diào)用服務(wù)；普通用戶也可通過百度智能云官網(wǎng)預(yù)約加入文心一言服務(wù)測試。

文心一言發(fā)布會上，李彥宏從文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成五個使用場景演示了文心一言目前的能力。然而資本市場對發(fā)布會效果似乎并不滿意，發(fā)布會進(jìn)行過程中，百度集團(tuán)港股一度跌超10%。

提前錄制的現(xiàn)場演示

與昨日Open AI發(fā)布GPT-4時的現(xiàn)場演示不同，文心一言演示的是提前錄制好的演示內(nèi)容部分。在GPT-4的襯托下，文心一言的表現(xiàn)確顯差強(qiáng)人意。

在語言類任務(wù)的測試中，GPT-4已經(jīng)可以在律師考試、GRE Quantitative、LSAT等測試中獲得較為優(yōu)異的成績，分?jǐn)?shù)在應(yīng)試者的前10%左右。GPT-4甚至具備“幽默感”，能夠讀懂表情包為什么可笑，華泰證券認(rèn)為，理解表情包表明GPT-4能夠在一定程度上讀懂隱喻、抽象和類比，表明其具備更廣泛的常識。長期來看，具備常識是實現(xiàn)通用智能的重要一環(huán)。

而文心一言目前展示的相關(guān)能力，還在回答《三體》的作者是誰？電視劇角色扮演者是誰？等事實性問題。

在面對“如何續(xù)寫《三體》？于和偉和張魯一有哪些共同點？”等問題時，在筆者看來雖然刻板，但從目前展示出的相關(guān)能力來看，基本能達(dá)到ChatGPT（GPT-3.5）所呈現(xiàn)出來的效果。

在數(shù)理推算的測試中，GPT-4通過了美國大學(xué)入學(xué)考試 SAT，滿分800分的數(shù)學(xué)測試拿到了700分，超過了89%的人類。甚至可以按照自己的人設(shè)循序漸進(jìn)的引導(dǎo)人類學(xué)習(xí)線性方程式。

而目前文心一言在數(shù)理推算方面僅展示出了解決“雞兔同籠”經(jīng)典題的能力。

在多模態(tài)生成方面，GPT-4可以在10秒內(nèi)將一個用紙筆畫出的粗略網(wǎng)站草圖迅速生成現(xiàn)實，也可以通過一張圖片識別出里面的食材并生成食譜。文心一言目前展示出來的能力則在根據(jù)文字生成圖片及視頻上。

值得注意的是，GPT-4在多國語言測試中均有良好表現(xiàn)，能讀懂法語寫成的物理題，中文普通話在測試中的準(zhǔn)確度也有80.1%。

不可否認(rèn)，文心一言所展現(xiàn)出來的能力確不如GPT-4，但相比ChatGPT發(fā)布前的人工智能表現(xiàn)已有較大提升。

而作為一項可能顛覆傳統(tǒng)搜索行業(yè)的技術(shù)，文心一言對百度的重要性不言而喻。

“百度NLP（Natural Language Processing 自然語言處理）的人幾乎全部調(diào)去做一言了，李彥宏親自掛帥?！币晃唤咏俣鹊娜耸扛嬖V《深網(wǎng)》，工作地點位于深圳的百度NLP也被臨時調(diào)去了北京。

在文心一言發(fā)布前兩天，《深網(wǎng)》探訪山西省陽泉市百度智算中心見到了文心一言的部分“心臟”——一間在2月底升級完成的服務(wù)器組機(jī)房。建成后服務(wù)器連日測試，探訪當(dāng)天，服務(wù)器仍壓力測試到了凌晨4點。

“看來百度真是下血本了，還專門建一個專用機(jī)房。”上述人士向《深網(wǎng)》說，百度現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心用于訓(xùn)練文心一言也是沒問題的。

《深網(wǎng)》了解到文心一言服務(wù)器組機(jī)房一部分在陽泉智算中心計算（其他智算中心也在支持），陽泉機(jī)房內(nèi)共有超200個機(jī)柜位。此前《財經(jīng)十一人》曾測算，一臺搭載英偉達(dá)A800 GPU的服務(wù)器成本超40萬元。故文心一言機(jī)房成本或在億元左右。（因目前暫不確定文心一言機(jī)房所用的GPU型號及數(shù)量，預(yù)估成本僅供參考。）

百度智能云云計算產(chǎn)品解決方案和運營部總經(jīng)理宋飛稱，不管是針對文心一言還是其他，打造智能計算的基礎(chǔ)設(shè)施肯定是有差別的，“我們的目標(biāo)就是滿足使用需求”。

IT領(lǐng)域大量崗位或被淘汰

不論是百度的“文心一言”還是Open AI新發(fā)布的“GPT-4”，本質(zhì)都是大模型。

“（如果）把機(jī)器學(xué)習(xí)比喻成大學(xué)生學(xué)習(xí)，大模型就相當(dāng)于提供了一批非常優(yōu)秀的高中生，他們已經(jīng)具備了很好的通用能力。”宋飛稱，企業(yè)應(yīng)用大模型就相當(dāng)于高中生選專業(yè)，在一個專業(yè)領(lǐng)域再補充學(xué)習(xí)專業(yè)知識即可。以前的模型開發(fā)相當(dāng)于從小學(xué)開始培養(yǎng)，“這個時間和成本是不一樣的?！?/p>

相比起早期需要大量人工標(biāo)注數(shù)據(jù)“投喂”AI的訓(xùn)練模式，如今大模型已經(jīng)可以使用無標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，且有自監(jiān)督學(xué)習(xí)的能力?！按竽Ｐ蛶淼氖悄Ｐ托Ч顑?yōu)，對于場景標(biāo)注數(shù)據(jù)更少。”百度智能云AI平臺部解決方案架構(gòu)師孫健說，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用大模型的過程里面，用得越多，大模型也會越來越“聰明”。

業(yè)內(nèi)預(yù)測，隨著大模型能力的不斷發(fā)展，大模型將出現(xiàn)“涌現(xiàn)”現(xiàn)象。

宋飛解釋稱，人工智能的核心思想就是模擬人腦的思考過程，人腦遠(yuǎn)比如今最大的大模型還要復(fù)雜幾十倍上百倍，因此未來發(fā)展還會有大的變化。“人類也是因為腦容量到了一定程度后，有智慧或者說意識的產(chǎn)生，這些大模型也是類似的邏輯?！?/p>

“在科學(xué)領(lǐng)域這種現(xiàn)象叫涌現(xiàn)。通俗一點來講就是開竅了?！?/strong>孫健稱，當(dāng)參數(shù)規(guī)模到達(dá)一定量的時候，大模型或?qū)⒛芫邆湟欢ǚ夯⑼评砀壿嬆芰Α?/p>

2022年，Google、斯坦福大學(xué)、北卡教堂山分校、DeepMind聯(lián)合發(fā)表的論文《Emergent Abilities of Large Language Models》中，也提到了“隨著模型變大，很多任務(wù)性能都能可預(yù)測的提升，但一些任務(wù)不是這樣的。”即從量變到質(zhì)變，出現(xiàn)“相變”，從而使大模型有了智能上的飛躍。

美國紐約州立大學(xué)石溪分校計算機(jī)系和應(yīng)用數(shù)學(xué)系終身教授顧險峰教授稱，這和嬰兒學(xué)習(xí)語言類似。牙牙學(xué)語的時候記憶了詞匯，但無法理解，講的話也常常詞不達(dá)意。但隨著頻繁使用語言和大人交流，接觸文學(xué)作品、影視節(jié)目，詞匯間的搭配日益固定下來，表達(dá)日益精準(zhǔn)，“終于有一天開始有了自己特有的文采?！?/p>

論文《Emergent Abilities of Large Language Models》研究中考察了小樣本提示任務(wù)中各種模型的涌現(xiàn)能力

“涌現(xiàn)”現(xiàn)象放在自然界里，則類似蟻群和黏菌。單獨一個螞蟻沒有智力行為，但聚在一起形成蟻群則像一個有智慧的小型社會，有嚴(yán)格的分工。黏菌是一種單細(xì)胞微生物，但聚在一起時可以避開危險，輕松走出迷宮，甚至能為一個大城市設(shè)計復(fù)雜的交通網(wǎng)絡(luò)。

因此有開發(fā)者認(rèn)為，涌現(xiàn)不是“人多力量大”，也不是“量變產(chǎn)生質(zhì)變”，它是一個“一加一大于二”的現(xiàn)象，更像是一種群體的“進(jìn)化”。

大模型“涌現(xiàn)”現(xiàn)象出現(xiàn)的那天，或許將是強(qiáng)AI誕生之日。技術(shù)變革勢必帶來行業(yè)變革，正如工業(yè)化后大量手工崗被淘汰。顧險峰教授認(rèn)為，在過去幾十年的IT領(lǐng)域，大量的工作是“重復(fù)發(fā)明輪子”，AI的發(fā)展會大量減少這個層次的工作機(jī)會。年輕人更應(yīng)該花時間學(xué)習(xí)現(xiàn)代數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)，“通?，F(xiàn)代數(shù)學(xué)需要更加抽象的思維，概念理解的難度遠(yuǎn)超過工程類的課程?！?/p>

“如果我們問ChatGPT有關(guān)計算機(jī)編程的工程方面的問題，ChatCPT對答如流；如我們問ChatGPT關(guān)于代數(shù)拓?fù)洹缀畏矫娴乃惴?，ChatGPT無法給出令人滿意的回答?！鳖欕U峰教授稱，可以預(yù)見，AI的發(fā)展迫使人類從事更加復(fù)雜深刻、更加需要創(chuàng)造性的智力勞動，而這需要更加先進(jìn)現(xiàn)代的基礎(chǔ)理論作為支撐。

本文來自微信公眾號“深網(wǎng)騰訊新聞”（ID:qqshenwang），作者：程瀟熠，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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