“人類依然會是彼此故事的中心”。

Open AI 的首席執(zhí)行官山姆·奧特曼(Sam Altman)和他的同性伴侶奧利弗·穆赫林（Oliver Mulherin），在2025年2月迎來他們的第一個孩子時，被記者問到：

“你會建議你的兒子接受怎樣的教育，讓他在未來30年不會被AI輕易取代？”

奧特曼給出的答案是三個：

1、學(xué)習(xí)“如何學(xué)習(xí)”的元認(rèn)知能力（The meta skill of learning how to learn）

2、適應(yīng)變化的能力（learning to adapt）

3、洞察人的能力（learning how to figure out what people want）。

這也是YouCore自2017年以來，就一直致力于的三大核心能力：學(xué)習(xí)力、思維力、人際力。

01

學(xué)習(xí)“如何學(xué)習(xí)”的元認(rèn)知能力

山姆·奧特曼說，在AI出現(xiàn)之前，社會每75年就會淘汰一半的工作，AI只是加快了這個速度。

這意味著，如果我們現(xiàn)在只盯著某個熱門技術(shù)或工具學(xué)習(xí)，比如當(dāng)下流行的Prompt工程或某款A(yù)I繪畫軟件，等孩子長大，這些技能可能早就過時了。

所以，AI時代的核心不是“現(xiàn)在會什么”，而是“能多快學(xué)會新東西”。

未來技術(shù)迭代會更快，會出現(xiàn)很多現(xiàn)在還沒影子的新產(chǎn)品、新工具，提前學(xué)習(xí)根本不可能。但如果掌握了“如何學(xué)習(xí)”的能力，就像擁有高超釣魚技巧的人，無論到哪個魚塘，都能比別人更快有所收獲。

那如何提升“學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)”的元認(rèn)知能力呢？關(guān)鍵在于更好地理解和控制自己的學(xué)習(xí)過程，具體有四個關(guān)鍵點：

1、能評估學(xué)習(xí)對象的難度和所需時間

以在校孩子為例，就是養(yǎng)成預(yù)習(xí)的習(xí)慣。通過預(yù)習(xí)，能判斷明天要學(xué)的數(shù)學(xué)內(nèi)容是“小土坡”還是“珠穆朗瑪峰”，從而合理安排時間。

2、能客觀認(rèn)識自己的學(xué)習(xí)動機和水平

預(yù)習(xí)也能讓孩子清楚自己對新知識是充滿好奇（動機強）還是感到頭疼（動機弱），是懂了七八分還是一頭霧水。這種自我認(rèn)知是高效學(xué)習(xí)的前提。

3、能規(guī)劃學(xué)習(xí)目標(biāo)和計劃，選擇合適策略

制定學(xué)習(xí)計劃時，要針對不同內(nèi)容選擇不同材料、策略和周期。比如單詞背誦和數(shù)學(xué)計算題，可選用教材配套習(xí)題，采取重復(fù)策略，限時10分鐘完成；語文閱讀理解則選專門教輔書，用精加工策略，至少留30分鐘。

4、能監(jiān)控學(xué)習(xí)情況并調(diào)整策略

通過課后練習(xí)和單元測試及時評測掌握情況，再調(diào)整策略。比如語文生詞連續(xù)三次聽寫沒全對，就要評估單純抄寫是否合適，是否要用思維導(dǎo)圖聯(lián)想、邊抄邊讀或及時默寫等策略。

作為父母，把關(guān)注點從“孩子學(xué)什么”轉(zhuǎn)向“孩子如何學(xué)”，更能幫他們打造適應(yīng)AI時代的學(xué)習(xí)能力。

02

適應(yīng)并創(chuàng)造的思維能力

人類靠智力站在生物鏈頂端，10萬年來的技術(shù)革命，本質(zhì)是節(jié)省時間去從事更多腦力活動與創(chuàng)造。從吃熟食節(jié)省咀嚼消化時間，到農(nóng)耕定居節(jié)省覓食時間，再到機械能源節(jié)省體力勞動時間，這些都讓腦力勞動者數(shù)量首次超過體力勞動者。

如今AI延續(xù)這一進程，將人類從低級、重復(fù)性腦力活動中解放出來，去做更高級的思考和創(chuàng)造。初級程序員、美工、客服等依賴規(guī)則和模式的工作正被大規(guī)模取代，會計、初級律師、人事等崗位也面臨挑戰(zhàn)。

可以預(yù)見，隨著AI和機器人技術(shù)發(fā)展，除了研究基礎(chǔ)理論和重大技術(shù)突破的人，未來絕大多數(shù)人不需要技術(shù)能力（AI和機器會代勞），技術(shù)能力將讓位于用技術(shù)創(chuàng)造的能力。

正如Altman所說，每一代人都用自己的創(chuàng)造力與新思維，加上前人留下的工具，創(chuàng)造出令人驚嘆的新世界。

那具體怎么做才能讓大腦從事更高級的思考和創(chuàng)造呢？可分兩個階段：

1、初級階段：用好AI

首先要積極擁抱AI工具，用熟用好，讓它成為思考的延伸和能力的放大器。但要記住，用AI放大思考優(yōu)勢，而非代替思考。比如讓AI搜集資料、梳理框架、生成初稿，但最終的框架搭建、觀點提煉和邏輯梳理必須自己主導(dǎo)。你不是AI的操作員，而是產(chǎn)品經(jīng)理，決定最終產(chǎn)品的方向和質(zhì)量。更具體的做法可參考《有了AI，為何還要鍛煉自己的思維能力？》。

2、高級階段：比AI更有創(chuàng)造力

AI目前主要依賴人類語料組合加工，真正的創(chuàng)造還需人的輸入。正如大導(dǎo)演詹姆斯·卡梅隆在《阿凡達(dá)3》首映禮上所說：“AI能做出一部跟《阿凡達(dá)》差不多的電影，但在《阿凡達(dá)》上映前，它是做不出來的。”

這意味著，不能滿足于AI輸出的及格結(jié)果，要把它作為起點，盡力做得更好。AI能幫你從0分做到60分，但從90分到100分的艱難路程，只能靠人類獨特的洞察力、審美和創(chuàng)造力。

以寫作為例，不擅長寫作的人用AI生成文章會又快又好，但AI生成的文章要比資深作者寫得好很難。AI雖能提高寫文章效率，但框架需自己構(gòu)思調(diào)整，終稿要手工增刪改才能發(fā)表。剪輯也是如此，AI剪輯比小白強，但無法復(fù)制資深剪輯師的節(jié)奏控制和鏡頭語言營造的情緒張力，更無法創(chuàng)造大導(dǎo)演的“神來之筆”。

03

發(fā)揮人與人關(guān)系的能力

未來，人際交往能力會越來越重要，純技能的重要性會越來越小。

我們已見證太多分析或?qū)I(yè)技能被取代的案例。在AI橫空出世前，AlphaGo Zero自學(xué)3天就能擊敗頂尖圍棋選手；IBM Watson的初級法律咨詢正確率超90%，擊敗哈佛、斯坦福法學(xué)院畢業(yè)生70%的正確率，搶走76%的飯碗；高盛、紐約證券交易所等金融機構(gòu)一秒都離不開AI，曾經(jīng)的精英交易員已渺無蹤影。

人類社會發(fā)展的歷史，就是人與人關(guān)系更密切的歷史。

從采集社會的偶然相遇，到農(nóng)業(yè)社會的車馬往來，再到工業(yè)社會的語音電波、信息時代的互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)，乃至未來的數(shù)字孿生宇宙，人與人的聯(lián)系成本越來越低、方式越來越便捷。

未來，可獨自完成、不需與人打交道的工作會越來越少（因易被程序化），而側(cè)重溝通、協(xié)作、共情和領(lǐng)導(dǎo)的崗位價值會日益凸顯。

為什么呢？因為相較于AI，人更能洞察他人語言下的真實需求和情緒；相較于AI，人表達(dá)的關(guān)心和同情更能打動他人。

不信你可以比較：心情煩悶時，AI能陪你聊一整天，提供一百種解決方案，但可能不如好朋友深夜打來電話靜靜聽你吐槽十分鐘治愈；AI換著花樣夸你一萬句，也比不上老板當(dāng)眾表揚你一句。因為人類作為社會性動物，社交、歸屬和尊重的需求是刻在基因里的。

正如山姆·奧特曼所說：“人類依然會是彼此故事的中心”。

AI技術(shù)的終點，是更好地服務(wù)于人；而人類活動的本質(zhì)，是更好地滿足彼此的需求。

04

小結(jié)

未來可能沒有不被淘汰的工作，我們這代人或許要面臨兩次以上的職業(yè)變遷。但盡管無法像祖輩一樣一份工作干到退休，我們?nèi)阅茏プ∥磥碜兓娜齻€根本趨勢：

◆社會變化越來越快

◆高級腦力活動的作用越來越大

◆人與人的關(guān)系越來越重要

面對不確定的未來，最好的投資是投資自己，刻意打磨三大核心能力：

1、學(xué)習(xí)力：適應(yīng)未來快速變化的敏捷能力。

2、思維力：提高使用AI并進行價值創(chuàng)造的能力。

3、人際力：發(fā)揮人與人關(guān)系的能力。

我們一定能更好地適應(yīng)并駕馭正在到來的AI新時代！

本文來自微信公眾號“YouCorer”，作者：YouCore王世民，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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