近期，數(shù)學(xué)界發(fā)生了幾起引人深思的事件。幾個著名的Erdos問題（由數(shù)學(xué)怪才保羅·厄爾多斯提出的懸賞問題，解決它們是數(shù)學(xué)家的榮耀）被最新人工智能工具聲稱「自主」解決，全網(wǎng)一度準備歡呼AI超越人類，結(jié)果卻出現(xiàn)反轉(zhuǎn)——這些問題早在數(shù)年前甚至十幾年前的冷門文獻中就已被人類解決。這一現(xiàn)象經(jīng)數(shù)學(xué)大神陶哲軒曝光后，引發(fā)了對AI能力本質(zhì)的深度探討。

數(shù)學(xué)大神陶哲軒近期發(fā)現(xiàn)，AI聲稱破解的Erdos難題，實則是多年前已被人類解決但被遺忘的「舊聞」。這揭示了AI當前的核心能力并非從0創(chuàng)新，而是利用超強算力掃描人類文獻的「長尾黑洞」，摘取那些被我們忽視的「低垂果實」。

這事兒看似是AI鬧烏龍的笑話，實則極具深意。

陶哲軒在Mastodon上對此事發(fā)表看法，透過這一看似「翻車」的現(xiàn)象，精準指出了當下AI進化的真正邏輯。今天我們就來剖析陶哲軒眼中的AI真相：它到底是在思考，還是在作弊？

陶哲軒的質(zhì)疑：是「偷看答案」還是「撿軟柿子」？

事件發(fā)生后，多數(shù)人第一反應(yīng)是數(shù)據(jù)污染——認為AI在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中看過冷門論文答案并編碼在權(quán)重里，回答時是「背誦」而非「推導(dǎo)」。但陶哲軒認為事情沒那么簡單，他指出疑點：其他深度研究類AI工具并未發(fā)現(xiàn)這些聯(lián)系。若僅是數(shù)據(jù)污染或死記硬背，看過該數(shù)據(jù)的模型應(yīng)都能答出，可事實并非如此。

陶哲軒提出極具洞察力的「低垂果實」理論，他寫道：「我的理論是，人工智能工具現(xiàn)在變得足夠強大，可以解決Erdos問題數(shù)據(jù)庫中列為開放問題的『最易摘取的果實』?！?/p>

所謂「最易摘取的果實」，是指「使用相當標準的技術(shù)、通過簡單證明就能解決的問題」。這類問題恰是人類數(shù)學(xué)文獻的「盲區(qū)」——因證明簡單，當年數(shù)學(xué)家可能覺得無足輕重，未大肆宣傳或僅發(fā)表在不知名期刊角落，導(dǎo)致它們在Erdos問題數(shù)據(jù)庫中仍顯示為「Open（未解決）」，實則幾十年前已被無名學(xué)者解決。

陶哲軒看穿的真相是：

AI并未像數(shù)學(xué)家那樣構(gòu)建全新數(shù)學(xué)體系，而是在「撿漏」。它利用強大算力與模式識別能力，挖掘出那些「名義上未解決、實際上已解決卻被人類遺忘在角落」的問題。這完美解釋了AI能解決這些問題且答案早已存在于文獻中的現(xiàn)象——并非AI偷看答案，而是這些題目本身難度不高，AI當前能力剛好能觸及。

AI的「超強掃雷」能力

陶哲軒的發(fā)現(xiàn)給人類知識管理體系敲響警鐘。我們以為科學(xué)大廈層層累進，實則科學(xué)文獻充滿「長尾」——無數(shù)論文被遺忘，微小進展因無權(quán)威背書被淹沒，這就是陶哲軒所說的「未被充分研究的問題」。

相關(guān)討論中，有網(wǎng)友提出「信息黑洞」假設(shè)并被熱議：這些解決方案的信息早已編碼在舊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重或浩瀚互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中，但并非以結(jié)構(gòu)化方式存在，而是「非局域化」的，如同被黑洞吞噬的亂碼信息。人類無法為解決一個問題讀完50年所有論文，但AI能做到。

陶哲軒樂觀預(yù)測：「這種工具能力的進步不可小覷，為自動掃描數(shù)學(xué)文獻中未被充分研究的長尾問題帶來良好前景。」AI目前的核心價值不是無中生有的「創(chuàng)作者」，而是超強算力的「超級圖書管理員」。短期內(nèi)，AI宣稱解決問題后人類發(fā)現(xiàn)是舊知識重新打包的事件會大量發(fā)生，但這并非可笑——它填補了人類知識體系最大漏洞：遺忘。AI正將散落在歷史塵埃里的知識珍珠重新?lián)炱稹?/p>

陶哲軒引發(fā)的思考

或許有人會問：這與普通人有何關(guān)系？我又不做數(shù)學(xué)題。

陶哲軒相關(guān)內(nèi)容的評論區(qū)里，有網(wǎng)友留言：

以前發(fā)現(xiàn)「黎曼猜想」與「物理學(xué)」的聯(lián)系，需要頂級高校數(shù)學(xué)博士、讀遍50年頂級期刊加極好運氣；現(xiàn)在AI能處理「被擾亂的信息」、掃描「長尾知識」，讓發(fā)現(xiàn)「金礦」的機會變得更多。

也有網(wǎng)友提問：「AI到底是在推理，還是在產(chǎn)生幻覺？」

有人一針見血地回答：「它在逼近理性，但方式非常低效且容易產(chǎn)生幻覺，因為它沒有基于邏輯推理形式。」

陶哲軒通過此次事件暗示：AI負責在「信息垃圾堆」里找線索，人類負責驗證線索正確性。他的「打假」行動表面是AI的尷尬，實則是AI的軍功章——讓我們看清AI現(xiàn)階段最強大的能力不是「寫詩作畫」，而是「知識考古」。

正如陶哲軒預(yù)測，這種趨勢短期內(nèi)會持續(xù)：AI將繼續(xù)在無專家監(jiān)督的情況下，橫掃那些名義上的「開放問題」。

這是一個「撿漏」的時代。

以前撿漏靠運氣和家學(xué)淵源；現(xiàn)在撿漏靠AI，靠誰更早理解「長尾掃描」的價值。

參考資料：

https://mathstodon.xyz/@tao/115788262274999408

本文來自微信公眾號“新智元”，作者：YHluck ，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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