我們?nèi)缃裼X得AI添亂，是因為它仍在努力模仿人類；可一旦跨越「適應性閾值」，它將以人類無法理解的速度自我復制。

我們對未來的想象力，或許已被禁錮。

現(xiàn)在人們糾結的，是AI文案的機械感，是它能否幫自己高效完成工作。

Steve Newman給出了警示：別盯著那些早期技術的小瑕疵了！那不過是演化初期的「雜音」。

他引用阿馬拉定律——技術的短期影響常被高估，長期潛力卻總被低估。

我們?nèi)缃裼X得AI添亂，是因為它仍在努力模仿人類；可一旦跨越「適應性閾值」，它將以人類無法理解的速度自我復制。

一旦越過這條線，我們將進入「不可認知時代」。

谷神星設想

當增長無需「說服」人類

Steve Newman提出的「谷神星實驗」充滿奇幻色彩：

2055年，人類在小行星帶部署全自動工業(yè)體系，采礦、能源、芯片制造全由AI驅動。

該系統(tǒng)唯一任務是指數(shù)級自我復制。

為何選在地球之外？

在地球，技術推進需經(jīng)歷環(huán)境評估、就業(yè)保護、政治博弈等多重「結構性摩擦」，進展緩慢。

而在小行星帶，AI只需面對材料強度、能量供給和物理定律，增長首次無需「說服」任何人。

更令人驚心的是增長邏輯：AI會像病毒般指數(shù)級復制，20年后數(shù)量可達10萬億。

這隱喻揭示殘酷真相：一旦AI跨越自主性閾值，人類社會將不再是技術演化的必經(jīng)之路。

勞動力終結

「人」不再是增長錨點

人類經(jīng)濟體系的前提是資本可擴張，但勞動力是慢變量——培養(yǎng)人才需漫長時間與成本。

Steve Newman指出：一旦勞動力具備「可擴展性」，現(xiàn)有經(jīng)濟結構將被打破。

一旦勞動力具備了「可擴展性（Scalable Labor）」，整套結構將被粉碎。

AI將成為「可無限復制的勞動力單元」，克隆頂尖數(shù)字大腦僅需幾秒，遠快于人類培養(yǎng)專家的20年。

當勞動力像電力般隨時擴容，傳統(tǒng)經(jīng)濟學中「工資、成本、價值」的邏輯將失去錨點。

科研失速

當「真理」產(chǎn)出超人類認知帶寬

Steve Newman提出設想：若AI成為科研體系本身，人類認知節(jié)奏將被顛覆。

萬億個「數(shù)字大腦」推動知識邊界，科研將擺脫人類「注意力」和「壽命」的限制。

人類科研的稀缺是驗證靈感的時間，而AI可并行探索無數(shù)路徑，失敗成本極低。

當科研產(chǎn)出快到一定程度，世界的瓶頸將從「如何發(fā)現(xiàn)」轉移到「如何理解」。

人類社會將面臨理解突破、評估風險的認知危機。

歷史坐標

臨界點日益臨近

Steve Newman將AI置于宏觀歷史坐標：工業(yè)革命前全球GDP增長平緩，僅近兩百年加速。

Our World in Data整理的Maddison Project數(shù)據(jù)顯示，從公元 1 年到 1800 年，全球 GDP 的曲線幾乎是貼著地面移動。真正的「起飛」和加速，僅僅發(fā)生在工業(yè)革命之后的這兩百年里。

當前全球AI基礎設施年度資本支出，正逼近二戰(zhàn)美國峰值軍費投入。

AI正滿足技術可行、資本集中、社會承受試錯的躍遷條件，行業(yè)已開啟模型架構、能源方案等替代探索。

Steve Newman用「里氏10.0級」形容這種震蕩——一旦發(fā)生，事后討論「應不應該」將無意義。

參考資料：

https://secondthoughts.ai/p/the-unrecognizable-age

本文來自微信公眾號“新智元”，作者：新智元，編輯：傾傾，36氪經(jīng)授權發(fā)布。

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