燒錢(qián)百億卻召回千萬(wàn)輛，自動(dòng)化雖誘人，人的作用仍不可替代。

如今，“言必稱(chēng)人工智能”已成為汽車(chē)等行業(yè)的普遍現(xiàn)象，AI仿佛成了一種“政治正確”。

電氣化與智能化的浪潮正席卷汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，高度自動(dòng)化成為行業(yè)熱切追求的目標(biāo)。無(wú)論是生產(chǎn)制造中的“黑燈工廠(chǎng)”，還是汽車(chē)功能層面的智艙、智駕，都成了當(dāng)下的焦點(diǎn)話(huà)題。

AI在汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用可分為消費(fèi)端和生產(chǎn)端，但無(wú)論在哪一端，AI都面臨著現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)，引發(fā)了不少爭(zhēng)議與質(zhì)疑，甚至潛藏著“陷阱”。

在消費(fèi)端，智能輔助駕駛的辯論早已不是新鮮事。一邊是大量推崇新科技的先鋒消費(fèi)者力挺，另一邊則有不少老司機(jī)表示“絕不信任機(jī)器，不會(huì)交出方向盤(pán)”。

在生產(chǎn)端，AI介入的高精密度加工與檢測(cè)被認(rèn)為“能提升汽車(chē)質(zhì)量和制造效率”。然而實(shí)際情況是，率先部署AI技術(shù)的企業(yè)，反而沒(méi)減少故障發(fā)生和汽車(chē)召回次數(shù)。

燒錢(qián)百億元，召回千萬(wàn)輛

當(dāng)車(chē)企投入數(shù)十億美元（約合人民幣百億元）打造AI驅(qū)動(dòng)的“智能工廠(chǎng)”，并承諾借此提升質(zhì)量、減少召回時(shí)，這項(xiàng)備受關(guān)注的技術(shù)，實(shí)際效果卻遠(yuǎn)未明確。

如果說(shuō)汽車(chē)制造自動(dòng)化的上一階段以機(jī)械概念為核心，那么這一階段則更多與軟件占比更大的AI概念結(jié)合。

在“黑燈工廠(chǎng)”的建設(shè)競(jìng)賽中，各國(guó)難以與中國(guó)相比，但在機(jī)械臂之外，“電子眼”和“AI腦”仍是海外汽車(chē)工廠(chǎng)可搶占的賽道。

福特與現(xiàn)代被視為美國(guó)汽車(chē)行業(yè)此輪AI制造競(jìng)賽的領(lǐng)跑者，它們宣稱(chēng)AI系統(tǒng)能在車(chē)輛交付前精準(zhǔn)捕捉缺陷。

現(xiàn)代汽車(chē)投資76億美元打造的佐治亞州Metaplant工廠(chǎng)，已于2024年10月下線(xiàn)首批Ioniq 5電動(dòng)車(chē)?，F(xiàn)代在此引入了基于AI的波士頓動(dòng)力機(jī)器人、自動(dòng)搬運(yùn)車(chē)和數(shù)字孿生技術(shù)，并擴(kuò)大與英偉達(dá)的合作，持續(xù)加碼“智能工廠(chǎng)”。

福特于2024年12月推出的AiTriz視覺(jué)系統(tǒng)，已入駐35家美國(guó)工廠(chǎng)的900個(gè)工位。

這套系統(tǒng)能在視線(xiàn)被遮擋的復(fù)雜情況下驗(yàn)證零件安裝，比年初的初代移動(dòng)視覺(jué)系統(tǒng)更先進(jìn)。

福特將AI視為破局的關(guān)鍵潛在方案之一，其制造技術(shù)與開(kāi)發(fā)中心技術(shù)經(jīng)理杰夫·托納貝內(nèi)直言：“我們的目標(biāo)是設(shè)計(jì)出無(wú)法錯(cuò)誤安裝、無(wú)法錯(cuò)誤通過(guò)生產(chǎn)流程的產(chǎn)品?！?/p>

根據(jù)福特聲明，已部署AI視覺(jué)系統(tǒng)的區(qū)域質(zhì)量有所改善，正擴(kuò)大應(yīng)用，但也謹(jǐn)慎指出“并非所有制造環(huán)節(jié)都適合或需要AI”。

現(xiàn)代發(fā)言人邁爾斯·約翰遜也闡述了愿景：“AI在提升質(zhì)量控制和早期缺陷檢測(cè)方面潛力巨大?！?/p>

但現(xiàn)實(shí)很尖銳：即便部分工廠(chǎng)部署了AI技術(shù)，福特在2025年仍發(fā)起134次召回，涉及超1217萬(wàn)輛汽車(chē)。

對(duì)福特而言，提升質(zhì)量、降低召回已是迫在眉睫。這家總部位于密歇根州迪爾伯恩的老牌巨頭，不僅創(chuàng)下美國(guó)市場(chǎng)全年召回紀(jì)錄，還可能五年內(nèi)第四次“登頂”年度召回榜首。

AI攔不住的缺陷

當(dāng)汽車(chē)公司高調(diào)宣揚(yáng)“AI幫助提升汽車(chē)質(zhì)量”時(shí)，行業(yè)觀察者保持審慎。分析師認(rèn)為，現(xiàn)在評(píng)估這些巨額投資的回報(bào)還為時(shí)過(guò)早。

從眼下表現(xiàn)看，AI介入工廠(chǎng)的效果并不理想，最公開(kāi)的質(zhì)量數(shù)據(jù)——召回公告給出了復(fù)雜信號(hào)。

福特部署AiTriz后生產(chǎn)的車(chē)輛中，零部件召回平均規(guī)模遠(yuǎn)低于年度平均值，但同期仍有22次制造缺陷召回，問(wèn)題包括螺栓扭矩不當(dāng)、擋風(fēng)玻璃安裝不良等，而這些正是AI視覺(jué)和扭矩監(jiān)測(cè)系統(tǒng)要捕捉的缺陷。

福特未說(shuō)明召回車(chē)輛是否產(chǎn)自AI工位，其發(fā)言人打了個(gè)巧妙的比方：用召回?cái)?shù)據(jù)衡量AI，就像“質(zhì)問(wèn)前門(mén)攝像頭為何沒(méi)發(fā)現(xiàn)后門(mén)入侵者”。

最終，福特2025年創(chuàng)紀(jì)錄的134次召回影響超1217萬(wàn)輛汽車(chē)，僅第三季度保修支出就達(dá)4.5億美元。不過(guò)福特給出了“體面”的解釋——這體現(xiàn)了“高度謹(jǐn)慎”及“快速發(fā)現(xiàn)并修復(fù)問(wèn)題”的強(qiáng)化策略。

相比之下，現(xiàn)代今年發(fā)起14次召回，其中兩次涉及佐治亞工廠(chǎng)生產(chǎn)的Ioniq 5，問(wèn)題集中在頭燈聚焦和線(xiàn)束安裝。

從原理上講，福特與現(xiàn)代都未提供直接證明AI改善車(chē)輛可靠性的具體數(shù)據(jù)，兩家車(chē)企都將AI定位為“長(zhǎng)期質(zhì)量戰(zhàn)略”，而非立竿見(jiàn)影的解決方案。

首先，AI用于生產(chǎn)制造與質(zhì)量影響因素之間存在“模糊地帶”。

“它前景廣闊，但絕非萬(wàn)能靈藥。”AutoPacific分析師羅比·德格拉夫點(diǎn)出關(guān)鍵，他認(rèn)為AI工具或許能在大規(guī)模召回前識(shí)別問(wèn)題，但其分析與識(shí)別能力恐怕永遠(yuǎn)無(wú)法100%準(zhǔn)確。

截至10月底，美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局記錄的召回次數(shù)為817次，雖低于去年同期的963次，但整體數(shù)量依然龐大。

其次，AI在汽車(chē)工廠(chǎng)尚處于部署早期，存在評(píng)估難與數(shù)據(jù)謎的問(wèn)題。

衡量AI對(duì)質(zhì)量的影響是一項(xiàng)需要精確數(shù)據(jù)和時(shí)間積累的復(fù)雜工程。通用汽車(chē)前資深高管、行業(yè)分析師亞當(dāng)·伯納德指出：“‘人工智能’是個(gè)寬泛概念，具體應(yīng)用方式?jīng)Q定了需要何種數(shù)據(jù)?！?/p>

就連每年發(fā)布權(quán)威質(zhì)量報(bào)告的J.D. Power也表示，目前并未追蹤工廠(chǎng)中的AI應(yīng)用情況。

因此可以認(rèn)定，AI確實(shí)能在某些領(lǐng)域提升產(chǎn)品質(zhì)量，但“盡信AI提升質(zhì)量，反而可能拖累質(zhì)量”。在看到AI“先進(jìn)”的同時(shí)，也要提防避開(kāi)“陷阱”。

汽車(chē)和汽車(chē)制造，都離不開(kāi)人

“汽車(chē)制造商必須確保，在AI之外，維持一個(gè)以人為本的、堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)后車(chē)輛分析與監(jiān)督體系?！?/p>

這是AutoPacific分析師羅比·德格拉夫等專(zhuān)家的共同結(jié)論，意味著無(wú)論是消費(fèi)端汽車(chē)產(chǎn)品的使用（如智能輔助駕駛），還是生產(chǎn)端汽車(chē)的制造，“人的因素”都不可忽視。

筆者今年第三季度應(yīng)雷克薩斯邀請(qǐng)，參觀了九州福岡縣宮若市的雷克薩斯宮田工廠(chǎng)，以及本州愛(ài)知縣渥美郡田原町的田原工廠(chǎng)及測(cè)試場(chǎng)。所展示的內(nèi)容并非以“人被徹底取代”的高度自動(dòng)化為特征，反而將精密設(shè)備與人工協(xié)作、人員福祉與關(guān)懷作為重點(diǎn)。

以宮田工廠(chǎng)第二生產(chǎn)線(xiàn)為例，機(jī)器臂隨處可見(jiàn)，AGV小車(chē)高效運(yùn)行，但工人的身影依然有條不紊。

以前風(fēng)擋玻璃安裝流程來(lái)說(shuō)，先由工人清潔要涂刷粘合劑的地方，再由機(jī)器人“在正確位置涂刷正確量”的粘合劑，之后工人兩人一組把車(chē)窗玻璃安裝到車(chē)上。

雷克薩斯工廠(chǎng)級(jí)別最高的“匠”級(jí)工人解釋?zhuān)骸霸谡_位置涂刷正確量的粘合劑是機(jī)器人的強(qiáng)項(xiàng)，而把車(chē)窗玻璃組裝到生產(chǎn)線(xiàn)上的車(chē)上這種需要感覺(jué)和技巧的作業(yè)，是富有感性和靈活性的人的強(qiáng)項(xiàng)?！?/p>

“即便在同一作業(yè)程序中，人和機(jī)器都能高度融合互補(bǔ)，這就是實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)的秘訣?！?/p>

此外，噴涂工序中一些形狀復(fù)雜、空間狹小的區(qū)域，大型機(jī)械臂噴涂很難達(dá)到人工噴涂水平。

更重要的是，機(jī)器的訓(xùn)練離不開(kāi)人工操作，機(jī)器出現(xiàn)操作錯(cuò)誤也需要人工兜底矯正。

最后的檢查工序也是人工和機(jī)械的融合，據(jù)說(shuō)出廠(chǎng)前有1800個(gè)地方需要確認(rèn)。

東西方專(zhuān)家在此達(dá)成了客觀共識(shí)。

紐黑文大學(xué)創(chuàng)新與應(yīng)用技術(shù)副總裁保羅·拉沃提醒，行業(yè)在追逐技術(shù)的同時(shí)，正面臨嚴(yán)峻的人才挑戰(zhàn)。

“制造專(zhuān)業(yè)知識(shí)的進(jìn)步速度，可能快于員工培訓(xùn)速度，”他表示，“這甚至?xí)魅踝钕冗M(jìn)AI系統(tǒng)的效果。實(shí)施AI時(shí)，絕不能忽視人的領(lǐng)導(dǎo)作用。我們必須專(zhuān)注于員工技能提升，確保以正確方式采納合適技術(shù)?！?/p>

眼下，AI在汽車(chē)制造的征程才剛剛開(kāi)始，千億元資金投入?yún)s效果未定。能否真正兌現(xiàn)“零缺陷”承諾，時(shí)間與數(shù)據(jù)將是唯一的試金石。

本文來(lái)自微信公眾號(hào)“汽車(chē)公社”（ID：iAUTO2010），作者：石劼，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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