IT 之家 11 月 21 日消息，OpenAI 官方于昨天發(fā)布《GPT - 5 科學(xué)加速報(bào)告》論文，展示了科學(xué)家們?cè)谌粘９ぷ髦袑?duì) AI 的運(yùn)用情況。

論文中提到，數(shù)學(xué)家借助 GPT - 5 證明公式，物理學(xué)家用它進(jìn)行對(duì)稱性分析，免疫學(xué)家則利用它細(xì)化假設(shè)并設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)。

OpenAI 研究員 Noam Brown 否認(rèn)了“生成式 AI 只會(huì)簡(jiǎn)單復(fù)述互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容”的觀點(diǎn)。他覺得 GPT - 5 等模型涵蓋了人類寫作過程的完整范圍，并且強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠推動(dòng) AI 模型超越“復(fù)讀”水平。

他將 GPT 與谷歌的“阿爾法狗”（AlphaGo）下棋機(jī)器人作對(duì)比，指出阿爾法狗先學(xué)習(xí)人類棋譜，之后通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)創(chuàng)造出當(dāng)時(shí)被視為錯(cuò)誤但最終是正確的棋法。

Noam 認(rèn)為，真正的科學(xué)比下圍棋復(fù)雜得多，盡管 AI 還未超越頂尖科學(xué)家，但大語言模型已在實(shí)際研究中做出了有意義的貢獻(xiàn)。他提出，未來科學(xué)領(lǐng)域或許會(huì)迎來類似圍棋界“黑 37 手”的時(shí)刻。

IT 之家注：“黑 37 手”指的是 2016 年 3 月阿爾法狗與韓國(guó)九段棋手李世乭第一局比賽中的第 37 手落子。當(dāng)時(shí)阿爾法狗執(zhí)黑，在上方第 5 線靠近星位的位置下了第 37 手，這一著被當(dāng)時(shí)的職業(yè)選手認(rèn)為極不合理、違背常規(guī)棋理。

然而，隨著棋局進(jìn)入后場(chǎng)，這一招成為全局制勝的關(guān)鍵，證明了 AI 具備創(chuàng)造性思考能力，它不只是模仿人類下棋，還能計(jì)算和探索人類未曾想到的路徑，代表 AI 能創(chuàng)造新知識(shí)，而非照搬舊知識(shí)。

回到正文，GPT - 5 的顯著優(yōu)勢(shì)之一是能幫助研究人員找到被大量出版物和術(shù)語變化掩蓋的相關(guān)論文。最終實(shí)驗(yàn)表明，GPT - 5 能在數(shù)秒內(nèi)生成完整證明，相比之下，英國(guó)數(shù)學(xué)家蒂莫西?高爾斯完成同樣的推理任務(wù)需要一個(gè)多小時(shí)。

在生物學(xué)中，研究人員常問 GPT - 5 某化合物為何會(huì)導(dǎo)致某種表現(xiàn)型，GPT - 5 能提供合理的因果鏈和實(shí)驗(yàn)關(guān)系。

同時(shí)，GPT - 5 還能充當(dāng)“技術(shù)批評(píng)者”，分析實(shí)驗(yàn)可能失敗的原因，但并非在所有場(chǎng)景都有效，有時(shí)需要對(duì)其進(jìn)行質(zhì)疑它才會(huì)自我糾正，不過這一過程能為科學(xué)家提供有價(jià)值的見解。

不過，GPT - 5 并非十全十美，它尚未解決版權(quán)歸屬和原創(chuàng)性問題，有時(shí)會(huì)夸大不完整的結(jié)果，還存在“偏科”現(xiàn)象，在數(shù)學(xué)、理論物理、算法等形式化學(xué)科上的表現(xiàn)優(yōu)于其他學(xué)科。

總體而言，科學(xué)家已使用 GPT - 5 處理實(shí)際科研任務(wù)，它具有一定實(shí)用性但未突破常規(guī)，同時(shí)人類仍主導(dǎo)著絕大部分研究方向與審查工作。

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