新汽車(chē)生態(tài)合作，誠(chéng)邀參與中國(guó)版 CES！

作者 | 宋陽(yáng)（知行科技創(chuàng)始人兼 CEO）

編輯 | 杜詠芳

設(shè)計(jì) | 甄尤美

"把算法、軟件和硬件打通是需要花很長(zhǎng)時(shí)間的，它是一個(gè)慢活，但是打通以后進(jìn)行算法迭代是快的。"

12 月 5 日，在 WNAT-CES 2025 新汽車(chē)技術(shù)合作生態(tài)交流會(huì)的組合輔駕與具身智能論壇上，知行科技創(chuàng)始人兼 CEO 宋陽(yáng)的這句話，凝練了他深耕自動(dòng)駕駛領(lǐng)域九年的核心感悟。

在人工智能與汽車(chē)產(chǎn)業(yè)加速融合的當(dāng)下，"快"成行業(yè)常態(tài)——技術(shù)迭代快、資本入局快、產(chǎn)品推出快。但宋陽(yáng)格外強(qiáng)調(diào)"慢"的價(jià)值：真正的"快"源于扎實(shí)的"慢功夫"。知行科技專(zhuān)注自動(dòng)駕駛控制器，耐心補(bǔ)齊技術(shù)棧、打磨工程化能力，為未來(lái)"快突破"筑牢根基。

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域從 CNN 到 BEV、端到端的技術(shù)演進(jìn)，每一步都需在控制器層面深度適配優(yōu)化。宋陽(yáng)將此比作"在核桃仁上雕花"，需極大耐心與精細(xì)工程能力，一旦打通，算法迭代速度將大幅提升。

這份對(duì)"慢功夫"的堅(jiān)守結(jié)出了碩果：成立九年，知行科技實(shí)現(xiàn)多個(gè)"一百"——控制器覆蓋超百個(gè)國(guó)家、應(yīng)用于 Top100 車(chē)型，今年三季度自動(dòng)駕駛控制器量產(chǎn)超百萬(wàn)臺(tái)。

更關(guān)鍵的是，深度打磨的技術(shù)底座為跨界創(chuàng)新提供可能。自動(dòng)駕駛汽車(chē)與具身智能機(jī)器人技術(shù)棧高度同源，宋陽(yáng)表示："控制器底層完全一致，軟件層基本相同，算法層運(yùn)動(dòng)控制尤其是輪子控制部分一致，整體技術(shù)重合率超 90%。"

當(dāng)多數(shù)企業(yè)困于"算法 - 控制器 - 機(jī)械"鏈路阻隔時(shí)，知行科技僅用兩個(gè)月便推出全球首款國(guó)產(chǎn)機(jī)器人控制器，背后正是九年技術(shù)積淀的厚積薄發(fā)。

在以"長(zhǎng)期與短期"為主題的交流會(huì)上，宋陽(yáng)結(jié)合知行科技實(shí)踐，分享了對(duì)汽車(chē)與具身智能融合發(fā)展的思考。以下為宋陽(yáng)演講實(shí)錄（《汽車(chē)商業(yè)評(píng)論》略作編輯）：

今天大會(huì)主題是長(zhǎng)期與短期，在座各位或許和我一樣既激動(dòng)又焦慮。我們身處人工智能迅速落地的時(shí)代，長(zhǎng)期來(lái)看它將改變千行百業(yè)，充滿創(chuàng)新機(jī)會(huì)，但也需思考：當(dāng)下應(yīng)做怎樣的創(chuàng)新？長(zhǎng)期與短期創(chuàng)新、商業(yè)化如何平衡？

作為自動(dòng)駕駛從業(yè)者，我看到諸多值得思考的長(zhǎng)期與短期問(wèn)題：自動(dòng)駕駛何時(shí)實(shí)現(xiàn) L4、L5 無(wú)人駕駛？算法演進(jìn)是突變還是逐步迭代？我們做算法和硬件的公司，需將大模型算法深入工程化后放到專(zhuān)用芯片，初期慢、后期快——打通算法、軟件、硬件是慢活，打通后算法迭代則快。

具身智能領(lǐng)域，不少機(jī)器人公司仍以表演為主，何時(shí)實(shí)現(xiàn)行業(yè)化落地？短期看，汽車(chē)供應(yīng)鏈年產(chǎn)能約三千萬(wàn)輛，而去年具身智能機(jī)器人實(shí)際產(chǎn)量?jī)H約 50 萬(wàn)臺(tái)，規(guī)模差距明顯；長(zhǎng)期看，自動(dòng)駕駛汽車(chē)本身就是機(jī)器人分支，量也很大。兩個(gè)行業(yè)如何現(xiàn)階段及長(zhǎng)期融合發(fā)展？

基于這些思考，今天下午我們將圍繞自動(dòng)駕駛和具身智能未來(lái)趨勢(shì)、融合路徑展開(kāi)交流，期待碰撞出深度思考與合作契機(jī)，共同應(yīng)對(duì)長(zhǎng)短期挑戰(zhàn)。

AI 行業(yè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。人工智能隨大語(yǔ)言模型落地，逐漸演化至多模態(tài)、事件模型，速度極快，但也存在問(wèn)題：大語(yǔ)言模型作為基座模型時(shí)，邏輯性有時(shí)會(huì)跳躍；多模態(tài)、VLA 在機(jī)器人場(chǎng)景中泛化能力不足，需高成本人工采集數(shù)據(jù)；事件模型增加維度后，算力、散熱等成本急劇上升。

不過(guò)我仍樂(lè)觀：我國(guó)有強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)與工業(yè)技術(shù)、豐富場(chǎng)景，今年以 DeepSeek 為代表的集成式算法創(chuàng)新，讓國(guó)人重新認(rèn)知自身 AI 能力。依托龐大工業(yè)基礎(chǔ)與場(chǎng)景，以產(chǎn)業(yè)帶動(dòng) AI 發(fā)展，有望率先實(shí)現(xiàn)突破。

九年技術(shù)積淀實(shí)現(xiàn)跨界賦能。知行科技前八年專(zhuān)注自動(dòng)駕駛控制器，垂直整合算法、底層軟件、硬件，補(bǔ)齊技術(shù)棧。2024 年，看到機(jī)器人行業(yè)崛起卻缺乏打通算法、控制器與機(jī)械的系統(tǒng)能力，我們憑借自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)切入機(jī)器人領(lǐng)域，推出機(jī)器人控制器。

我們?cè)谧詣?dòng)駕駛領(lǐng)域的技術(shù)迭代從未停止，從 CNN 到 BEV 感知、4DBEV、端到端，還預(yù)研 VLA 算法。為打通算法到控制器再到機(jī)器人本體的鏈路，我們收購(gòu)了一家智能化關(guān)節(jié)公司，可快速迭代產(chǎn)品。

2024 年 9 月，我們發(fā)布全球首款國(guó)產(chǎn)機(jī)器人控制器，僅用兩個(gè)月便完成，背后是九年自動(dòng)駕駛控制器技術(shù)積累。目前，我們的機(jī)器人控制器與關(guān)節(jié)機(jī)械臂已服務(wù)多家客戶，依托汽車(chē)行業(yè)大批量制造能力與可靠性，實(shí)現(xiàn)快速迭代。

我們的制造基地已升級(jí)為 7200 平米新工廠，具備自動(dòng)地庫(kù)、貼片、組裝等能力，年產(chǎn)量近 200 萬(wàn)輛，為自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)化提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

作為蘇州市汽車(chē)電子及零部件產(chǎn)業(yè)商會(huì)會(huì)長(zhǎng)單位，我們誠(chéng)摯邀請(qǐng)?jiān)谔K州有實(shí)體的企業(yè)加入商會(huì)，為汽車(chē)、自動(dòng)駕駛及機(jī)器人行業(yè)貢獻(xiàn)力量。

慢積累成就快突破

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