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國產(chǎn)算力“集團軍”進擊,“芯”勢力密集IPO

2025-11-22
國產(chǎn)算力崛起,眾多芯片企業(yè)密集上市,加速推動AI自主可控進程。

當下,全球資本市場呈現(xiàn)兩大格局:中國“缺芯”、美國缺“電”。目前,英偉達的高端AI芯片仍對中國斷供,特朗普甚至在11月初的采訪中公開表示,不會讓美國之外的任何國家獲得英偉達最先進的AI芯片。


然而,國產(chǎn)算力的快速崛起正迅速打破這一局面。


中國本土芯片企業(yè)正紛紛沖向資本市場。IPO快速審核“綠燈”無疑釋放了重要的政策支持信號。


11月24日,“國產(chǎn)GPU第一股”摩爾線程將登陸科創(chuàng)板,發(fā)行價為114.28元/股,預計募資80億元,從受理到上市僅用時不到5個月。


沐曦股份的上市申請于11月13日獲證監(jiān)會同意,有望年底前登陸科創(chuàng)板;燧原科技、航中天啟分別于11月1日和4日提交上市輔導備案,開啟科創(chuàng)板IPO進程;長鑫存儲完成上市輔導、長江存儲完成股改、新凱來已進入上市籌備關鍵階段......



上市是企業(yè)擴大融資、推進產(chǎn)能技術發(fā)展的重要一步。外部封鎖不斷加劇,而內(nèi)部力量卻發(fā)起“集團式”沖鋒,一系列密集的資本市場動作清晰地宣告著,全新的國產(chǎn)算力版圖正加速形成。


在全球人工智能競賽白熱化的巨大壓力下,國產(chǎn)“芯”勢力正扛起中國AI產(chǎn)業(yè)賴以生存和發(fā)展的算力底座。


01 國產(chǎn)先進制程,矩陣成型


與過去寒武紀單點突破的“獨行俠”模式不同,此輪國產(chǎn)芯片崛起呈現(xiàn)出顯著的“集團軍”作戰(zhàn)態(tài)勢,不再是單一環(huán)節(jié)的替代,而是試圖構建涵蓋底層IP、芯片設計、軟件生態(tài)的全方位矩陣。


作為算力要求最高的通用處理器,GPU是這場競賽的重點之一。中國GPU“四小龍”——摩爾線程、沐曦股份、壁仞科技和燧原科技已嶄露頭角。


摩爾線程自2020年成立就以自主研發(fā)全功能GPU為核心業(yè)務,成立僅四年就完成了三代全功能GPU的迭代。


其招股書顯示,摩爾線程MTT S80顯卡的單精度浮點算力性能接近英偉達RTX 3060;基于MTT S5000產(chǎn)品構建的千卡GPU智算集群效率超過同等規(guī)模國外同代系GPU集群計算效率,產(chǎn)品部分性能指標已接近或達到國際先進水平。


沐曦股份同樣專注于自主研發(fā)全棧高性能GPU芯片。其招股書和二輪問詢回復顯示,旗下芯片C600、C700系列均采用國內(nèi)先進工藝制程,核心技術自主可控。


其下一代旗艦產(chǎn)品曦云C700系列,性能直接對標國際頂尖的英偉達H100,預計2027年下半年大規(guī)模量產(chǎn)。若目標實現(xiàn),意味著國產(chǎn)GPU在性能上具備與世界頂級產(chǎn)品競爭的潛力。


壁仞科技自成立之初就將“訓/推一體、面向數(shù)據(jù)中心”作為主線,產(chǎn)品線覆蓋AI模型訓練與推理、圖形渲染加速、高性能科學計算三大領域,一塊芯片既能承擔訓練AI模型的“重活”,也能完成讓AI模型應用推理的“巧活”。


它成功將至少四種來自不同廠家、不同型號的芯片整合在一起進行混合訓練,這一突破性成果證明了壁仞科技軟件平臺的強兼容性,能適應數(shù)據(jù)中心各種新老芯片混用的復雜情況。


成立于2018年的燧原科技是國內(nèi)最早專注于云端AI算力芯片的企業(yè)之一,核心競爭力是AI算力的全鏈路布局,未轉向消費卡或圖形業(yè)務,而是全力投入大模型訓練。


其“邃思”系列芯片已迭代至第三代,最新一代的燧原S60自2024年下半年量產(chǎn)后,累計訂單量超10萬片,覆蓋超300個應用場景,應用于中國頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司、云服務商及金融機構的數(shù)據(jù)中心,證明了在特定AI應用場景下,國產(chǎn)芯片已具備相當競爭力。


除了芯片產(chǎn)品公司,一個成熟的產(chǎn)業(yè)還需要生態(tài)的構建者和賦能者。作為A股中的“AI芯片第一股”,寒武紀的“思元系列”芯片不斷發(fā)展迭代,邊緣推理場景的能效比甚至超過英偉達H20,精準契合互聯(lián)網(wǎng)、金融等行業(yè)的落地需求。


同時,思元推訓一體690芯片已進入最后測試階段,性能對標英偉達H100的80%,若2026年如期量產(chǎn),有望成為國內(nèi)最強的算力載體。


相較于寒武紀,芯原股份更像是國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)中的“軍火庫”,擁有全球領先的芯片IP授權和一站式芯片設計能力。


根據(jù)IPnest的報告和企業(yè)公開數(shù)據(jù),芯原的IP種類在全球前十的IP企業(yè)中排名前二,合作對象涵蓋國內(nèi)多家互聯(lián)網(wǎng)大廠與造車新勢力,以及亞馬遜、谷歌、微軟、英特爾等海外云巨頭。


有了這樣的“軍火庫”,國內(nèi)眾多AI芯片初創(chuàng)公司無需事事從零開始,可基于這些成熟模塊迅速設計出滿足自身特定需求的芯片產(chǎn)品,大大推動了國產(chǎn)芯片“百花齊放”的進程。


華為不再孤軍奮戰(zhàn)。近期華為宣布了多顆昇騰系列芯片和演進路線,從昇騰950PR開始,將采用華為自研HBM芯片,這標志著華為將在算力芯片領域構建堅實的自主可控基礎。


根據(jù)瑞穗證券報告預測,華為昇騰AI芯片Ascend 910A/B/C在2025年將出貨70萬顆,其中昇騰910C的算力達H100的80%,而推理成本僅為H100的10%,成為英偉達A100/H100在國內(nèi)市場的主要替代品之一。


這些企業(yè)不斷的產(chǎn)品迭代與性能突破,證明國產(chǎn)先進制程芯片已走出實驗室,進入商業(yè)化應用并實現(xiàn)批量生產(chǎn)。


芯片研發(fā)是一場“燒錢”的馬拉松,從可用到好用,再到建立能與英偉達抗衡的生態(tài),還有很長的路要走,每一步都需要大量資金投入。因此,通過IPO從公開市場獲取持續(xù)發(fā)展的核心資本,成為國產(chǎn)“芯”勢力的共同選擇。


02 缺“芯”背后:AI大模型的全球博弈


當前,全球AI競爭本質(zhì)上是算力的競爭,誰掌握更龐大的算力集群,誰就能更快訓練出更強大的模型,在未來智能時代搶占先機。


國際市場調(diào)研機構Omdia報告顯示,2024年英偉達Hopper系列芯片全球最大買家包括微軟、Meta、亞馬遜、xAI、谷歌等,各大科技巨頭都在大規(guī)模囤積GPU,為AI競賽儲備“軍火”。



微軟作為OpenAI的最大支持者,2025年第三季度資本支出飆升至近350億美元,同比增長74%。


Meta在“元宇宙”戰(zhàn)略收縮后,將重心轉向AI,第三季度資本支出達193.7億美元,是去年同期的兩倍多。


谷歌與亞馬遜兩家云巨頭同樣瘋狂“囤積”算力,谷歌母公司Alphabet第三季度資本支出約240億美元;亞馬遜宣布將2025財年資本支出預期從1180億美元上調(diào)至1250億美元,主要用于AI基礎設施建設。


相比之下,盡管國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)與AI大廠也開啟了“百模大戰(zhàn)”,但在算力投入規(guī)模上與美國大廠差距明顯。差距根源并非國內(nèi)公司沒錢,而是海外高端芯片“卡脖子”,導致企業(yè)即便有錢也難以建立強大的算力集群。


不過,英偉達創(chuàng)始人黃仁勛多次公開表示,美國對華芯片出口管制會倒逼中國加速發(fā)展。11月5日,他在參加英國《金融時報》舉辦的AI未來峰會時甚至稱,以目前發(fā)展態(tài)勢,“中國將贏得人工智能競賽”。


03 “即使你賣,我也不要”


黃仁勛的觀點指出,美國的封鎖客觀上為國產(chǎn)芯片創(chuàng)造了規(guī)模巨大、需求緊迫的確定性市場?!扒蓩D難為無米之炊”的困境,推動了中國反擊策略的形成。


事實的確如此,英偉達的降級芯片H20在國內(nèi)遇冷。


據(jù)媒體報道,中國要求所有獲國家和政府資金支持的數(shù)據(jù)中心,不得使用任何國外AI芯片,包括英偉達、AMD、Intel等,更換的國產(chǎn)品牌有華為、寒武紀、壁仞科技、摩爾線程、礪算科技等。


從公開報道可知,多地已明確國投數(shù)據(jù)中心智算中心的國產(chǎn)化率。例如,上海要求2027年自主可控智算算力占比超70%,廣東要求到2027年底新增國產(chǎn)化算力占比達70%,北京要求到2027年具備100%自主可控智算中心建設能力。


地方政府設定的時間表十分緊迫。


在商業(yè)層面,互聯(lián)網(wǎng)大廠不能只考慮性能和商業(yè)效率,從供應鏈安全等角度出發(fā),阿里、騰訊、字節(jié)等公司也在加速引入國產(chǎn)算力。


公開信息顯示,騰訊云已全面適配主流國產(chǎn)芯片,阿里云通過一云多“芯”支持國產(chǎn)供應鏈,字節(jié)跳動也向寒武紀、海光信息等企業(yè)采購。


據(jù)央視報道,阿里巴巴控股的半導體設計部門平頭哥開發(fā)出一款AU芯片,功能與英偉達的H20圖形處理單元(GPU)相當。百度第三代的14nm昆侖芯P800在推理性能上超越了英偉達的A800,支持萬卡集群部署。


任正非今年6月談到中國與美國芯片差距時表示,中國單芯片落后美國一代,但可以用數(shù)學補物理、非摩爾補摩爾,用群計算補單芯片,結果能達到實用狀況。


通俗來講,中國計算集群需增加用量來彌補單一芯片的性能短板,這意味著要消耗更多電力能源。從政策上看,新建的數(shù)據(jù)中心可獲得電力補貼。


一系列政策指引和激勵措施正發(fā)揮作用,鼓勵中國科技公司打破對英偉達的技術依賴,中國算力的自主可控正在快速追趕。


美國前商務部長雷蒙多近期在公開論壇上稱:“美國前兩屆政府以為可以阻擋,但華為比任何時候都更強大地制造出令人難以置信的芯片”。


根據(jù)“十五五”規(guī)劃方向,科技自立自強成為戰(zhàn)略必選項,先進制程芯片所代表的集成電路產(chǎn)業(yè)是發(fā)展重點之一。


國產(chǎn)芯片企業(yè)近期沖刺科創(chuàng)板的景象,正是這一國家戰(zhàn)略在資本市場的具體體現(xiàn)。從“單點”到“集團軍”,再到相互賦能、共同演進的“生態(tài)圈”,這場宏大的算力“新基建”之路充滿挑戰(zhàn),但國產(chǎn)“芯”勢力的集體突圍,已讓希望清晰可見。


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