自O(shè)penAI的ChatGPT誕生后，關(guān)于AI沖擊職場、導(dǎo)致人們失業(yè)的言論不斷。經(jīng)過多年迭代，AI能力大幅提升，越來越多企業(yè)嘗試將其引入工作流。

例如，亞馬遜計(jì)劃進(jìn)行史上最大規(guī)模裁員，一次性裁撤超3萬名員工，原因是用AI完成原本由人類執(zhí)行的任務(wù)。實(shí)際上，各國都有企業(yè)嘗試用AI代替人類以降本增效。

然而，AI真能替代人類嗎？人力分析公司Visier發(fā)布的2025年就業(yè)與招聘報(bào)告顯示，對全球142家公司、240萬員工的就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，被裁員工中約5.3%后續(xù)會被原雇主重新聘用。這一比例自2018年以來相對穩(wěn)定，但近兩年明顯上升且加速爬升。

Visier將此現(xiàn)象稱為“企業(yè)與AI之間的冷靜期”，這反映出企業(yè)開始面對AI工具實(shí)際能力和局限性的現(xiàn)實(shí)。雖然部分公司引入AI后能在部分流程提升效率，但問題在于AI通常只能接管任務(wù)，而非崗位。而且搭建AI基礎(chǔ)設(shè)施，如硬件、數(shù)據(jù)系統(tǒng)和安全框架等，需要大量資金投入，實(shí)際費(fèi)用往往遠(yuǎn)超預(yù)算。

當(dāng)AI無法順利接入工作流時，企業(yè)只能召回被裁員工。就像馬斯克入主X時大規(guī)模裁員，導(dǎo)致X陷入癱瘓，最后不得不請回被裁骨干。

今年夏季，麻省理工學(xué)院（MIT）發(fā)布的AI產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告指出，95%的企業(yè)AI投資未能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，陷入“高投入、零回報(bào)”困境。有企業(yè)主表示，領(lǐng)英上鼓吹的AI革命，在他們企業(yè)只是合同處理速度稍有加快，本質(zhì)并無改變。

世界經(jīng)濟(jì)論壇研究表明，50%到60%的典型初級任務(wù)（報(bào)告起草、研究綜述、代碼修復(fù)、日程安排、數(shù)據(jù)清理）可由AI完成，但現(xiàn)實(shí)中AI表現(xiàn)不佳。即便拋開傳統(tǒng)行業(yè)，在科技、媒體領(lǐng)域，AI也不盡如人意。

如今，AI在取代崗位的同時，也為人類創(chuàng)造了新工作，即清理AI留下的“爛攤子”。很多設(shè)計(jì)師、寫作者、數(shù)字藝術(shù)家不再“從零創(chuàng)作”，而是彌補(bǔ)AI在復(fù)雜任務(wù)中的錯誤，也就是處理“AI工作垃圾”（Workslop）。

有海外大廠員工在領(lǐng)英吐槽，Workslop就像垃圾食品，看似誘人卻缺乏營養(yǎng)、原創(chuàng)性和真實(shí)意義。他還表示，不僅要驗(yàn)證AI生成的報(bào)告，還要額外開會核實(shí)信息，最后只能親自重寫。

遺憾的是，AI產(chǎn)生“垃圾”幾乎不可避免，這由AI大模型的底層邏輯決定。AI吸收的知識體系靠海量質(zhì)量參差不齊的文本統(tǒng)計(jì)權(quán)重，不像人類通過循序漸進(jìn)的教育構(gòu)建強(qiáng)魯棒性和平滑性的知識網(wǎng)絡(luò)。所謂的AIGC，是AI大模型圍繞用戶關(guān)鍵詞從數(shù)據(jù)庫中排列組合生成內(nèi)容，檢索拼接的結(jié)果會出現(xiàn)與物理世界不一致的情況，即AI幻覺。

從某種意義上說，AI無法勝任工作是一種“知識詛咒”。人類有自知之明，會在熟悉領(lǐng)域發(fā)言，而AI被創(chuàng)造出來是為成為全知全能的工具。

AI雖知識豐富但存在幻覺，且用戶使用時目標(biāo)模糊，AI在眾多備選結(jié)果中選中符合心意選項(xiàng)的概率極低。人類員工修復(fù)AI工作結(jié)果時，是不斷添加約束條件篩選結(jié)果。但具備給AI設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化且嚴(yán)謹(jǐn)目標(biāo)能力的高層次人才稀少，很多企業(yè)用AI是想代替初級職位，而非找AI管理者。

總之，由于目前AI大模型的局限性，用AI降本增效仍是偽命題。除部分流程標(biāo)準(zhǔn)化崗位外，大家暫時不必?fù)?dān)心被AI取代。

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