2025年，AI陪伴潮玩市場迎來爆發(fā)式增長，參與者良莠不齊。我們曾遇到一位自詡“AI玩具喬布斯”的創(chuàng)業(yè)公司老板，開口便稱“運營商都是熟人，產品能鋪貨到全國家庭”，但細究產品，AI軟件是采購自華中某大學，玩具IP還未確定拿到出版社授權。從研發(fā)到渠道都想靠資源蒙混過關，攢局式創(chuàng)業(yè)之風已吹入AI陪伴領域，究竟是誰給了他們渾水摸魚的勇氣？

宏觀經濟承壓、消費信心疲軟背景下，口紅效應顯現(xiàn)，消費者削減大額支出，卻愿為小而美的情緒慰藉買單。售價百元左右、能聊天撒嬌的AI潮玩成年輕人新寵，資本聞風而動，大量潮玩創(chuàng)業(yè)者涌入，試圖復制盲盒經濟成功路徑。

然而熱潮之下暗流涌動，一年內市場陷入低價同質化泥潭，產品體驗參差，用戶新鮮感消退，部分AI陪伴潮玩7天無理由退貨率高達30%，近三分之一消費者收貨不到一周就退貨，暴露產品力嚴重不足。許多潮玩創(chuàng)業(yè)者誤以為，將可愛外形、基礎語音交互和簡單預設對話拼湊，就能打造爆火治愈系產品，卻不知真正的AI陪伴遠非會問答的毛絨娃娃那么簡單。

高退貨率戳破的情緒泡沫

工信部新聞發(fā)布會指出，2025年國內玩具零售總額將超1000億元，AI玩具市場規(guī)模增至290億元。資本端近百家機構布局，京東、字節(jié)跳動等大廠入局，融資事件數(shù)量與金額連續(xù)多季度雙位數(shù)增長，2024年至今AI玩具賽道至少有31起投融資事件，含7起億級、12起千萬級投資。一時間，AI潮玩仿佛成打通“科技+情感”消費的黃金賽道。

但市場熱情來得快去得也快，年末行業(yè)狂歡顯疲態(tài)，高退貨率是直觀信號。某頭部電商平臺數(shù)據(jù)顯示，多款主打“AI陪伴”“情感交互”的潮玩產品，7天無理由退貨率普遍超30%，部分爆款達40%峰值，遠高于普通潮玩和智能硬件平均水平。社交媒體上，對AI玩具的吐槽遠多于贊美。

用戶為何迅速放棄剛買的產品？AI玩具最大的尷尬恰是不夠智能與自然。消費者被“會說話的玩偶”“懂你的AI伙伴”吸引，卻發(fā)現(xiàn)智能陪伴只是機械重復的語音腳本，對話依賴預設，缺乏上下文理解和記憶能力。某高端AI毛絨熊因溫暖宣傳語走紅，卻被用戶反饋對話三天不變、情緒反饋千篇一律，甚至無法識別兒童口音，割裂的交互體驗加劇失望。

細究原因，許多產品陷入“為AI而AI”誤區(qū)。開發(fā)者堆砌傳感器、語音模塊和云端接口，卻忽視真實場景：需專屬APP激活核心功能的AI手辦，在Wi-Fi信號差時淪為擺設；部分產品軟件更新慢、內容生態(tài)空洞，新鮮感轉瞬即逝。軟硬件割裂讓技術優(yōu)勢成使用負擔。

不夠智能化讓AI潮玩失去情感和記憶這一珍貴價值。真正的潮玩經濟靠長期主義驅動，但多數(shù)AI潮玩無成長性設定和后續(xù)內容運營，用戶嘗鮮后再無打開動力，無法升華為情感伙伴。情緒需求泡沫被退貨率戳破，創(chuàng)業(yè)者開始反思如何讓AI潮玩持續(xù)獲用戶青睞。

潮玩思維≠AI陪伴思維

AI潮玩退貨率高的表面原因是產品達不到用戶預期，新鮮感消退；深層原因是創(chuàng)業(yè)者誤將“潮玩思維”等同于“AI思維”，認為AI只是傳統(tǒng)潮玩的附加智能功能，如給玩偶加發(fā)光部件，將IP形象與語音盒子簡單組合就能身價倍增，這是對產品和用戶需求的雙重誤判。

傳統(tǒng)潮玩核心邏輯是收藏與展示，用戶看重設計美學、IP稀缺性和社交屬性，產品售出后價值鎖定，無需持續(xù)互動；而AI陪伴產品核心是關系與成長，用戶期待的是能理解自己、構建情感連接的伙伴，而非靜態(tài)物件。

遺憾的是，多數(shù)潮玩創(chuàng)業(yè)者缺乏制造高級情緒的AI思維，精于造物卻疏于造境：其一，嚴重低估AI智能體技術復雜性，真正的AI陪伴需長期記憶系統(tǒng)、情感建模、個性化推理和主動交互能力，而多數(shù)產品仍停留在“一問一答”的指令式交互；其二，忽視通信與云邊協(xié)同的穩(wěn)定性，廉價模組和云端服務導致延遲高、掉線頻繁，打破情感氛圍；其三，策略貪大求全，缺乏垂直場景深度研發(fā)，企圖用一款產品滿足所有人群，結果泛而不精，無法建立深度連接。潮玩思維打造靜態(tài)物件，AI思維構建動態(tài)關系，不跨越這一認知鴻溝，AI潮玩永遠是情緒泡沫。

風口破局：場景、技術與人文的三重協(xié)同

資本退潮、退貨率高企，AI潮玩行業(yè)站在十字路口，僅靠萌系外觀和營銷話術已無法打動消費者。破局需玩具廠商、大模型廠商和開發(fā)者三方合力。

首先，玩具廠商需告別萬能人設，以場景為中心重塑體驗。陪伴概念過于宏大，打造全能伴侶只會得到缺乏靈魂的聊天機器。成功產品精準錨定高頻場景做到極致：全球銷量領先的BubblePal以隨身掛件形態(tài)，覆蓋孩子外出、通勤等碎片化時間的輕量互動；日本爆火的AI寵物LOVOT核心是“純粹被愛”，通過體溫、步態(tài)和互動細節(jié)營造生命感，喚醒用戶保護欲。未來競爭壁壘在于將AI能力嵌入具體生活場景，轉化為日常儀式。

其次，底層技術支撐是交互體驗的核心保障。過去創(chuàng)業(yè)團隊依賴云端API導致延遲、斷網(wǎng)和隱私問題，如今大模型廠商開放硬件軟件方案注入系統(tǒng)能力：京東“JoyInside”方案將輕量化大模型部署到終端，支持本地推理與云端協(xié)同，保障低延遲和數(shù)據(jù)安全；阿里“通義多模態(tài)交互開發(fā)套件”提供模塊化工具，降低開發(fā)門檻，讓中小廠商也能構建具備長期記憶和主動交互能力的智能體。

最后，文理思維兼容才能打造有溫度的AI。技術決定下限，人文決定上限。純工程師主導的產品對話冰冷，純創(chuàng)意團隊設計的人格無法落地。網(wǎng)易云信招募心理學、藝術設計等跨學科人才，共同定義AI性格、情緒邊界和交互節(jié)奏：針對3-6歲兒童的玩偶，模擬適度笨拙，貼近真實親子互動容錯感，這種對人性的尊重是AI產生溫度的根源。

AI陪伴玩具雖站在風口，但30%的退貨率是殘酷現(xiàn)實。唯有讓算法理解人心，人文駕馭技術，才能既炫酷又有溫度。

本文來自微信公眾號“腦極體”（ID：unity007），作者：珊瑚，36氪經授權發(fā)布。

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