2025年11月，7部AI參與創(chuàng)作的短片走進(jìn)上海大光明電影院，標(biāo)誌著AI電影正式從實驗階段踏入國內(nèi)主流影院視野。這些作品中，AI分飾多角：《珍貴的臟》裏是「物理動畫師」，《老媽的心願》中充當(dāng)「表演捕捉者」，《海豚的故事》裏化身「美術(shù)與制景團(tuán)隊」，《大夢》中擔(dān)任「剪輯預(yù)演者」，《河水東流又往西》裏是「時空調(diào)度師」，《東方既白》中兼任「美術(shù)指導(dǎo)」與「燈光師」，《畬戰(zhàn)》中則成為「動作設(shè)計」與「特效團(tuán)隊」。AI在電影産業(yè)的滲透日益加深，未來它將如何重塑電影創(chuàng)作？又會給行業(yè)帶來哪些深層影響？

當(dāng)AI電影登上大銀幕

技術(shù)突破與短板並存

2025年11月的「即夢AI青年導(dǎo)演合作計劃」展映中，《大夢》以AI構(gòu)建多重時空敘事，《東方既白》憑AI營造恢弘東方美學(xué)；上海國際電影節(jié)獲獎短片《潛入夢?！穬H用5000元成本、一周創(chuàng)作周期就實現(xiàn)大片級視效。在影視後期領(lǐng)域，火山引擎用AI修復(fù)《賣身契》等老片，顯著提升其商業(yè)價值。國外方面，好萊塢電影《此心安處》用生成式AI實現(xiàn)演員60年齡跨度的實時變換；瑞典電影《觀看天空》借AI讓演員唇形與英語配音達(dá)到毫秒級同步。

天津美術(shù)學(xué)院科技藝術(shù)系教授劉姝銘指出，截至2025年11月，AI已深度滲透電影創(chuàng)作全流程，國內(nèi)外涌現(xiàn)眾多典型案例，技術(shù)賦能優(yōu)勢明顯，給行業(yè)帶來顛覆性影響。Seedream4.0解決了AI視頻虛擬人物形象一致性難題，Adobe Premiere Pro AI版的情感剪輯算法，使AI初剪作品與資深剪輯師作品相似度達(dá)79%。但局限同樣突出：《傳説》中的「AI成龍」被指缺乏情緒深度，批量生成的AI劇本和宣傳片易陷入套路化，AI生成的鏡頭運動與角色表演也需人工大量篩選打磨。

電影藝術(shù)從默片到數(shù)字特效，再到如今生成式AI介入，技術(shù)始終在重塑其敘事語言與美學(xué)範(fàn)式。天津工業(yè)大學(xué)人文學(xué)院傳媒藝術(shù)系高級實驗師車傳鋒認(rèn)為，AI帶來新的生産方式與發(fā)展方向，卻也衝擊著電影創(chuàng)作的本源性。在情感表達(dá)這一核心層面，AI的「情感計算」更像是情感符號的拼貼——基於海量數(shù)據(jù)重組，而非生命體驗的投射。觀看AI創(chuàng)作的電影時，人們會因「機器産品」的認(rèn)知産生距離感，進(jìn)而出現(xiàn)視覺疲勞、難以投入等反應(yīng)。

AI技術(shù)全鏈路介入影視工業(yè)

市場對創(chuàng)作者提出多維要求

AI技術(shù)賦能給影視行業(yè)帶來壓縮製作周期與成本的好處，讓中小團(tuán)隊獲得更多機會，智能排片與票房預(yù)測模型也提升了行業(yè)決策精準(zhǔn)度。但同時，産業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯：AI減少了對實體場景與大型設(shè)備的依賴，導(dǎo)致影視基地文旅項目使用率下降；AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬爭議，也給行業(yè)合規(guī)帶來挑戰(zhàn)。

劉姝銘表示，傳統(tǒng)流程化崗位受衝擊較大，配音、基礎(chǔ)剪輯等崗位需求可能減少，行業(yè)需快速轉(zhuǎn)型迭代。AI催生了兼具藝術(shù)素養(yǎng)與AI技能的複合型人才需求，從業(yè)者需掌握提示詞設(shè)計、AI模型訓(xùn)練等技能。導(dǎo)演工作核心也從設(shè)計機位轉(zhuǎn)向向AI下達(dá)精準(zhǔn)指令，創(chuàng)作者的價值聚焦於人性洞察與藝術(shù)表達(dá)的堅守。

以塔可夫斯基的《鄉(xiāng)愁》為例，其長鏡頭與光影運用承載著時間痕跡與情緒，引發(fā)觀眾對時間與存在的思考。AI雖能模擬其影像風(fēng)格，卻無法復(fù)刻背後的生命經(jīng)驗與哲學(xué)思考。南非動畫藝術(shù)家威廉·肯特裏奇的手繪動畫，畫面中殘留的涂擦痕跡承載著藝術(shù)家的猶豫與思考，這種手工溫度與深層情感，是AI難以復(fù)刻的——AI可生成炭筆質(zhì)感圖像，卻無法理解種族隔離帶來的人性創(chuàng)傷等深層情感。

劉姝銘強調(diào)，AI影視發(fā)展對創(chuàng)作者提出多維新要求：版權(quán)層面需嚴(yán)守《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》，添加顯式標(biāo)識與水印，規(guī)避訓(xùn)練數(shù)據(jù)侵權(quán)風(fēng)險；倫理方面要平衡技術(shù)創(chuàng)新與價值導(dǎo)向，避免傳播虛假信息或違背公序良俗，歷史題材創(chuàng)作需堅守史實底線；能力上要轉(zhuǎn)型為「AI協(xié)作導(dǎo)演」，既掌握技術(shù)能力，又保持獨特創(chuàng)意判斷力，同時持續(xù)學(xué)習(xí)適應(yīng)技術(shù)與法規(guī)更新。

變革催生新內(nèi)容與商業(yè)模式

人機共創(chuàng)的新紀(jì)元正在開啟

劉姝銘認(rèn)為，未來AI影像創(chuàng)作將向XR電影過渡。創(chuàng)作端，AI與XR融合可打破時空桎梏，導(dǎo)演輸入文本指令，AI就能實時生成XR虛擬場景，演員通過動作捕捉與虛擬元素互動，現(xiàn)場即可預(yù)覽最終效果，實現(xiàn)「所見即所得」。觀眾體驗層面，XR結(jié)合AI個性化推薦，將催生「沉浸式敘事」——觀眾可自由探索劇情分支，AI根據(jù)其視角移動與交互選擇實時調(diào)整內(nèi)容，帶來「千人千面」的體驗。此外，AI驅(qū)動的XR影像還將拓展至文旅演出、教育培訓(xùn)等領(lǐng)域，推動行業(yè)從內(nèi)容生産向體驗服務(wù)轉(zhuǎn)型。

同時，AI將推動動畫創(chuàng)作向原生AI動畫轉(zhuǎn)向。原生AI動畫以AI為核心創(chuàng)作主體，實現(xiàn)全鏈路「原生式」産出。創(chuàng)作邏輯上，AI可基於海量風(fēng)格數(shù)據(jù)自主演化獨特視覺語言，創(chuàng)作者只需輸入核心主題與情感基調(diào)，AI就能生成連貫的動畫腳本與分鏡。內(nèi)容形態(tài)上，原生AI動畫呈現(xiàn)「動態(tài)生長」特性，可根據(jù)觀眾反饋實時調(diào)整劇情與視覺呈現(xiàn)。這一轉(zhuǎn)向不僅降低創(chuàng)作門檻，還將推動動畫與游戲、元宇宙等領(lǐng)域深度融合，開啟「人機共創(chuàng)」的新範(fàn)式。

未來已至，當(dāng)AI以代碼之手嘗試觸及影視的人文之心，人機共舞的創(chuàng)作新紀(jì)元正徐徐展開。

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