從屢遭拒絕到AI領(lǐng)域逆襲：Soumith Chintala與PyTorch的傳奇之路
在X上，流傳著關(guān)于他的故事。
他出身普通，數(shù)學(xué)不好，申請美國12所大學(xué)均被拒，靠著短期簽證去美國，無學(xué)位、無資金、無計劃。那幾年，他還被DeepMind拒了三次，連簽證都差點失效。但他沒有放棄，2017年，他寫出了PyTorch。那個曾被主流嫌「沒前途」的開源項目，一夜之間成了香餑餑。人們這才發(fā)現(xiàn)，這個影響全球AI走向的工具，竟出自那個被拒12次的「失敗者」之手。
反復(fù)被拒的十年
Soumith起點普通，出生在印度海德拉巴，就讀于二本學(xué)?！猇IT Vellore。
在印度內(nèi)卷的教育體系里，他數(shù)學(xué)不好、履歷普通，前路似乎不太樂觀。但他還是想出國讀研，拿著1420分的GRE申請美國12所大學(xué)，全被拒了。后來，他拿著J - 1簽證去了美國，卻沒有明確方向，也沒錢繼續(xù)念書。申請第二輪碩士時，又被拒到只剩南加州大學(xué)和NYU，留學(xué)夢差點斷在簽證這一關(guān)，幾乎所有人都覺得他要放棄了。
然而，他沒有妥協(xié)，選擇從亞馬遜最不起眼的測試工程師做起。他還被DeepMind拒了三次，甚至拖了好幾個月才拿到豁免簽證。直到后來，他加入了Facebook AI Research（FAIR）。
起初他只是L4級別的小工程師，但在一次ImageNet任務(wù)中，他發(fā)現(xiàn)了數(shù)值與超參數(shù)的錯誤。所有高級工程師都對這個bug束手無策，而他只用幾行代碼就解決了。從那一刻起，命運的齒輪開始緩緩轉(zhuǎn)動。
沒人看好，但偏偏他最爭氣
剛進FAIR的那幾年，Soumith的生活并不風(fēng)光。他沒名氣、沒頭銜、沒資源，團隊主流使用的是看起來前途渺茫的Torch7框架。
管理層多次提議砍掉這個項目，理由是沒人用，也看不到收益。那時他的團隊已有兩三個人，但壓力依然很大。公司要轉(zhuǎn)向TensorFlow，一旦轉(zhuǎn)型成功，他幾年的心血可能就付之東流了。
有一次，他在舊酒吧里崩潰大哭，對朋友說：
也許這就是終點了。
那是2016年，命運在他最灰暗的時刻悄悄轉(zhuǎn)了個彎。他和團隊決定賭一把——重寫Torch7，采用更靈活的架構(gòu)和更友好的接口，讓研究者更容易上手。
項目地址：https://github.com/torch/torch7
這就是后來改變整個AI生態(tài)的PyTorch。2017年，PyTorch正式開源。
沒人想到，這個差點被砍掉的項目，一年內(nèi)就被全球頂尖實驗室采用，成為深度學(xué)習(xí)研究的主流工具。學(xué)界瘋狂擁抱，論文數(shù)量爆炸式增長；社區(qū)自發(fā)貢獻，生態(tài)迅速完善。Meta內(nèi)部原本質(zhì)疑它的管理層，也不得不承認：這一次，他們錯了。
從此，Soumith不再是那個「被拒12次的普通人」，他成了整個AI社區(qū)最受尊敬的工程師之一，名字和Yann LeCun一起被寫進了PyTorch的誕生史。
但他自己卻很平靜：
我沒想過要創(chuàng)造什么劃時代的工具，只是不想讓自己那幾年白費。
從小眾框架到AI信仰：PyTorch改變了誰？
PyTorch誕生時，幾乎沒人看好它。當時的深度學(xué)習(xí)世界被谷歌的TensorFlow霸占。
幾乎所有論文、課程、模型都標注著：「Implemented in TensorFlow.」可幾個月后，形勢徹底翻轉(zhuǎn)，研究者開始在論文里換上新的署名——「Implemented in PyTorch.」
到2021年，TensorFlow在谷歌上的搜索量還高于PyTorch，然而現(xiàn)在PyTorch已經(jīng)反超，搜索量幾乎是TensorFlow的1.8倍。這是為什么呢？因為PyTorch把「靈活」和「直覺」帶回了AI，它不像TensorFlow那樣死板，能讓研究者邊寫邊改，實時調(diào)整實驗?zāi)Ｐ?。無數(shù)人第一次意識到：機器學(xué)習(xí)可以這么自由，像是創(chuàng)作。
到了2018年，F(xiàn)acebook官方博客宣布推出PyTorch 1.0，讓它既能支撐研究，也能支撐生產(chǎn)級別的部署。
這是一個信號：PyTorch不再只是開源社區(qū)的玩具，而是AI工業(yè)的地基。之后的幾年，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化明顯。在NeurIPS、ICML、CVPR等頂級會議上，超過七成的論文選擇PyTorch作為實現(xiàn)框架；OpenAI、DeepMind、Anthropic等公司都在使用或基于它構(gòu)建研究工具。
Hugging Face上的模型數(shù)量對比顯示，PyTorch已成為AI研究者最常用的框架，而TensorFlow的份額正在快速縮小。社區(qū)生態(tài)也從幾十人擴展到全球數(shù)十萬開發(fā)者。PyTorch從學(xué)術(shù)實驗室走進工業(yè)界，從開源社區(qū)滲透到課堂、課程和科研機構(gòu)。許多AI初創(chuàng)公司的第一個原型，都是在PyTorch上完成的。
而Soumith自己，也被推到了舞臺中央——從那個被拒12次的學(xué)生，變成Meta的副總裁。他沒有成為下一個馬斯克，卻成了那個「讓成千上萬人能造出下一個馬斯克」的人。
他改變了AI，也改寫了「失敗」的定義
Soumith后來成了Meta的副總裁，手握全球最主流的AI框架，開源社區(qū)里無數(shù)人以他為榜樣。但他始終不是那種典型的「硅谷成功學(xué)」主角，他話不多，不發(fā)雞湯，也不熱衷講「如何逆襲」，更多時候，他只是安靜地寫代碼、審PR、和社區(qū)開發(fā)者聊天。
他清楚自己來自哪里——一個被拒12次的學(xué)生，一個在簽證大廳里焦慮等待的人。他懂得技術(shù)的意義：不只是效率，更是給普通人留的一個出口。
如今，PyTorch已被全球數(shù)百萬人使用，幾乎所有頂級AI模型的底層框架都離不開它。OpenAI的GPT系列、Stability的生成模型、Anthropic的Claude，都在不同階段依賴PyTorch的生態(tài)。那些站在聚光燈下的產(chǎn)品背后，都藏著他當年寫下的一行行匿名代碼。
他從未忘記那句話：
我不是最聰明的人，只是那個還在堅持的人。
這句話，后來成了無數(shù)開發(fā)者桌面上的座右銘。Soumith的故事沒有逆襲的爽點，只有漫長的打磨。他沒有在被拒絕時怨恨世界，也沒在成功后宣揚奇跡。也許正因為如此，PyTorch才能成為那個「所有人都能用、所有人都能改」的框架，因為它的靈魂，從一開始就屬于那些「還沒被看見」的人。
參考資料：
https://ifstudies.org/blog/counterfeit-connections-the-rise-of-ai-romantic-companions-
https://www.wired.com/story/ai-relationships-are-on-the-rise-a-divorce-boom-could-be-next/
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