AI普惠的時代終將降臨。

全球市場正面臨著一場前所未有的算力需求大爆發(fā)。

尤其是在多模態(tài)技術(shù)日益成熟，企業(yè)級復(fù)雜Agent落地愈發(fā)完善的當(dāng)下，越來越多的企業(yè)走在了AI轉(zhuǎn)型的前列。

然而，隨著模型選擇增多，算力需求持續(xù)膨脹，如何算好經(jīng)濟賬，如何實現(xiàn)高吞吐、低時延，在穩(wěn)定性、可靠性與兼容性上更有針對性，這些問題讓AI加速進入了云原生時代。

12月19日，在2025火山引擎冬季FORCE原動力大會上，豆包大模型1.8以及音視頻創(chuàng)作模型Seedance 1.5 pro正式亮相。權(quán)威評測數(shù)據(jù)表明，豆包大模型在多模態(tài)理解、生成能力以及Agent能力方面，已躋身全球第一梯隊。

 

另外，據(jù)火山引擎總裁譚待介紹，截至今年12月，豆包大模型日均token使用量突破50萬億，與去年同期相比增長超過10倍。

在千行百業(yè)落地應(yīng)用AI的關(guān)鍵節(jié)點，火山引擎的AI普惠究竟是怎樣實現(xiàn)的呢？

爆發(fā)背后的AI原生解決方案

“數(shù)據(jù)是新時代的石油”，火山引擎總裁譚待曾在采訪中表示，云計算行業(yè)的第二次浪潮在于智能化，其意義不僅是發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，還在于端到端的業(yè)務(wù)落地，以大模型為基礎(chǔ)，包括MaaS（模型即服務(wù)）、AI Agent將成為未來數(shù)年內(nèi)的主流方向。

沿著這樣的思路，火山引擎進行了一系列布局。

與1.0時代不同，云原生的主體不再是網(wǎng)頁，而是Agent。業(yè)內(nèi)將2025年視為Agent元年，作為大模型落地的重要載體，Agent的能力決定了大模型應(yīng)用的深度。

為了突破Agent的能力上限，火山引擎一方面抓底層模型，密集迭代模型版本，推出了性能與性價比兼具的模型產(chǎn)品，比如此次更新的視頻生成模型Seedance系列，在性能表現(xiàn)上靈活性更高：Seedance-1.0-Lite以成本優(yōu)先，兼顧速度，適配高頻創(chuàng)作。Seedance-1.0-Pro可實現(xiàn)影視級畫質(zhì)與原生音效，支持2–12秒1080P自由生成、多鏡頭敘事及精準(zhǔn)指令參考，滿足電影級感官敘事需求。

而Seedance 1.5 pro音視頻創(chuàng)作模型有著更為出色的完成度，采用創(chuàng)新的原生音視頻聯(lián)合生成架構(gòu)，支持環(huán)境音、背景音樂、人聲等多種元素，實現(xiàn)了毫秒級的音畫同步輸出。在對白處理上，模型支持多人多語言對話，口型對齊精準(zhǔn)，覆蓋中文方言（如四川話、粵語等）、英文及小語種，極大地提升了視頻內(nèi)容的真實感與全球化創(chuàng)作潛力。

另一方面，火山引擎也攜手生態(tài)伙伴做好硬件配置，開啟云邊端協(xié)同新模式，通過軟硬件高度配合的生態(tài)解決方案，最大化釋放AI能力。

今年6月，在火山引擎2025春季原動力大會上，火山引擎已聯(lián)合英特爾共同發(fā)布搭載英特爾至強6性能核處理器的第四代通用計算型（ECS）實例家族，使得傳統(tǒng)應(yīng)用與AI應(yīng)用全面升級。

據(jù)測算，與上一代實例相比，通用計算基礎(chǔ)型實例g4i在MySQL數(shù)據(jù)庫和Web應(yīng)用上分別實現(xiàn)了20%和19%的性能提升，算力增強型實例g4ie在視頻解碼和圖像渲染上帶來了15%和26%提升，I/O增強型實例g4il在Spark大數(shù)據(jù)和Redis數(shù)據(jù)庫上也實現(xiàn)了13%和30%的提升。

在火山引擎的構(gòu)想中，AI時代CPU同樣重要，通過與GPU的高度協(xié)同，為企業(yè)級AI Agent提供端到端支持。其特性在于高并發(fā)快響應(yīng)、算力成本進一步優(yōu)化，并保障安全隱私性。

特別是在安全方面，對于許多企業(yè)而言，業(yè)務(wù)的穩(wěn)定和安全都是最核心的，隨著大模型應(yīng)用深入產(chǎn)業(yè)，越來越多高質(zhì)量、高價值敏感數(shù)據(jù)都成為AI應(yīng)用的關(guān)鍵。

火山引擎與英特爾TDX構(gòu)建的機密虛擬化實例，無論是RAG應(yīng)用中的信息提取處理流程還是數(shù)據(jù)庫流程，亦或是模型生成流程，都可以在不改變應(yīng)用程序中間框架的前提下，直接訪問機密虛擬機，實現(xiàn)云中的隔離和保護，用戶使用RAG部署過程保證數(shù)據(jù)安全。

火山引擎云存儲還引入了至強處理器的壓縮加速技術(shù)（英特爾?QAT），以提升數(shù)據(jù)壓縮和解壓縮效率，實現(xiàn)優(yōu)于軟件LZ4算法的壓縮率和更低時延。QAT硬件加速生成CRC32校驗碼，確保數(shù)據(jù)完整性，并支持AES-XTS模式的對稱加密，增強數(shù)據(jù)可靠性。

如此強大、靈活并兼顧成本效益的方案，最終構(gòu)成了企業(yè)的AI彈性基礎(chǔ)設(shè)施底座，加速了企業(yè)的智能化進程。正如英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理郭威所言：“釋放AI的真正價值，關(guān)鍵在于以易部署、可擴展的方式將其融入企業(yè)工作流與個人體驗。依托火山引擎在算力資源調(diào)度和大規(guī)模AI推理優(yōu)化方面的優(yōu)勢，我們將芯片級的創(chuàng)新通過云原生架構(gòu)無縫延伸至邊緣與終端，實現(xiàn)對多樣化、異構(gòu)算力資源的高效協(xié)同與統(tǒng)一交付，構(gòu)建穩(wěn)定可靠的服務(wù)環(huán)境，助力開發(fā)者與企業(yè)聚焦于業(yè)務(wù)創(chuàng)新與落地。”

AI普惠前夜，云邊端協(xié)同筑牢發(fā)展基石

火山引擎的AI云原生，不僅僅是技術(shù)的創(chuàng)新，也是未來推動AI應(yīng)用落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，通過與英特爾合作推進“云邊端協(xié)同”趨勢，火山引擎將推動AI應(yīng)用于更為廣闊的行業(yè)和場景。

在此次2025火山引擎冬季FORCE原動力大會的展位，我們也見到了火山引擎與英特爾在邊側(cè)與端側(cè)的多元應(yīng)用。

在基層社區(qū)治理中，工作人員往往面對著瑣碎繁雜的事物，并且業(yè)務(wù)跨度大，需求千絲萬縷。AI如何在其中發(fā)揮價值？社區(qū)全能助手“華格格”應(yīng)運而生。它通過企業(yè)AI工作臺的智能意圖識別能力，能夠自動理解用戶多領(lǐng)域不同需求，并將其精準(zhǔn)分配給對應(yīng)的智能體，將原本分散在多個系統(tǒng)中的功能無縫銜接、自然協(xié)同。

順暢的使用體驗背后，則是英特爾HiAgent智能一體機解決方案在發(fā)揮價值。其重點針對多智能體跨域請求需頻繁切換、體驗割裂、上下文丟失等問題，依托于火山引擎HiAgent企業(yè)AI工作臺實現(xiàn)了優(yōu)化。自動將用戶跨領(lǐng)域請求及上下文路由至對應(yīng)智能體，聚合離散功能，打造“一專多能”數(shù)字員工，提升使用體驗與處理效果。并且是以靈活、普惠的方式進一步降低部署門檻與算力成本。

此前在德國慕尼黑車展期間，懂車帝巨懂車也曾聯(lián)合英特爾，完成了一場屬于未來世界的展覽，刷新沉浸式體驗的上限。

通過PICO VR眼鏡，由英特爾PC與服務(wù)器平臺驅(qū)動的6DoF虛擬現(xiàn)實場景，簡單來說，不僅支持用戶頭部旋轉(zhuǎn)（3個旋轉(zhuǎn)自由度），還能檢測用戶在空間中的位置移動（3個平移自由度），從而實現(xiàn)真實的空間行走和交互感。但其同樣需要極低的延遲才能做到優(yōu)質(zhì)的沉浸式體驗，因此結(jié)合低延遲、高并發(fā)的RTC實時通訊技術(shù)，多方合作實現(xiàn)多路高清視頻低延遲傳輸至VR設(shè)備的效果。

在個人端側(cè)，基于英特爾與火山引擎提供的彈性AI能力，一種新的內(nèi)容創(chuàng)作工作模式也在誕生。英特爾AI PC視頻剪輯Demo，基于LLM/VLM大模型與端云混合算力打造的全自動視頻創(chuàng)作工具，通過彈性靈活的算力組合方式，極大的優(yōu)化生產(chǎn)流程效率。

例如，端側(cè)GPU可運行VLM模型，對視頻素材進行深度解析，變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后上傳至云端。而云端的LLM模型當(dāng)即發(fā)揮所長，依據(jù)用戶指令，自動完成主題挖掘、故事性規(guī)劃、分鏡編排、背景音樂匹配及字幕生成，依托于腳本規(guī)劃，再將任務(wù)回歸本地，端側(cè)完成視頻剪輯合成和導(dǎo)出。通過端云協(xié)作，最大化優(yōu)化視頻創(chuàng)作者的工作效率。

AI時代，算力已成為企業(yè)競爭的“新能源”，而云邊端協(xié)同，讓企業(yè)級Agent能力不斷趨于成熟。作為AI價值的關(guān)鍵衡量指標(biāo)，豆包大模型日均調(diào)用量實現(xiàn)253倍增長，從去年5月1200億/天攀升至今年9月的30萬億/天。

截至目前，豆包大模型多個關(guān)鍵行業(yè)實現(xiàn)深度落地，覆蓋超5億終端設(shè)備、超九成主流車企、八成系統(tǒng)重要性銀行和超九成985高校等，展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景。

另據(jù)譚待現(xiàn)場透露，豆包大模型日均使用量超過50萬億，自發(fā)布以來增長417倍?！叭f億Tokens俱樂部”成員突破100家。

譚待表示，“明年模型之間最重要的還不是競爭，最重要的是要把市場做大。明年這個市場可能還要再漲10倍，大家其實就不是存量的競爭，不是零和博弈，而是說大家一起把市場做大。同時，明年模型還需要進一步降價，這個市場才能做大。”

如今，AI算力競爭已進入白熱化階段，英特爾與火山引擎的合作正在重新定義企業(yè)獲取和使用算力的方式。從云端到邊緣，從訓(xùn)練到推理，從性能到安全，雙方構(gòu)建的全棧解決方案正逐步消除企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的技術(shù)門檻。如果說最初的通力協(xié)作解決了產(chǎn)業(yè)智能的單點突破，現(xiàn)如今“全局效率優(yōu)化”時代正在開啟，在火山引擎與英特爾的通力協(xié)作下，AI普惠時代終將到來。

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