2025年的AI領(lǐng)域，出現(xiàn)了兩種截然不同的發(fā)展方向。OpenAI忙著推出語(yǔ)音、視頻、插件生態(tài)，力求讓每個(gè)人都能用上ChatGPT；而Anthropic則專注于研究利潤(rùn)。最新預(yù)測(cè)顯示，到2028年，這家公司或?qū)?shí)現(xiàn)700億美元營(yíng)收、170億美元自由現(xiàn)金流。同樣身為AI巨頭，一個(gè)押注規(guī)模，一個(gè)押注穩(wěn)定，AI行業(yè)的發(fā)展邏輯正在悄然轉(zhuǎn)變。

2025年，AI戰(zhàn)場(chǎng)出現(xiàn)了真正意義上的“分岔”。

一邊是OpenAI，將ChatGPT打造成了全球最善談的應(yīng)用；另一邊是Anthropic，低調(diào)公布了財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)：2028年?duì)I收將達(dá)700億美元，自由現(xiàn)金流170億美元。

同樣擁有天才團(tuán)隊(duì)、同樣具備算力基礎(chǔ)，二者卻走上了截然不同的道路——一個(gè)追求流量，一個(gè)追求利潤(rùn)。

AI世界的“蘋(píng)果”和“三星”，從此分道揚(yáng)鑣。

AI巨頭分道揚(yáng)鑣，一方追逐流量，一方追求利潤(rùn)

2022年時(shí)，OpenAI和Anthropic還屬于同一陣營(yíng)。他們共同追求通用人工智能（AGI），甚至共享過(guò)一批研究員。

Anthropic的創(chuàng)始人Dario Amodei曾是OpenAI研究副總裁。

然而，2025年的行業(yè)格局已明顯分化。

OpenAI不斷強(qiáng)化消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品，如ChatGPT訂閱、語(yǔ)音助手、多模態(tài)輸入、GPT Store等，幾乎每次更新都面向個(gè)人用戶。

Anthropic則將核心業(yè)務(wù)放在企業(yè)客戶上，Claude API、Claude for Work、與Slack和Notion集成等，均圍繞B2B業(yè)務(wù)展開(kāi)。

11月，The Information曝光了一份驚人的預(yù)測(cè)：

Anthropic預(yù)計(jì)到2028年?duì)I收將達(dá)700億美元，自由現(xiàn)金流170億美元。

今年的目標(biāo)是通過(guò)企業(yè)API獲得38億美元收入，毛利率預(yù)計(jì)飆升至50%。

同一時(shí)期，OpenAI的年化收入約100億美元，但算力成本居高不下，更多訂閱也未能顯著改善盈利結(jié)構(gòu)。

OpenAI選擇快速滲透用戶端，依靠品牌和產(chǎn)品生態(tài)擴(kuò)張；Anthropic選擇穩(wěn)定的企業(yè)合同，以現(xiàn)金流換取長(zhǎng)期生存。

從此，AI行業(yè)出現(xiàn)了兩種增長(zhǎng)邏輯：一方押注規(guī)模與生態(tài)，另一方押注利潤(rùn)與可持續(xù)性。

不同的商業(yè)模式，流量與利潤(rùn)的分界線

OpenAI的商業(yè)模式是“平臺(tái)化”。

從ChatGPT Plus、Team方案到GPT Store，它售賣的是體驗(yàn)、流量和生態(tài)。

用戶注冊(cè)量越多，它的價(jià)值就越高。

訂閱模式是流量變現(xiàn)的最直接方式，但也是最燒錢(qián)的方式。

每次與ChatGPT對(duì)話，背后都有一臺(tái)GPU在持續(xù)計(jì)算。

過(guò)高的推理成本讓OpenAI陷入矛盾循環(huán)：用戶越多，虧損越大。

據(jù)The Information報(bào)道，2025年其年化營(yíng)收約100億美元，但算力支出依然巨大，真正的盈利節(jié)點(diǎn)尚未到來(lái)。

如果說(shuō)OpenAI是“開(kāi)超市”，那么Anthropic就是“做供應(yīng)商”。

它將Claude 3打造成企業(yè)AI的核心，提供API和定制化服務(wù)。

Notion、Slack、Zoom等平臺(tái)都在使用Claude模型，它從企業(yè)合同中獲得穩(wěn)定收入。

內(nèi)部預(yù)測(cè)顯示，Anthropic 2025年?duì)I收38億美元，2028年目標(biāo)700億美元，自由現(xiàn)金流170億美元，毛利率將從 -94%躍升至77%。

這就是當(dāng)下AI行業(yè)最明顯的分界線：

OpenAI售賣的是“入口權(quán)”，旨在讓更多人進(jìn)入AI世界；Anthropic售賣的是“確定性”，讓企業(yè)愿意為穩(wěn)定、安全、可控的服務(wù)買(mǎi)單。

一個(gè)著眼于用戶增長(zhǎng)曲線，一個(gè)關(guān)注現(xiàn)金流報(bào)表。前者押注規(guī)模效應(yīng)，后者押注利潤(rùn)模型。

看似只是商業(yè)選擇的差異，實(shí)則決定了AI公司未來(lái)五年的發(fā)展走向。

同源不同命，技術(shù)理想與商業(yè)現(xiàn)實(shí)的分道揚(yáng)鑣

從“血緣關(guān)系”來(lái)看，OpenAI和Anthropic如同同門(mén)兄弟。

他們都認(rèn)為大型語(yǔ)言模型是通向通用智能的途徑，都采用Transformer架構(gòu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、人類反饋（RLHF）來(lái)訓(xùn)練模型。

但當(dāng)AI進(jìn)入商業(yè)階段后，他們的理念出現(xiàn)了分歧。

OpenAI的關(guān)鍵詞是“多模態(tài)”。它希望AI能像人類一樣具備聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)的能力，因此推出了圖像生成、語(yǔ)音對(duì)話、視頻理解、代碼助手等功能。

在這種體系下，模型的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)能力最大化。即便成本高昂，也要優(yōu)先提供最出色的體驗(yàn)。

所以ChatGPT更像是面向大眾的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)，每次功能更新都是對(duì)AI通用性的一次探索。

而Anthropic的關(guān)鍵詞則是“安全與約束”。

它提出的“憲法式AI”，強(qiáng)調(diào)讓模型遵循一套明確的行為準(zhǔn)則，而非依賴人類審查。

這種設(shè)計(jì)更適合企業(yè)使用，既能降低輸出風(fēng)險(xiǎn)，又能提高合規(guī)性。

從Claude 2到Claude 3，每一代模型都在可靠性、可控性和可解釋性方面進(jìn)行優(yōu)化。

這套體系讓Anthropic在企業(yè)市場(chǎng)中樹(shù)立了良好口碑，也是它敢于做出700億美元營(yíng)收預(yù)測(cè)的底氣之一。

兩種技術(shù)路線，最終塑造了兩個(gè)不同的品牌。

OpenAI代表著面向未來(lái)的想象力——?jiǎng)?chuàng)造、表達(dá)、生成；

Anthropic代表著面向現(xiàn)實(shí)的秩序——合規(guī)、穩(wěn)定、風(fēng)險(xiǎn)控制。

一個(gè)探索AI的更多可能性，另一個(gè)關(guān)注AI應(yīng)該遵循的規(guī)則。

而這兩種思考方式，正決定著AI下一階段的發(fā)展方向。

AI的未來(lái)，比拼規(guī)模還是現(xiàn)金流？

當(dāng)AI公司開(kāi)始進(jìn)行現(xiàn)金流預(yù)測(cè)時(shí)，這個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向已經(jīng)發(fā)生了變化。

過(guò)去兩年，資本關(guān)注的是模型能力的突破；現(xiàn)在，更關(guān)心商業(yè)模式能否支撐硬件成本。

OpenAI和Anthropic的分化，正是這一轉(zhuǎn)變的體現(xiàn)。

OpenAI在探索“通用智能”的邊界，Anthropic在計(jì)算利潤(rùn)率的上限。

一個(gè)開(kāi)啟想象的大門(mén)，一個(gè)奠定商業(yè)的基礎(chǔ)。

未來(lái)幾年，AI行業(yè)可能會(huì)出現(xiàn)兩種發(fā)展節(jié)奏：一種繼續(xù)擴(kuò)張，以產(chǎn)品和生態(tài)為核心；另一種趨于收斂，以合同和現(xiàn)金流為重點(diǎn)。

兩條路都通向未來(lái)，只是路徑不同：OpenAI代表速度與規(guī)模，Anthropic代表穩(wěn)健與耐心。

更深刻的變化是，AI的神話可能會(huì)被會(huì)計(jì)學(xué)改寫(xiě)。

人們不再只關(guān)注模型的智能程度，而是開(kāi)始關(guān)心“它能創(chuàng)造多少利潤(rùn)”。

當(dāng)創(chuàng)新回歸利潤(rùn)，當(dāng)模型進(jìn)入財(cái)務(wù)報(bào)表，這場(chǎng)AI革命才真正拉開(kāi)帷幕。

AI的故事，終于從技術(shù)神話回歸到商業(yè)現(xiàn)實(shí)。當(dāng)模型的參數(shù)被寫(xiě)入利潤(rùn)表，算法的未來(lái)也有了成本考量。

或許這才是智能的另一種成熟——不是變得更像人類，而是學(xué)會(huì)了盈利。

參考資料：

https://techcrunch.com/2025/11/04/anthropic-expects-b2b-demand-to-boost-revenue-to-70b-in-2028-report/?utm_source=chatgpt.com

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