AI的下一班車，還沒(méi)開(kāi)走

AI的熱度沒(méi)降過(guò)，但進(jìn)場(chǎng)的人越來(lái)越焦慮。Business Insider采訪了16個(gè)已經(jīng)進(jìn)入AI行業(yè)的人：有的剛畢業(yè)，有的中途轉(zhuǎn)行，有的靠自學(xué)。他們的經(jīng)歷告訴我們，沒(méi)人天生懂AI，大多數(shù)人都是邊干邊學(xué)、邊試邊錯(cuò)。

過(guò)去兩年，「進(jìn)AI」成了職場(chǎng)新方向。

有人報(bào)班上課，有人辭職轉(zhuǎn)行，也有人邊上班邊學(xué)。可真正能留下來(lái)的那批人，其實(shí)并不多。

Business Insider最近找了16個(gè)已經(jīng)「上岸」的人，從印度到硅谷、從市場(chǎng)到算法，他們的經(jīng)歷各不相同。

他們不是「天選打工人」，只是比別人早一步、穩(wěn)一步。

先行動(dòng)，再找到方向

過(guò)去兩年，「進(jìn)AI圈」一直是熱門選項(xiàng)。

有人報(bào)了幾千塊的課程，有人開(kāi)始學(xué)寫Prompt，有人還在猶豫要不要開(kāi)始。

可真進(jìn)到這個(gè)行業(yè)的人會(huì)告訴你——他們也不是準(zhǔn)備好了才出發(fā)的。

Business Insider最近采訪了16個(gè)已經(jīng)進(jìn)入AI行業(yè)的人。受訪者來(lái)自印度、新加坡、硅谷和悉尼，有剛畢業(yè)的大學(xué)生，也有轉(zhuǎn)行的中年人。

他們普遍認(rèn)為，進(jìn)入AI還來(lái)得及，背景也不是決定因素。

新加坡的Benjamin Leong，原本是一名中醫(yī)師。

疫情后，他開(kāi)始利用空閑時(shí)間上網(wǎng)課學(xué)Python、做小模型實(shí)驗(yàn)。

兩年后，他加入一家醫(yī)療科技初創(chuàng)公司，成為AI工程師。薪資比原來(lái)高了三成.

英國(guó)的Alexander Cobb曾是音樂(lè)人。2023年聽(tīng)了奧特曼的一次演講，他意識(shí)到自己不能再等，報(bào)名哈佛CS50課程、連著參加幾場(chǎng)AI黑客松，現(xiàn)在是AI初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合創(chuàng)始人。

美國(guó)舊金山的Tim DeSoto，49歲，沒(méi)有技術(shù)背景，原本在Walmart做戰(zhàn)略。

2024年他辭職創(chuàng)業(yè)，每晚泡在AI Meetup上看人演示新模型，如今成立了自己的AI原生公司。

他們的經(jīng)共同點(diǎn)只有一個(gè)：沒(méi)等準(zhǔn)備好才開(kāi)始。很多人都是先摸著石頭過(guò)河，一邊試、一邊改。

過(guò)去三年，用AI技能寫在簡(jiǎn)歷上的人數(shù)增長(zhǎng)了80%，但大多數(shù)并非AI相關(guān)專業(yè)出身

在CESifo Group的報(bào)告中，從2018年至2023年間，AI相關(guān)崗位對(duì)大學(xué)學(xué)歷要求的提及下降了約15%，而「AI技能」相關(guān)的薪酬溢價(jià)上漲了約23%。

可以看出，現(xiàn)在的AI行業(yè)，不再看學(xué)歷、頭銜，更看「你能不能做出點(diǎn)什么」。

這里能看到一個(gè)真實(shí)的趨勢(shì)：AI入行的「成功者」多數(shù)不是一開(kāi)始就知道路線、拿著明確地圖前進(jìn)的。

他們是在路上，一邊走一邊繪制自己的地圖。

四條摸索出來(lái)的路

Business Insider總結(jié)了那16個(gè)人進(jìn)入AI行業(yè)的路徑，大致分成四類：畢業(yè)入場(chǎng)、轉(zhuǎn)行過(guò)渡、內(nèi)部轉(zhuǎn)型、自學(xué)上岸。

每一條路都不完美，但都能走通。

畢業(yè)入場(chǎng)：趁早上手的人

進(jìn)展最順利的，是那些在學(xué)校就開(kāi)始接觸AI的學(xué)生。

美國(guó)的一位應(yīng)屆生，在大學(xué)期間參加AI研究項(xiàng)目、發(fā)論文、做open-source貢獻(xiàn)，畢業(yè)時(shí)就拿到了Anthropic的面試機(jī)會(huì)。

他在采訪里說(shuō)：

我不是最聰明的那個(gè)，但我比別人早開(kāi)始實(shí)驗(yàn)。

這類人靠的是搶占先機(jī)——不是等學(xué)完再投，而是邊學(xué)邊寫邊投。

轉(zhuǎn)行過(guò)渡：拿舊經(jīng)驗(yàn)闖新領(lǐng)域

不少人來(lái)自非技術(shù)行業(yè)，靠「混合型能力」進(jìn)場(chǎng)。

Tim DeSoto，從沃爾瑪企業(yè)戰(zhàn)略跳出后，成立了AI公司；他不會(huì)寫代碼，但能理解商業(yè)模型、能對(duì)接客戶。

AI崗位不只是寫程序，還有產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、增長(zhǎng)、內(nèi)容。懂業(yè)務(wù)的人，反而成了AI落地環(huán)節(jié)的關(guān)鍵。

有時(shí)，不是你學(xué)多少代碼，而是你能把AI帶到哪里去。

內(nèi)部轉(zhuǎn)型：在熟悉的地方重新出發(fā)

一些人沒(méi)離開(kāi)原公司，而是從現(xiàn)有崗位轉(zhuǎn)去AI部門。

一位來(lái)自新加坡的銀行分析師，發(fā)現(xiàn)公司組建「AI風(fēng)控組」，就主動(dòng)報(bào)名內(nèi)部培訓(xùn)。半年后，他成為團(tuán)隊(duì)的Prompt分析負(fù)責(zé)人。

這種轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)小、節(jié)奏穩(wěn)定，但前提是要敢申請(qǐng)、敢跳出舒適區(qū)。

自學(xué)上岸：用作品敲開(kāi)那扇門

最后一種方法，是靠作品集自學(xué)上岸。

有一位印度學(xué)生，在連投十幾家公司被拒后，他在GitHub上傳自己的模型訓(xùn)練項(xiàng)目，結(jié)果被一家創(chuàng)業(yè)公司注意到。

這四條路徑看似不同，其實(shí)共通點(diǎn)很簡(jiǎn)單：先做點(diǎn)什么，再?zèng)Q定下一步。

正如Google的AI研究員Katia Vlachos說(shuō)的：

進(jìn)入AI行業(yè)的關(guān)鍵，不是你會(huì)寫幾行代碼，而是能不能把模型用在真實(shí)問(wèn)題上。

對(duì)行業(yè)新手來(lái)說(shuō)，路線可以不同，開(kāi)始的方式卻值得借鑒。不是想清楚再出發(fā)，而是「先動(dòng)，再修路」。

不是沒(méi)能進(jìn)，只是太猶豫

看完這些故事，最容易冒出來(lái)的想法是——「他們好像都挺厲害的，我不行?！?/p>

可真相恰好相反。那16個(gè)人里，很多都經(jīng)歷過(guò)同樣的情緒：被拒、焦慮、拖延、懷疑。區(qū)別只是，他們「準(zhǔn)備」了太久。

Business Insider的編輯在采訪后寫了一句很有代表性的話：

幾乎所有受訪者，在還沒(méi)想明白自己要做什么時(shí)，就已經(jīng)開(kāi)始學(xué)了。

這句話，其實(shí)戳中了現(xiàn)在很多人的焦慮點(diǎn)。我們太想「找到對(duì)的路」，反而錯(cuò)過(guò)了開(kāi)始的時(shí)機(jī)。

國(guó)際勞工組織（ILO）在2025年發(fā)布的報(bào)告中指出，全球約25%的崗位已經(jīng)「某種程度」受到生成式 AI 的影響。

也有研究發(fā)現(xiàn)，雖然某些崗位風(fēng)險(xiǎn)較高，AI更多是在「增強(qiáng)」人類能力、提高效率，而不是立刻全面代替人類。

所以，焦慮也是有原因的，環(huán)境真的變化了。但問(wèn)題在于：焦慮替代不了行動(dòng)。

那些后來(lái)者中，很多人不是背景好，而是比別人早一步開(kāi)始嘗試：做一個(gè)小項(xiàng)目、接一個(gè)副業(yè)、改一個(gè)流程。

從「我要先準(zhǔn)備好」切換為「我先做點(diǎn)什么」，變成了他們的共識(shí)。

AI的下一班車，還沒(méi)開(kāi)走

AI的熱度還在升溫，但真正的門檻不是懂多少，而是「敢不敢開(kāi)始」。

沒(méi)有誰(shuí)能一步到位。有人邊上班邊學(xué)，有人半夜做副項(xiàng)目，有人靠一份GitHub作品被挖走。

AI行業(yè)現(xiàn)在的節(jié)奏更像是一場(chǎng)長(zhǎng)跑，而不是短沖。

模型、崗位、工具每天都在變，沒(méi)有人能掌握全部答案。

與其花時(shí)間打聽(tīng)「哪門課最值」，不如先從手邊的小問(wèn)題開(kāi)始。用AI寫報(bào)告、改文案、搭個(gè)原型……都算是上路。

一位接受Business Insider采訪的AI創(chuàng)業(yè)者說(shuō)得很實(shí)在：

沒(méi)人能在AI浪潮里百分百安全，但行動(dòng)總比觀望更有確定感。

焦慮的人越來(lái)越多，可真的「晚了」的人并不多。關(guān)鍵在于你能不能在猶豫中邁出那一步。

AI不會(huì)等人，但也不會(huì)拒絕后來(lái)者。

每一次動(dòng)手、每一次嘗試，都是在逼近那道門。

不必完美，只要開(kāi)始。

AI不是精英游戲。它更像是一場(chǎng)集體實(shí)驗(yàn)，有人早一點(diǎn)開(kāi)始試，有人還在想要不要試。

真正的差距，從那一刻開(kāi)始。

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