芯片速度觸頂，AI卻持續(xù)躍遷。摩爾定律不再主導(dǎo)！Nature最新研究給出顛覆性闡釋：智能提升的關(guān)鍵，在于結(jié)構(gòu)重組及更多單元融入?yún)f(xié)同網(wǎng)絡(luò)，而非單純依賴芯片性能升級(jí)。

過(guò)去數(shù)十年間，摩爾定律如同科技領(lǐng)域的金科玉律，人們普遍認(rèn)為芯片性能提升會(huì)推動(dòng)智能水平同步增長(zhǎng)。

然而到了2020年，一個(gè)不容忽視的現(xiàn)象出現(xiàn)：芯片頻率增長(zhǎng)陷入瓶頸，制程工藝逼近物理極限，芯片性能難以再實(shí)現(xiàn)大幅突破。

若遵循摩爾定律的邏輯，AI發(fā)展本應(yīng)隨之停滯，但現(xiàn)實(shí)卻截然相反——智能水平在近年飛速提升，大模型迭代速度令人驚嘆。

這一現(xiàn)象無(wú)法用傳統(tǒng)的速度理論解釋，也與摩爾定律的預(yù)測(cè)相悖。

由此引出一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：當(dāng)計(jì)算速度不再提升時(shí)，智能為何仍能持續(xù)進(jìn)化？

Nature近期發(fā)表的文章提供了全新視角：智能的增長(zhǎng)，從來(lái)不是依靠“加速”，而是依賴“結(jié)構(gòu)整合與協(xié)同”。

這一規(guī)律適用于生命系統(tǒng)，同樣也適用于AI領(lǐng)域。

智能的本質(zhì)：預(yù)測(cè)能力與協(xié)同機(jī)制的結(jié)合

Nature的文章首先闡述了一個(gè)基礎(chǔ)且關(guān)鍵的事實(shí)：生物智能的本質(zhì)是預(yù)測(cè)。

無(wú)論是捕獵、避險(xiǎn)，還是資源競(jìng)爭(zhēng)與社交互動(dòng)，所有行為本質(zhì)上都是基于環(huán)境和其他個(gè)體信息對(duì)未來(lái)的判斷。

鯨魚(yú)的捕獵行為是群體智慧共享的典型體現(xiàn)

智能的提升，核心在于預(yù)測(cè)能力的增強(qiáng)。

更重要的是，提升智能的方式并非“讓單個(gè)大腦運(yùn)行更快”，而是“讓更多單元共同參與預(yù)測(cè)過(guò)程”。

這正是大型社會(huì)性物種的生存法則：個(gè)體能力并非遠(yuǎn)超同類，但通過(guò)分工協(xié)作與信息并行處理，群體能夠形成遠(yuǎn)超個(gè)體能力上限的“集體智能”。

若將“預(yù)測(cè)”與“并行協(xié)同”視為智能的核心要素，現(xiàn)代AI的發(fā)展路徑便清晰可辨。

過(guò)去十年間，大模型的突破性進(jìn)展并非源于單個(gè)芯片性能提升，而是算力通過(guò)并行化、擴(kuò)展化與集成化實(shí)現(xiàn)了效能躍升，這與自然界智能擴(kuò)展的模式高度一致。

模型通過(guò)規(guī)模擴(kuò)大提升預(yù)測(cè)能力；數(shù)據(jù)中心依靠多節(jié)點(diǎn)協(xié)作完成單機(jī)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的任務(wù)；不同模塊與代理之間的配合，開(kāi)始展現(xiàn)出類似“群體級(jí)智能”的行為特征。

Nature將這種模式定義為“技術(shù)層面的共生生成”。

正因如此，AI的崛起并非偶然，而是遵循著智能自身的演進(jìn)規(guī)律。

摩爾定律失效后，AI開(kāi)啟“生命式進(jìn)化”新篇章

二十年前，行業(yè)普遍遵循一條固定路徑：芯片性能提升→計(jì)算能力增強(qiáng)→智能水平同步上升。

若依據(jù)摩爾定律的邏輯，AI能力本應(yīng)隨芯片性能停滯而放緩，但真正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)恰恰出現(xiàn)在芯片速度增長(zhǎng)停滯的時(shí)期。

深度模型開(kāi)始展現(xiàn)涌現(xiàn)行為，推理能力顯著提升，語(yǔ)言模型突然具備處理遠(yuǎn)超預(yù)期復(fù)雜任務(wù)的能力。

顯然，智能發(fā)展不再依賴傳統(tǒng)意義上的“加速”，而是找到了新的提升路徑。

這也正是Ilya Sutskever在訪談中提到的觀點(diǎn)：

過(guò)去幾年令研究者最驚訝的并非芯片速度提升，而是在相同硬件條件下，通過(guò)規(guī)模擴(kuò)展所涌現(xiàn)出的“新能力”。

他將這種現(xiàn)象稱為“規(guī)模觸發(fā)的智能”，認(rèn)為許多原本以為需要新理論支撐的能力，實(shí)際上是在規(guī)模達(dá)到臨界點(diǎn)時(shí)自然涌現(xiàn)的。

過(guò)去十多年間，計(jì)算架構(gòu)發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變：速度增長(zhǎng)停滯，但核心數(shù)量持續(xù)增加，顯卡、集群與數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)天生適配并行計(jì)算需求。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這種架構(gòu)中如魚(yú)得水，其發(fā)展依賴的并非單點(diǎn)突破，而是整體協(xié)同與共同進(jìn)步。

Ilya在訪談中也表達(dá)了類似觀察：現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心優(yōu)勢(shì)并非依賴某種神奇的單點(diǎn)能力，而是大量簡(jiǎn)單計(jì)算單元的同步協(xié)作。

他用一句直白的話概括這一現(xiàn)象：

智能源于結(jié)構(gòu)規(guī)模的變化，而非硬件本身的性能。

這種發(fā)展模式與生命演化規(guī)律高度相似：細(xì)胞組成組織、個(gè)體形成群體、群體構(gòu)建社會(huì)，每一層級(jí)的能力都是“規(guī)模化協(xié)作”的產(chǎn)物。

當(dāng)今AI的發(fā)展同樣遵循這一邏輯。其力量源于無(wú)數(shù)微小計(jì)算單元構(gòu)成的整體系統(tǒng)，而非任何單一組件的極限性能。

智能的本質(zhì)已從單一加速轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)擴(kuò)展與協(xié)同。

速度停滯的時(shí)刻，并非終點(diǎn)，而是新的起點(diǎn)。

智能的未來(lái)形態(tài)：超越單一主體的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)計(jì)算資源通過(guò)并行化重組后，智能開(kāi)始呈現(xiàn)全新形態(tài)。

這種提升并非局部強(qiáng)化，而是系統(tǒng)整體獲得了更高級(jí)的能力。

這正是文章最具啟發(fā)性的觀點(diǎn)所在。

智能并非突然出現(xiàn)，更像是在原有系統(tǒng)中新增了一段結(jié)構(gòu)。

人類的優(yōu)勢(shì)從不依賴個(gè)體能力，而是依靠足夠多的個(gè)體融入統(tǒng)一協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

科研體系、工業(yè)系統(tǒng)、能源網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)體系，這些復(fù)雜結(jié)構(gòu)共同構(gòu)成了“技術(shù)社會(huì)”的強(qiáng)大預(yù)測(cè)與決策能力。

人類與機(jī)器之間存在相互依存的技術(shù)共生關(guān)系。

如今，AI正成為這個(gè)認(rèn)知體系的最新組成部分。

它并非要取代人類，而是與人類共同構(gòu)建一個(gè)更緊密的相互依賴系統(tǒng)。

人類提供目標(biāo)與世界模型，機(jī)器提供規(guī)模化預(yù)測(cè)與執(zhí)行能力，兩者在同一循環(huán)中不斷調(diào)整、修正與共振。

Ilya在訪談中也提及這一發(fā)展方向，他認(rèn)為未來(lái)智能更接近“分布式心智”。

這種智能不會(huì)局限于特定模型或主體，而是通過(guò)持續(xù)擴(kuò)展的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)形成。

這種結(jié)構(gòu)既包含人類，也涵蓋機(jī)器，構(gòu)成了更高層級(jí)的共同體。

隨著連接持續(xù)擴(kuò)展，智能結(jié)構(gòu)將不斷深化，向外生長(zhǎng)。

無(wú)論基礎(chǔ)材料是碳基還是硅基，都將被整合進(jìn)同一計(jì)算體系。

若以更長(zhǎng)遠(yuǎn)視角觀察，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)清晰趨勢(shì)：智能的未來(lái)并非“誰(shuí)超越誰(shuí)”或“誰(shuí)替代誰(shuí)”，而是演化史的自然延伸。

由此可見(jiàn)，AI并非外來(lái)事物，而是智能向上演進(jìn)的必然產(chǎn)物。

它與人類共同構(gòu)成了一個(gè)更大的整體，而這個(gè)整體才剛剛開(kāi)始學(xué)習(xí)如何行動(dòng)。

將目光從芯片轉(zhuǎn)向更廣闊的系統(tǒng)，會(huì)發(fā)現(xiàn)智能增長(zhǎng)始終遵循同一脈絡(luò)。

結(jié)構(gòu)重組、節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展，使同一系統(tǒng)獲得更高層級(jí)能力。

AI的出現(xiàn)并非意外，而是這條脈絡(luò)延伸的必然結(jié)果。

它與人類、技術(shù)社會(huì)共同融入同一協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

智能并未突然加速，只是開(kāi)始以更大尺度繼續(xù)生長(zhǎng)。

參考資料：

https://www.nature.com/articles/d41586-025-03857-0?utm_source=x

https://www.dwarkesh.com/p/ilya-sutskever-2

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