年度詞匯slop背后：AI生成內容如何污染互聯網？
每至歲末年初，用一個關鍵詞總結過往一年，已是互聯網領域的慣例。2025年年末，美國權威詞典出版機構梅里亞姆-韋伯斯特（Merriam-Webster，韋氏詞典）與澳大利亞國民詞典《麥考瑞詞典》（Macquarie Dictionary），不約而同地將“slop”選為2025年度詞匯。
實際上，slop并非新詞，其最早引文可追溯至15世紀，含義從最初的泥濘、劣質流食、食物殘渣，逐漸延伸至互聯網語境下“由人工智能批量生成的低質數字內容”。通用、缺乏靈魂、泛濫成災是slop的典型特征，且它正不斷堵塞互聯網的信息通道。
常泡互聯網的老網民或許會發(fā)現，如今網上語句工整、邏輯看似自洽、風格冷峻的內容越來越多——即便漏洞百出，也能寫得“有模有樣”。這類內容大多出自AI之手，常給人一種“機械閱讀”的疏離感。
從早期大語言模型到如今的多模態(tài)大模型，AIGC（人工智能生成內容）的核心目標便是大規(guī)模生產內容。但當下的AI更像“身懷絕技卻缺上乘功法”的江湖新手，而提示詞（Prompt）工程正是激活其潛力的關鍵——唯有精準的提示詞，才能讓AI生成高質量內容。
以AI編程為例：直接要求生成代碼，與添加“提供完整代碼并附解釋”的提示后生成的結果，質量天差地別。不僅編程領域，在AI寫作、繪畫、視頻等場景中，提示詞加入推理、驗證、規(guī)劃等要素，也能顯著提升內容質量。
然而，設計優(yōu)質提示詞需要使用者具備一定知識儲備與邏輯思維能力。當前，真正有價值的內容多采用“AI草擬+人類判斷+真實經驗”的混合模式。但從網民整體受教育程度看，能充分發(fā)揮AI效用的用戶占比并不高。
AI生成高質量內容存在門檻，且內容生產因AI變得前所未有的容易，導致多數人用AI生成的內容毫無價值。不過，互聯網廣告平臺的推波助瀾，才是slop污染互聯網的關鍵——若無利益驅動，沒人會愿意做生成垃圾內容這種無意義的事。
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互聯網廣告的核心是用內容吸引注意力，進而將注意力轉化為廣告價值。slop恰好“金玉其外，敗絮其中”，再加上驚人的產能，這種“以量取勝”的方式總能吸引用戶點擊、互動。有了流量，變現便水到渠成——谷歌Ad Manager、百度DAP、字節(jié)跳動穿山甲聯盟等廣告平臺，都為流量變現提供了途徑。
至于谷歌、百度、字節(jié)跳動、騰訊等巨頭為何會將廣告分發(fā)給低質量網站，需從網景與雅虎建立的互聯網數字廣告體系說起。
數字廣告生態(tài)包含用戶、信息發(fā)布平臺、廣告主、廣告平臺四大角色。盡管谷歌、Meta、騰訊、百度等巨頭主導互聯網，但大量中小網站、App依然存在——它們普遍缺乏廣告資源對接能力，即“坐擁流量卻無法變現”。同時，廣告主也需要在大型平臺之外，尋找更經濟的投放渠道。
此時，與網站接觸最密切的搜索引擎率先發(fā)現商機。谷歌扮演中介角色，將中小網站的廣告位推薦給廣告主，即“廣告聯盟”模式。作為平臺，谷歌通過計算、分析、優(yōu)化與預測，撮合廣告主與網站以合理方式、價格投放廣告。
在這一體系中：廣告主投入資金，試圖通過廣告影響用戶、促進消費；信息發(fā)布平臺獲得廣告費，從而有動力生產優(yōu)質內容吸引用戶；廣告平臺則賺取傭金，用于技術研發(fā)以提升廣告效果。
谷歌的成功讓其他巨頭紛紛效仿，建立起各自的廣告平臺。
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谷歌為程序化廣告體系配備了機器學習技術，以提升分發(fā)效率。但問題也隨之而來：機器學習需遵循特定規(guī)律，面向AI的GEO（生成式引擎優(yōu)化）通過調整內容結構、語義關聯，可讓slop被算法視為“可信來源”。
此前有實驗顯示：用某國產AI模型生成一篇slop文章僅需0.00138元，發(fā)布到平臺后，單次瀏覽廣告收入約0.00145元——這不僅是有利可圖，更是利潤空間可觀。
因此，只要流量仍以廣告形式出售，就總會有人主動生成slop污染互聯網。從某種程度看，AI生成內容、AI點贊、AI評論的出現，讓互聯網有向“3A模式”（完全無需真人參與）進化的趨勢。
本文來自微信公眾號 “三易生活”（ID：IT-3eLife），作者：三易菌，36氪經授權發(fā)布。
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