斯坦福CS課程大變革：最火新課要求「零手寫代碼」，學生蜂擁報名
當多數(shù)高校仍在嚴防學生用AI投機取巧時，斯坦福本學期最熱門的課程卻反其道而行之：禁止手寫代碼，必須依賴AI完成任務！
曾幾何時備受追捧的計算機科學專業(yè)，如今難道從香餑餑變成了燙手山芋？
斯坦福大學一間光線并不明亮的教室里，擠滿了神情焦慮的計算機科學專業(yè)學生。
即便身處全球頂尖學府，空氣中也彌漫著一種令人窒息的不安情緒。
注冊斯坦福大學「現(xiàn)代軟件開發(fā)者」課程的學生
他們手中握著曾被視為金飯碗的斯坦福CS學位證書，內(nèi)心卻充滿疑惑：等到畢業(yè)那天，這個世界還需要我嗎？
講臺上，講師Mihail Eric看著臺下一張張年輕卻迷茫的臉龐，說出了一句足以顛覆傳統(tǒng)計算機教育理念的話：
「這門課程，將教會你們?nèi)绾卧诓粚懸恍写a的情況下進行編程?！?/strong>
這門名為《現(xiàn)代軟件開發(fā)者》的課程，迅速成為斯坦福本學期最熱門的「救命稻草」。
當多數(shù)教授還在嚴格禁止學生用ChatGPT完成作業(yè)時，Eric卻大力鼓勵學生使用Cursor、Claude等AI工具。
他對學生說：「如果你們能完成整個課程而無需手動敲寫一行代碼，那才是真正的厲害?！?/p>
這一幕看似不可思議，卻真實地反映了硅谷當下的「冰火兩重天」現(xiàn)象：
一邊是技術飛速發(fā)展帶來的喜悅，一邊是對失業(yè)的恐懼。
AI究竟搶走了誰的工作？普通程序員的未來在何方？
數(shù)據(jù)不會說謊：初級程序員正面臨前所未有的困境。
2021年1月-2025年9月，不同年齡層計算機相關職位變化趨勢
這并非危言聳聽。
斯坦福大學的研究人員Erik Brynjolfsson等人，聯(lián)合美國最大薪酬處理公司ADP發(fā)布了一項新研究。
https://digitaleconomy.stanford.edu/wp-content/uploads/2025/11/CanariesintheCoalMine_Nov25.pdf
研究結果令人擔憂：
在最易受AI影響的職業(yè)（如軟件工程師和客戶服務）中，22至25歲的職場新人，其相對就業(yè)率在這波AI浪潮中下降了13%。
2021年1月-2025年9月，不同年齡層市場職位變化趨勢
值得注意的是，這一結果已排除加息、經(jīng)濟周期等宏觀因素的影響，是實打實的「AI沖擊」。
報告中還有一個更令人揪心的數(shù)據(jù)：
到2025年7月，22至25歲開發(fā)者的就業(yè)人數(shù)，預計將比2022年底的峰值下降近20%。
這意味著什么？
自2022年11月ChatGPT問世以來，各大企業(yè)雖仍在招聘，但更傾向于經(jīng)驗豐富的老手，不再愿意給「新手」機會。
正如斯坦福講師埃里克所言：
過去，人們認為進入名校就等于拿到了終身金飯碗，能在FAANG大廠輕松獲得六位數(shù)年薪。
但如今，市場上不僅有大量年輕人才，還有許多剛被裁員、經(jīng)驗豐富的資深從業(yè)者。
如果仍用過去的刷題方式應對未來的面試，注定難以在競爭中脫穎而出。
大廠CEO們的策略：AI是最佳的中級工程師
若說就業(yè)數(shù)據(jù)是冰冷的現(xiàn)實，那么科技巨頭CEO們的表態(tài)則是直接的「宣言」。
微軟CEO薩提亞·納德拉在與扎克伯格的對話中直言：
微軟目前的代碼庫中，30%的代碼完全由AI編寫。且這一比例還在持續(xù)上升。
扎克伯格也毫不掩飾地補充：
我們預測，到2026年，Meta一半的開發(fā)工作將由AI完成。
谷歌CEO皮查伊也承認，「超過25%的新代碼由AI編寫」。
這不僅是代碼生成的問題，更是招聘邏輯的徹底改變。
ShopifyCEO托比·呂特克告訴管理者，若想招聘新人，必須先證明AI無法勝任該工作，或AI無法做得更好。
KlarnaCEO更直接：我們在2023年就停止招聘了，因為AI已能完成人類所有工作。
DuolingoCEO路易斯·馮·安甚至發(fā)布備忘錄：我們將逐步停止使用人類承包商，轉而采用AI。
明白了嗎？
在這些大佬眼中，AI并非工具，而是一個不知疲倦、無需薪酬、能快速生成代碼的中級工程師。
若你作為初級畢業(yè)生，能力不如AI，企業(yè)為何要花費數(shù)十萬美元雇傭你來學習？
這話雖刺耳，卻是殘酷的現(xiàn)實。
危機中的機遇：從「程序員」升級為「超級工程師」
看到這里，你或許已感到焦慮。
斯坦福學生Brent Ju也有同樣的危機感。
她今年春天即將畢業(yè)，至今未收到Offer，她說：「這太可怕了，我感覺自己的工作受到了威脅。」
但危機中往往蘊藏著巨大的機遇。
盡管「寫代碼」這一行為的價值在降低，但「構建軟件」的能力卻在提升。
Cognition的研究主管Silas Alberti在斯坦福的課程中說了一句深刻的話：
「若能熟練掌握這些工具，你就能成為一名超級工程師?！?/strong>
Cognition研究主管Silas Alberti發(fā)表「2025年AI編程的意見指南」演講
什么是超級工程師？
過去，你需花費80%的時間處理繁瑣的語法、調(diào)試Bug、編寫樣板代碼。
如今，流行「氛圍編碼（vibe coding）」——只需輸入幾個關鍵詞，整個程序便會生成。
未來的核心競爭力，不再是能否手寫快速排序算法，而是能否指揮AI，以最快速度交付可用產(chǎn)品。
Warp創(chuàng)始人Zach Lloyd雖推崇AI，但強調(diào)：
這些工具是加速器，而非替代品。最擅長使用它們的人，是那些擁有扎實基礎的人。
這并不意味著無需學習基礎知識。
恰恰相反，當AI能幫你寫出30%甚至50%的代碼時，你需要具備更強的架構能力、鑒賞能力和糾錯能力。
你不再是搬磚工人，而是工地的管理者，需判斷墻體是否筆直、承重墻的位置。
面對這波由斯坦福引領、大廠推動的AI浪潮，普通人該如何應對？
理性看待與擁抱：別像某些大學教授那樣禁止AI。去學習Cursor，使用Claude，嘗試Windsurf。正如斯坦福講師埃里克所說，這門課程是「解藥」。
調(diào)整預期：「會寫代碼=高薪鐵飯碗」的時代已徹底結束。初級崗位將越來越少，門檻越來越高。
提升「AI應用能力」：既然Shopify招聘要求證明「AI無法勝任」，那你就在簡歷中證明「我能用AI將效率提升10倍」。正如樂觀的學生布倫特·朱所說：「若工具作為助手，確實能大幅提高生產(chǎn)力?！?/p>
關注「增強」而非「自動化」：斯坦福的研究也發(fā)現(xiàn)，在那些利用AI增強人類工作而非完全自動化的領域，就業(yè)仍在增長。尋找那些需要人類判斷力、創(chuàng)造力和復雜溝通能力的崗位。
技術進步的車輪滾滾向前，在打破舊秩序的同時，也在鋪設新道路。
即便在斯坦?；璋档慕淌依铮鎸ξ粗目謶?，仍有學生眼中閃爍著興奮的光芒。
不要做舊時代中墨守成規(guī)的程序員，要做新時代里駕馭AI的超級工程師。
畢竟，能淘汰你的永遠不是AI，而是比你更會使用AI的人。
參考資料：
https://www.businessinsider.com/theres-more-bad-news-for-entry-level-coders-ai-study-2025-8
https://www.cnbc.com/2025/04/29/satya-nadella-says-as-much-as-30percent-of-microsoft-code-is-written-by-ai.html
https://www.businessinsider.com/uneasy-time-to-be-a-computer-science-student-at-stanford-2025-11
本文來自微信公眾號「新智元」，作者：YHluck，36氪經(jīng)授權發(fā)布。
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