谷歌TPU亮劍：挑戰(zhàn)英偉達(dá)霸權(quán)，Meta率先倒戈
谷歌不再滿(mǎn)足于僅做“云服務(wù)提供商”，推出激進(jìn)的TPU@Premises計(jì)劃，欲將AI算力芯片直接部署到Meta等巨頭的數(shù)據(jù)中心，目標(biāo)是搶占英偉達(dá)10%的營(yíng)收份額。旗艦TPU v7在算力與顯存上已追平英偉達(dá)B200，谷歌用參數(shù)對(duì)標(biāo)證明，在尖端硬件領(lǐng)域，黃仁勛不再一家獨(dú)大。通過(guò)兼容PyTorch打破CUDA壁壘，谷歌正以“私有化部署+同級(jí)性能”的策略，沖擊英偉達(dá)的芯片帝國(guó)。
在萬(wàn)億美金的AI賽道上，英偉達(dá)長(zhǎng)期占據(jù)著絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，黃仁勛的芯片帝國(guó)曾享受著“無(wú)敵的寂寞”。
訓(xùn)練頂尖AI模型，需采購(gòu)英偉達(dá)的GPU；若覺(jué)得采購(gòu)成本過(guò)高，也只能租用云廠商手中的英偉達(dá)GPU。
但這個(gè)深秋，谷歌改變了角色定位，從“云服務(wù)房東”轉(zhuǎn)型為“算力軍火商”。
據(jù)知情人士透露，谷歌正推進(jìn)一項(xiàng)名為TPU@Premises的計(jì)劃，旨在打破英偉達(dá)對(duì)高端AI芯片市場(chǎng)的壟斷。
該計(jì)劃的核心是允許客戶(hù)將TPU芯片部署到自家數(shù)據(jù)中心，而非僅在谷歌云平臺(tái)使用。
這一策略的首個(gè)目標(biāo)，便是英偉達(dá)的重要客戶(hù)——Meta。
扎克伯格的布局：數(shù)十億美元的芯片賭注
Meta正與谷歌展開(kāi)一場(chǎng)可能重塑行業(yè)格局的談判。
消息顯示，Meta考慮在2027年前斥資數(shù)十億美元，將谷歌TPU芯片引入自家數(shù)據(jù)中心。
這釋放出關(guān)鍵信號(hào)。
此前行業(yè)普遍認(rèn)為，僅英偉達(dá)GPU能支撐前沿模型訓(xùn)練，其他芯片僅適用于推理任務(wù)。
但谷歌Gemini 3的發(fā)布，打破了這一認(rèn)知。該模型在技術(shù)上與OpenAI產(chǎn)品持平，且完全基于TPU集群訓(xùn)練。
Meta顯然洞察到這一點(diǎn)，談判中不僅涉及租用，更聚焦“私有化部署”。
對(duì)于擁有海量敏感數(shù)據(jù)和嚴(yán)格合規(guī)要求的企業(yè)而言，將芯片部署在自家機(jī)房，比在公有云運(yùn)行更具安全性。
性能對(duì)決：TPU v7與B200的正面交鋒
谷歌敢于挑戰(zhàn)英偉達(dá)的底氣，源于其硬件技術(shù)的突破。
從核心參數(shù)來(lái)看，谷歌最新的Ironwood TPU v7與英偉達(dá)旗艦Blackwell B200已處于同一梯隊(duì)，部分指標(biāo)形成直接對(duì)標(biāo)。
算力方面，F(xiàn)P8精度下TPU v7峰值算力約4.6PFLOPS，略高于B200的4.5PFLOPS；顯存均為192GB HBM3e，滿(mǎn)足大模型訓(xùn)練需求；互聯(lián)架構(gòu)上，谷歌ICI技術(shù)支持單Pod內(nèi)數(shù)千芯片以9.6Tb/s帶寬連接，保障大規(guī)模集群效率。
谷歌Ironwood TPU v7
這意味著，對(duì)Meta等客戶(hù)而言，選擇TPU并非“降配”，而是性能相當(dāng)甚至集群效率更優(yōu)的替代方案。
破解CUDA生態(tài)壁壘
英偉達(dá)的核心優(yōu)勢(shì)在于CUDA軟件生態(tài)。
谷歌并未強(qiáng)推自有JAX語(yǔ)言，而是兼容Meta開(kāi)發(fā)的PyTorch框架，通過(guò)“TPU Command Center”軟件降低開(kāi)發(fā)者使用門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)類(lèi)似GPU的操作體驗(yàn)。
這一策略有效利用開(kāi)源生態(tài)，減少客戶(hù)遷移成本。谷歌云高管表示，計(jì)劃通過(guò)此組合拳從英偉達(dá)奪取10%市場(chǎng)份額。
黃仁勛的應(yīng)對(duì)與行業(yè)變局
英偉達(dá)已感受到競(jìng)爭(zhēng)壓力，市值4.44萬(wàn)億美元的行業(yè)龍頭正積極反擊。
黃仁勛近期通過(guò)巨額投資綁定OpenAI、Anthropic等企業(yè)，確保其對(duì)GPU的長(zhǎng)期依賴(lài)。谷歌向Anthropic提供TPU后，英偉達(dá)迅速跟進(jìn)數(shù)十億美元投資。
谷歌也開(kāi)始采用類(lèi)似策略，如與Fluidstack達(dá)成協(xié)議，提供32億美元租金兜底，復(fù)制英偉達(dá)綁定合作伙伴的模式。
黃仁勛在播客中承認(rèn)谷歌TPU的技術(shù)積累，稱(chēng)“七代產(chǎn)品值得尊重”，背后實(shí)則是對(duì)競(jìng)爭(zhēng)的警惕。
當(dāng)TPU v7性能獲認(rèn)可，Meta等企業(yè)嘗試“去英偉達(dá)化”，AI芯片市場(chǎng)的壟斷格局正被打破。
參考資料：https://www.theinformation.com/articles/google-encroaches-nvidias-turf-new-ai-chip-push
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