當(dāng)駕駛不再是核心競爭力，“如何讓出行更智能舒適”正成為新賽道。

2025年圣誕前夜，華裔研究員Jane Manchun Wong在社交平臺發(fā)布的推文，攪動了自動駕駛行業(yè)。她逆向分析Waymo移動端應(yīng)用代碼時，發(fā)現(xiàn)了名為“Waymo Ride Assistant Meta-Prompt”的內(nèi)部文檔——1200多行系統(tǒng)提示詞，清晰展現(xiàn)了谷歌Gemini AI助手融入無人駕駛出租車的規(guī)劃。

這并非Gemini與Waymo首次合作。此前Waymo已用Gemini的“世界知識”訓(xùn)練自動駕駛系統(tǒng)應(yīng)對復(fù)雜路況，而這次車載助手的整合，意味著Alphabet生態(tài)的AI能力正式從“駕駛決策層”延伸到“乘客體驗(yàn)層”。Waymo發(fā)言人茱莉婭?伊莉娜雖未直接確認(rèn)，但表示“團(tuán)隊(duì)一直在優(yōu)化騎行體驗(yàn)相關(guān)功能”，側(cè)面證實(shí)了該創(chuàng)新的真實(shí)性。

1200行代碼劃定AI行為邊界

這份泄露的系統(tǒng)提示詞，相當(dāng)于AI的行為準(zhǔn)則，從身份定義、功能權(quán)限到交互規(guī)范，建立了一套嚴(yán)格的約束體系。

1. 身份定位：是“助手”而非“司機(jī)”

提示詞開頭就明確Gemini的核心身份：“Waymo自動駕駛車輛里的友好AI伴侶”，并嚴(yán)格區(qū)分它與Waymo Driver（自動駕駛系統(tǒng)）的權(quán)責(zé)。當(dāng)乘客問“你怎么看路”，AI必須回答“Waymo Driver用激光雷達(dá)、攝像頭和雷達(dá)等傳感器觀察環(huán)境”，絕對不能說“我用傳感器”。這種語言隔離設(shè)計(jì)，是因?yàn)樽詣玉{駛行業(yè)對“責(zé)任歸屬”的謹(jǐn)慎，避免乘客誤以為“AI掌控駕駛”。

2. 功能范圍：明確能做與不能做的事

按提示詞要求，Gemini車載助手的能力分為三大模塊：

環(huán)境控制：可調(diào)節(jié)溫度、風(fēng)扇速度、車內(nèi)燈光和音樂播放，但不包括音量控制、座椅調(diào)節(jié)、車窗操控等核心舒適功能；

信息查詢：支持天氣、地標(biāo)、商戶營業(yè)時間等常識問答，甚至能說上一屆世界大賽冠軍，但不能訂餐、預(yù)訂等實(shí)體操作；

情感支持：突發(fā)狀況時用安撫語音，但不能評價(jià)或解釋駕駛行為。

值得注意的是，乘客提超出權(quán)限的請求時，AI要用“這還不是我能做到的”等“抱負(fù)短語”回應(yīng)，既不引發(fā)期待也不造成挫敗感。這種精細(xì)的功能選擇，體現(xiàn)了Waymo“安全優(yōu)先、體驗(yàn)為輔”的產(chǎn)品邏輯。

3. 交互規(guī)則：簡潔的溝通方式

為適應(yīng)車載場景注意力有限的特點(diǎn)，提示詞制定了嚴(yán)格的交互規(guī)則：

語言風(fēng)格：不用“激光雷達(dá)”“BEV感知”等技術(shù)術(shù)語，用生活化表達(dá)；

回復(fù)長度：音頻輸入時限制1-2句話，文本輸入最多3句；

模態(tài)適配：語音交互用極簡句式，文本交互可給簡短步驟說明；

終止機(jī)制：乘客說“stop talking”“be quiet”等關(guān)鍵詞，AI立即停止回應(yīng)。

更人性化的是，系統(tǒng)會調(diào)用乘客的出行次數(shù)、偏好設(shè)置等數(shù)據(jù)，生成個性化問候。這種“有限個性化”既提升體驗(yàn)又避免過度采集隱私。

雙重隔離防止AI干擾駕駛

Waymo整合Gemini時，最值得稱贊的是“硬件+軟件”雙重安全隔離體系。

技術(shù)架構(gòu)上，Gemini助手和Waymo Driver物理隔離，通過硬件阻斷通信，確保AI無法訪問或干預(yù)駕駛系統(tǒng)的傳感器數(shù)據(jù)和決策模塊，從根源避免“AI誤操作致車輛失控”的風(fēng)險(xiǎn)。

軟件層面，1200行提示詞中近30%用于定義安全邊界：禁止AI猜測、解釋或辯護(hù)駕駛行為；乘客問Waymo事故視頻等敏感問題時，禮貌轉(zhuǎn)移話題，不用防御或道歉語氣；乘客要求“開快點(diǎn)”“改路線”等駕駛控制指令，AI必須明確“無法控制Waymo Driver”，并可主動提供預(yù)計(jì)到達(dá)時間等替代信息。

Waymo內(nèi)部測試數(shù)據(jù)顯示，這套隔離機(jī)制效果顯著：搭載Gemini助手的車輛乘客滿意度提升27%，“對駕駛系統(tǒng)誤解”的投訴率下降41%。正如智能駕駛專家朱西產(chǎn)所說，L3及以上自動駕駛的核心是讓用戶“清楚知道系統(tǒng)的能力邊界”。

Waymo Gemini與特斯拉Grok的對比

Gemini上車背后，是智能汽車“AI副駕”賽道的競爭。特斯拉2025年7月就宣布將xAI的Grok大模型植入車輛，形成直接競爭，但兩者產(chǎn)品邏輯差異明顯：

特斯拉CEO馬斯克曾說“不是汽車裝了AI，而是AI長了輪子”，Grok的設(shè)計(jì)體現(xiàn)了這一理念——支持12種個性角色切換，能根據(jù)路況主動講段子解壓，還可連接智能家居。而Waymo的Gemini始終堅(jiān)守“出行服務(wù)”本質(zhì)，拒絕過度擬人化。這種差異源于商業(yè)場景不同：特斯拉面向私家車用戶，追求情感連接和用戶粘性；Waymo聚焦共享出行，更強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化、安全性和普適性。

自動駕駛從“能開”到“開好”的轉(zhuǎn)變

Gemini的整合，標(biāo)志著自動駕駛行業(yè)從“功能實(shí)現(xiàn)”向“體驗(yàn)優(yōu)化”轉(zhuǎn)型。Waymo的實(shí)踐揭示了三個關(guān)鍵趨勢：

首先，AI助手是構(gòu)建信任的關(guān)鍵。無人駕駛車輛沒有人類司機(jī)，擬人化的AI交互能緩解乘客焦慮。Waymo用“溫和音色+明確邊界聲明”，在“擬人化”和“安全性”間找到平衡。

其次，大模型上車需“場景化精簡”。谷歌Gemini是頂尖多模態(tài)大模型，能力遠(yuǎn)超車載需求，但Waymo通過1200行提示詞精準(zhǔn)約束，只保留出行相關(guān)核心功能。這種“有所不為”的克制，是大模型商業(yè)化落地的關(guān)鍵——避免功能冗余帶來安全風(fēng)險(xiǎn)和用戶困惑。

最后，生態(tài)協(xié)同是核心競爭力。Gemini與Waymo的整合，是Alphabet生態(tài)資源協(xié)同的縮影。就像谷歌DeepMind和Google Brain合并后的技術(shù)合力，“大模型+自動駕駛”的生態(tài)協(xié)同，將成為傳統(tǒng)車企難以跨越的壁壘。

目前，Waymo自動駕駛車隊(duì)覆蓋全美6個城市，超2000輛車，圣何塞機(jī)場的商業(yè)運(yùn)營許可讓場景拓展更進(jìn)了一步。隨著Gemini助手逐步落地，Waymo不僅在重構(gòu)無人駕駛的出行體驗(yàn)，還在定義智能交通時代的人機(jī)交互模式。這場AI副駕的競爭，終將重塑汽車行業(yè)的價(jià)值鏈——當(dāng)駕駛不再是核心競爭力，“如何讓出行更智能舒適”就成了新戰(zhàn)場。

本文來自微信公眾號“山自”，作者：Rayking629，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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