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AI假圖騙“僅退款”:788元“退款秘籍”擾亂電商秩序

2025-11-21

雙十一剛過,電商平臺就遭遇了AI味最濃的“僅退款”風波。四川攀枝花的水果店家昕昕(化名)收到一條退貨信息,買家稱“這是給孩子買的芒果,收到就是壞的”,還附上一張芒果表面有黑斑的圖片。昕昕仔細觀察后發(fā)現(xiàn),這些黑斑邊緣過于整齊,還有裂痕和黑洞,不像是水果自然腐爛的樣子,更像是經(jīng)過AI“雕琢”的圖片。昕昕要求買家拍段視頻,買家卻以各種理由推脫,堅持只提供圖片。昕昕意識到這可能是利用AI偽造圖片進行的“騙退款”行為,果斷拒絕了退款請求。

實際上,昕昕的遭遇并非個例,“用AI偽造圖片來薅僅退款羊毛”的現(xiàn)象近日引發(fā)了網(wǎng)絡熱議。從發(fā)霉的水果到破洞的衣服,再到損壞的化妝品,幾乎每類商品都受到了影響,許多商家陷入了這場AI陷阱?!禝T時報》記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),利用AI工具“騙退款”已然形成一條灰色產(chǎn)業(yè)鏈,甚至有“老師”公開售賣788元的教程。

商家遭遇:一眼假AI圖,卻被要求僅退款

樂樂(化名)是一位玩具電商賣家,在電商平臺上售賣樂高、迪士尼玩偶等商品。11月15日,她以167元的價格賣出一個迪士尼玲娜貝兒掛件,17日,買家反饋稱收到的掛件掉皮了,并附上一張滿身是灰、尾巴開裂的玲娜貝兒掛件照片。

樂樂一眼就識破這是AI做的假圖,她表示發(fā)貨商品是全新的,有監(jiān)控錄像為證,駁回了退款請求。然而,買家卻咬定是質(zhì)量問題,要求平臺介入,最終平臺強制退回買家50元。樂樂氣不過,將買家提供的圖片、溝通截圖、檢測結(jié)果收集起來,以“消費者提供AI圖片,惡意退款”為由向平臺申訴,得到的答復卻是“經(jīng)核實訂單,商品存在破損瑕疵,故不支持申訴”。

樂樂無奈地說:“這個買家顯然很了解平臺規(guī)則,他不追求退貨退款,因為那樣得不到商品。他先將防偽鏈剪斷,不滿足退貨請求,再以瑕疵名義要求賠償50元,這樣百元以內(nèi)、與售價價差大的申請,平臺審核通過率較高,而且由于單筆金額較小,維權(quán)成本高,商家有時只能自認倒霉?!?/p>

水果更是重災區(qū),是電商賣家反饋遇到AI假圖騙僅退款最多的品類。記者在豆包里上傳一張香蕉圖片,并輸入“把圖片里的香蕉P上一些腐爛的黑斑,變成蔫一點的狀態(tài)”的指令,幾秒后,一張“腐爛”的香蕉照片便呈現(xiàn)出來,黑斑分布合理,與真實腐爛的香蕉幾乎無異,若不仔細甄別,很難發(fā)現(xiàn)AI修改過的痕跡。

昕昕告訴《IT時報》記者:“相比破洞衣服、開裂水杯,給水果加點黑斑會好P很多。目前,已經(jīng)有三個買家拿類似的AI假圖找我退款?!彼娚桃话悴粫淹耆焱傅乃l(fā)給買家,收貨后也需要等1 - 3天才適合食用,所以不太可能出現(xiàn)腐爛情況。如今,昕昕也多留了個心眼,“一般一到貨就申請售后的,我會讓買家從多個角度拍照片,并發(fā)一條實拍視頻”。

起底灰產(chǎn):788元,買下全套“售后”教程

AI假圖騙僅退款的現(xiàn)象并非個別買家的“靈光一現(xiàn)”,背后早已形成一套成熟的灰色產(chǎn)業(yè)。有媒體報道,有人售賣AI P圖造假教程,價格為288元,一個賬號可退款30次,累計獲利數(shù)千元。

《IT時報》記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),社交平臺上,類似教程正在悄然售賣,只是課程名字變得隱晦。經(jīng)過多次以不同關鍵詞搜索、咨詢,記者成功聯(lián)系上兩位“老師”,不同的退款申請在他們口中變成一個個可拆解的教程。

一位教學老師陳煒(化名)告訴記者:“用AI圖片退款,和之前找同款網(wǎng)圖退款的套路差不多,只不過工具不一樣?!彼硎緦W費788元,提供永久教學素材,以及易退款的店鋪鏈接,“包教包會,一單下車(成功)最多能賺500元”。

盡管沒有提供詳細資料,陳煒還是透露了一個案例:首先在平臺下單一件商品,比如衣服;到貨后直接找官方客服,原因不管是選擇商品問題還是退款問題,重點是把人工客服叫出來。然后便可以強調(diào)衣服材質(zhì)薄、開線還有摻雜異味,并發(fā)圖片給客服,AI圖片和素材的作用便在此凸顯:“你也不能全用AI和素材,夾雜一些實拍,別被判斷是‘惡意退款’?!比绻头儐柦鉀Q方案,可以提出部分退款,比如50元的商品退20元,這樣容易通過。

另一位號稱帶過1000多位學員的張松(化名)則告訴記者,想要提高退款成功率,還要學會根據(jù)商品品類和店鋪制定不同策略。例如購買辛辣零食,就說吃了一直拉肚子,隨后用AI P一張醫(yī)藥憑證,“如果覺得不會操作,花170 - 180元,我們幫忙做一個憑證?!?/p>

平臺治理缺席,AI要打敗AI

商家們逐漸意識到,在這場與AI假圖的較量中,單純依靠人工識別已難以應對日益復雜的欺詐手段。西安一陶瓷店店主王強表示,他的客服賬號曾收到一條售后申請,買家稱“杯身有裂紋,申請‘僅退款’”,并附上了杯身有多條裂紋的圖片。

出于謹慎,王強邀請買家視頻驗證,買家卻未接受,還表示不用退款了。這一異常舉動讓王強產(chǎn)生懷疑,他使用電腦里的AI檢測工具對圖片進行分析,系統(tǒng)顯示該圖片“92%概率為AI生成”。

玩具商家樂樂也曾用買家給出的圖片,反向詢問AI做初步檢測,得到的回答是“這張圖進行了AI修改”。樂樂擔憂地說:“但我們現(xiàn)在的驗證只是基于一些簡單的工具和經(jīng)驗判斷,隨著AI技術(shù)的升級迭代,未來或許會出現(xiàn)更難識別的AI圖片?!?/p>

對此,平臺作為交易秩序的維護方,更要承擔起檢測和打擊AI假圖行為的責任。有媒體評論稱,一方面,平臺可以加大技術(shù)研發(fā)投入,開發(fā)識別AIGC(AI生成)內(nèi)容的工具,供商家使用。這樣商家可以更精準、更高效地處理消費者退換貨的申請。此外,平臺還可以出臺更合理的懲罰機制,對退換貨行為存在異?;蛘弑话l(fā)現(xiàn)作弊的消費者,將其納入黑名單。

另一方面,平臺規(guī)則要進一步細化,多聽聽商家的申訴理由,不要不分青紅皂白便給消費者退款,有時容易造成“冤案”。

圖片/ 采訪對象 豆包AI AIGC

本文來自微信公眾號 “IT時報”(ID:vittimes),作者:沈毅斌,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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