這或許是今年最具魔幻色彩的自曝事件了。

一家估值達(dá)10億美元的AI公司Fireflies.ai，對外宣稱財(cái)富500強(qiáng)中有75%都在使用他們的服務(wù)。然而最近，創(chuàng)始人自己爆料：早期產(chǎn)品的AI服務(wù)，實(shí)則是兩個活人躲在后臺瘋狂手抄筆記。

原來所謂的智能，純粹依靠人工。

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人工·智能·人工

Fireflies.ai是一家專注于AI會議記錄的公司，其主打功能是讓AI助手自動加入Zoom、Google Meet等視頻會議，實(shí)時將對話轉(zhuǎn)化為文字，并生成會議紀(jì)要。

今年年中，該公司通過員工股權(quán)回購操作，估值直接飆升至10億美元，成功晉級獨(dú)角獸俱樂部。

幾天前，F(xiàn)ireflies.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Sam Udotong在LinkedIn上發(fā)了一條帖子，原本想分享一些創(chuàng)業(yè)心得，結(jié)果卻不小心把公司早期的家底全抖了出來。

據(jù)Sam Udotong透露，2017年公司剛起步時，他們向客戶表示會有AI加入會議幫忙記筆記。但實(shí)際上，是他和CEO兩人，頂著「Fred from Fireflies.ai」的馬甲偷偷撥進(jìn)會議。

他們一邊吃著披薩，一邊全程靜音，手動碼字，會后10分鐘內(nèi)火速把筆記發(fā)出去。

由于每月收費(fèi)100美元，靠著這招，兩人參加了100多場會議，終于賺到了付房租的錢。談及此事時，Udotong還頗為驕傲：「驗(yàn)證商業(yè)想法最好的方式，就是讓自己成為產(chǎn)品本身。」

Sam Udotong的帖子發(fā)出后，LinkedIn評論區(qū)瞬間炸鍋。

有人認(rèn)為這是侵犯隱私：「客戶要的是機(jī)器人參會，不是不請自來的陌生人。」

有人直接定性為欺詐，還有人寫了篇小論文，從虛假陳述、知情同意缺失、數(shù)據(jù)安全到企業(yè)文化等方面，對其進(jìn)行了全面批判。

甚至有網(wǎng)友靈魂拷問：「撒謊怎么就勵志了？」

當(dāng)然，也有人站在創(chuàng)始人這邊。支持派依據(jù)的是硅谷創(chuàng)業(yè)教父Paul Graham在2013年寫的著名文章《Do Things that Don't Scale》。

文章的核心觀點(diǎn)是：創(chuàng)業(yè)初期別急著自動化，先用笨辦法驗(yàn)證需求。

Stripe創(chuàng)始人曾為每個客戶手動安裝支付系統(tǒng)，Airbnb創(chuàng)始人挨家挨戶教房東拍照，Zappos創(chuàng)始人接到訂單后自己去跑鞋店買鞋寄出去。這些都是「做無法規(guī)?；氖隆沟慕?jīng)典案例。

在支持派看來，F(xiàn)ireflies的做法不過是「先假裝再實(shí)現(xiàn)」?？蛻裟玫搅烁哔|(zhì)量筆記，需求得到驗(yàn)證，公司也存活了下來，并沒有什么問題。甚至有網(wǎng)友認(rèn)為，黑粉總會挑刺，大多數(shù)人不懂從0到1創(chuàng)業(yè)的艱難。

截至目前，雙方仍爭論得不可開交。

但討論的核心矛盾始終圍繞著透明度。如果當(dāng)時Fireflies明確告知客戶「我們還在測試階段，有真人在后臺幫你記筆記」，客戶知情同意，那皆大歡喜。

反之，如果客戶以為面對的是AI，結(jié)果卻有兩個陌生人偷偷潛伏在會議里聽完了全程商業(yè)機(jī)密，性質(zhì)就完全不同了。正如一位開發(fā)者在討論中指出的：

PG提倡的「做無法規(guī)?；氖隆故菫榱烁玫胤?wù)用戶、快速學(xué)習(xí)和迭代。而Fireflies早期謊稱已有不存在的AI技術(shù)，讓用戶誤以為服務(wù)由算法提供。

前者是腳踏實(shí)地的創(chuàng)業(yè)手段，后者則是單純靠欺騙撐門面。

面對如潮的言論，Udotong只能作出回應(yīng)，但他在評論區(qū)的回應(yīng)卻閃爍其詞，一會兒說早期企業(yè)客戶知道有人類參與，一會兒又強(qiáng)調(diào)客戶不在乎幕后是人類還是機(jī)器。

CEO Ramineni也出來救火，稱Udotong所說的「人工記筆記」只是他們曾向十位好友進(jìn)行模擬測試的「人工+AI助理服務(wù)」概念，目的是探尋用戶愿意付費(fèi)的價格區(qū)間。

Ramineni強(qiáng)調(diào)：「我們的平臺從一開始正式上線后，就沒有人工審閱、沒有人工參與了?！顾凳綰dotong的帖子夸大其詞，堅(jiān)稱只有在驗(yàn)證自動化技術(shù)并取得真實(shí)用戶增長后，他們才進(jìn)行了種子輪融資。

眼下這場爭議，短期內(nèi)恐怕難以平息。

有趣的是，一代人有一代人的AI詐騙。Fireflies顯然不是個例。往遠(yuǎn)看，F(xiàn)ireflies的套路與著名的Mechanical Turk騙局本質(zhì)相同。

1770年，奧地利發(fā)明家肯佩倫制造了一個「會下棋的機(jī)器人」：木柜子上坐著一個穿土耳其服裝的機(jī)械人偶，面前擺著棋盤。它棋藝高超，擊敗了無數(shù)棋手，連拿破侖和富蘭克林都敗在它手下。

然而，真相是柜子里藏著一個真人棋手，通過磁鐵和杠桿操控人偶下棋。這個騙局持續(xù)了87年，直到1857年才被徹底揭穿。

往近看，2017年，號稱擁有「智能掃描」功能的Expensify被曝光——那些宣稱由AI自動識別的發(fā)票，實(shí)際上被外包到亞馬遜Mechanical Turk平臺，由廉價勞動力手動錄入。

再如Presto的AI點(diǎn)餐系統(tǒng)，此前宣稱采用AI驅(qū)動技術(shù)，但實(shí)際上，超過70%的訂單是由菲律賓員工遠(yuǎn)程人工處理。就連亞馬遜引以為傲的Amazon Go「無人收銀」店，背后也藏著約1000名印度員工實(shí)時盯著監(jiān)控畫面確認(rèn)商品。

前不久剛破產(chǎn)的Builder.ai，聲稱能用「AI編程」幫客戶自動生成代碼，實(shí)際卻是印度工程師在后臺一行行手敲出來的。

兩個世紀(jì)過去了，包裝和說辭都在變，但剝開一些AI產(chǎn)品的內(nèi)核，里面依然是那個躲在柜子里的棋手。

或許是因?yàn)檫@種現(xiàn)象盛行，「AI Washing」（AI粉飾）這個專業(yè)名詞在近幾年逐漸流行起來。

簡單來說，就是把普通服務(wù)甚至純?nèi)斯げ僮靼b成AI黑科技，借此抬高估值、吸引眼球。這種做法不僅欺騙用戶和投資人，還嚴(yán)重侵蝕了整個行業(yè)的信任基礎(chǔ)。

而Fireflies.ai花了九年時間建立起來的信任，如今因一條帖子消耗殆盡。

本文來自微信公眾號“APPSO”，作者：發(fā)現(xiàn)明日產(chǎn)品的APPSO，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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