ChatGPT 出現(xiàn)之后，網(wǎng)易有道公司內(nèi)部大吵了一架。

吵架的話(huà)題導(dǎo)火索是，有道翻譯這款產(chǎn)品的下一步該如何走。這款產(chǎn)品在 2008 年上線(xiàn)，是網(wǎng)易自主研發(fā)的，也是國(guó)內(nèi)首家統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯線(xiàn)上引擎。

經(jīng)過(guò) 15 年的技術(shù)迭代，有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯（NMT）在行業(yè)內(nèi)占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。第三方平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示，到目前為止，有道詞典月活用戶(hù)已經(jīng)超過(guò) 1 億，是國(guó)內(nèi)詞典翻譯市場(chǎng)的第一名。

通常而言，做翻譯相關(guān)產(chǎn)品，業(yè)內(nèi)的共識(shí)追求是，它能不能替代人工翻譯。一定程度上，現(xiàn)有的翻譯產(chǎn)品，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。

目標(biāo)實(shí)現(xiàn)了，然后呢？這之后，應(yīng)該怎么辦？換句話(huà)說(shuō)，一項(xiàng)技術(shù)一旦超越了傳統(tǒng)能力，甚至超過(guò)人類(lèi)智力表現(xiàn)之后，最大的改變應(yīng)該是什么？

網(wǎng)易有道 CEO 周楓想明白了，前沿技術(shù)已經(jīng)在更新，翻譯再這樣做下去不行，必須要迭代。他想用大模型的方式，重新思考翻譯這款產(chǎn)品的邏輯。

最大的改變，應(yīng)該是讓翻譯產(chǎn)品的使用量大幅上升，就像福特做出了 ModelT 這款改寫(xiě)全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的汽車(chē)。ModelT 的價(jià)格讓普通人都負(fù)擔(dān)得起，汽車(chē)變成所有人都可以用，這個(gè)時(shí)候，技術(shù)就真的改變世界了。

周楓告訴鈦媒體 APP，這些爭(zhēng)吵在注重技術(shù)的網(wǎng)易有道屬于常態(tài)，他們內(nèi)部也經(jīng)常做這樣的事情。

他認(rèn)為，技術(shù)團(tuán)隊(duì)時(shí)常需要轉(zhuǎn)換腦筋。于是，他把翻譯團(tuán)隊(duì)這幫老同事再度聚集起來(lái)，讓大家學(xué)習(xí)大語(yǔ)言模型的能力，試圖把翻譯這款產(chǎn)品在新的模型上跑起來(lái)。

大約過(guò)了四五個(gè)月之后，團(tuán)隊(duì)評(píng)測(cè)后發(fā)現(xiàn)，這些工作是有效的，現(xiàn)有模型的性能和最后翻譯的質(zhì)量，已經(jīng)超過(guò)之前用的模型了。

但投入 " 燒錢(qián) " 的大模型，對(duì)于尚處于盈利階段掙扎的網(wǎng)易公司來(lái)說(shuō)，是否劃算？公司研發(fā)和訓(xùn)練大模型的成本投入，又是否感到吃力？

今年第一季度，網(wǎng)易有道業(yè)績(jī)產(chǎn)生波動(dòng)。財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，一季度，網(wǎng)易有道凈收入為 11.6 億元人民幣，同比減少 3.1%；凈虧損 2.1 億元，同比增加 101.9%，繼上個(gè)季度利潤(rùn)轉(zhuǎn)正后再次由盈轉(zhuǎn)虧；并且，有道一直引以為傲的硬件業(yè)務(wù)收入也下滑 16%。

" 做公司永遠(yuǎn)是這樣的，好東西都要錢(qián)，好的也最貴，這不是新問(wèn)題，我們一定會(huì)管理好。" 周楓對(duì)鈦媒體 APP 表示。

他稱(chēng)，現(xiàn)在做大模型效率還比較高，一方面是公司之前有一定的基礎(chǔ)，另一方面，有道 Transformer 的優(yōu)化很強(qiáng)，很早的時(shí)候，他們就能把 Transformer 裝到小設(shè)備里面。

并且，大模型的邊際成本非常低，復(fù)制模型不需要太多額外的成本。雖然有道的近百人的 AI 團(tuán)隊(duì)，人數(shù)也不少，但總體上，不需要增加額外的特別大的投入。

在網(wǎng)易有道首席科學(xué)家段亦濤看來(lái)，很多技術(shù)和資源都是一脈相承的。他告訴鈦媒體 APP，有道做大模型的過(guò)程，是在之前團(tuán)隊(duì)框架進(jìn)行的，并沒(méi)有額外的組建團(tuán)隊(duì)來(lái)做。

從 2016 年開(kāi)始，有道協(xié)同構(gòu)建 AI 基礎(chǔ)能力，同步組建語(yǔ)言、視覺(jué)、聲音等團(tuán)隊(duì)，積累了有道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯（NMT）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音 AI 技術(shù)、高性能計(jì)算 ( HPC）四個(gè)底層技術(shù)能力。

2017 年，有道就看上了主流技術(shù) Transformer，將 AI 能力統(tǒng)一在大模型之下，重視在端側(cè)的落地應(yīng)用。2019 年，有道詞典筆 2 代的產(chǎn)品中，首次搭載離線(xiàn) Transformer NMT。2022 年，有道詞典筆 P5 中搭載了自研的離線(xiàn) ASR，已升級(jí)為 Transformer 技術(shù)。

用大模型做翻譯產(chǎn)品，周楓公開(kāi)表示，在內(nèi)部的測(cè)試中，在中英互譯的方向上，已經(jīng)超越 ChatGPT 的翻譯能力，也超過(guò)了谷歌翻譯的水準(zhǔn)。

不過(guò)，基于大模型的翻譯產(chǎn)品，一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是，它的成本較之前是有所提升的。周楓對(duì)鈦媒體 APP 透露，內(nèi)部經(jīng)過(guò)測(cè)算，用大模型做翻譯，因?yàn)橛?jì)算量非常大，查詢(xún)一次的成本，要比之前的模型貴近 20 倍，而有道的翻譯產(chǎn)品，現(xiàn)在每天大約要承接幾億次的查詢(xún)量。

雖然讓大模型翻譯大量被使用是周楓的目標(biāo)，但他也發(fā)現(xiàn)，大模型的確是燒錢(qián)，尤其是在最開(kāi)始的時(shí)候，會(huì)有一些成本上的困難。他們目前需要資金，因?yàn)榇_實(shí)現(xiàn)有的東西，不滿(mǎn)足他們對(duì)產(chǎn)品的要求。

這樣的投入吃緊的現(xiàn)實(shí)，也可能改變翻譯這類(lèi)產(chǎn)品的商業(yè)模式。不同于以往翻譯產(chǎn)品的流量轉(zhuǎn)化廣告變現(xiàn)的邏輯，周楓告訴鈦媒體 APP，對(duì)大模型翻譯來(lái)說(shuō)，付費(fèi)會(huì)員制是目前比較合理的方案。

不過(guò)，大模型也已經(jīng)引來(lái)教育界的 " 封殺 "。美國(guó)多所公立學(xué)校已經(jīng)禁用了 ChatGPT, 多家科學(xué)期刊也禁止將 ChatGPT 列為論文 " 合著者 "。

周楓也反對(duì)學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中用大模型 " 抄答案 " 的行為，在應(yīng)用端體現(xiàn)為 " 家長(zhǎng)管控 " 功能，可以管控識(shí)別答案，給出講解，而不是直接給出最后的答案。

不用去把大模型去神圣化。周楓說(shuō)，我們應(yīng)當(dāng)對(duì)大模型里面的產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新做到具體案例具體分析，不能認(rèn)為大模型是一切事物的通途，更值得研究的是，在豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。應(yīng)用和場(chǎng)景是整個(gè)變革的過(guò)程中，大家應(yīng)該及早去抓的。因?yàn)樽サ迷皆?，后邊能抓到的東西越多。

不只是網(wǎng)易有道，教育界也有一些公司對(duì)大模型的積極擁抱。今年 5 月，學(xué)而思正在研發(fā)數(shù)學(xué)大模型 MathGPT 的消息引發(fā)行業(yè)熱議。

彼時(shí)，學(xué)而思方面對(duì)鈦媒體 APP 表示，MathGPT 以數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題和講題算法為核心，目前已經(jīng)取得階段性成果，并將于年內(nèi)推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用。

今年 7 月初，學(xué)而思一次發(fā)布會(huì)上透露可能該月底會(huì)有相關(guān)成果的對(duì)外展示。不過(guò)，截至目前，他們還沒(méi)有相關(guān)進(jìn)展對(duì)外披露。

這背后或許是相對(duì)于其他領(lǐng)域，數(shù)學(xué)大模型難度頗高。

數(shù)學(xué)大模型要解決的三個(gè)難題在于，第一，題目要解對(duì)，現(xiàn)在 GPT 結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤；第二，解題步驟要穩(wěn)定、清晰，現(xiàn)在 GPT 的解題步驟每次都不一樣，而且生成內(nèi)容經(jīng)常很冗余；第三，解題要講得有趣、個(gè)性化，現(xiàn)在 GPT 的解釋過(guò)于 " 學(xué)術(shù) " 和機(jī)械，對(duì)孩子的學(xué)習(xí)體驗(yàn)很不友好。

周楓則認(rèn)為，數(shù)學(xué)大模型是大家都想投入的方向，但只是給數(shù)學(xué)大模型 " 投喂 " 再多的內(nèi)容，都不適用于數(shù)學(xué)領(lǐng)域，它背后涉及的是一些數(shù)學(xué)原理性的問(wèn)題，現(xiàn)在的大模型還不具備這樣的能力，但這仍是一個(gè)值得研究的方向。

鈦媒體 APP 了解到，新東方、作業(yè)幫等教培巨頭內(nèi)部，也已經(jīng)把目光盯緊大模型，但目前暫未有公開(kāi)落地的成果。

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