在F1賽車領(lǐng)域，每毫秒的差距都可能決定勝負(fù)。Konstantinos Trantopoulos與Paolo Aversa深入分析了車隊(duì)如何借助人機(jī)協(xié)作提升競(jìng)技表現(xiàn)，以及其他行業(yè)的企業(yè)能從這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式中汲取哪些經(jīng)驗(yàn)。

在F1賽車領(lǐng)域，每毫秒的差距都可能決定勝負(fù)。Konstantinos Trantopoulos與Paolo Aversa深入分析了車隊(duì)如何借助人機(jī)協(xié)作提升競(jìng)技表現(xiàn)，以及其他行業(yè)的企業(yè)能從這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式中汲取哪些經(jīng)驗(yàn)。

F1正快速成長(zhǎng)為全球娛樂(lè)巨頭，擁有約8.26億粉絲，同比增長(zhǎng)12%，中國(guó)（+39%）、美國(guó)（+10.5%）等關(guān)鍵市場(chǎng)增長(zhǎng)尤為突出。粉絲熱潮帶動(dòng)商業(yè)增長(zhǎng)，F(xiàn)1年度營(yíng)收已連續(xù)四年攀升，2024年達(dá)36.5億美元。Netflix紀(jì)錄片《極速求生》（Drive to Survive）被視為重塑這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)公眾形象的關(guān)鍵，全球吸引超700萬(wàn)觀眾，近三分之一年齡在30歲以下，助力F1吸引更多年輕、多元的觀眾群體，尤其是女性和Z世代，他們將比賽視為文化事件，每日消費(fèi)相關(guān)內(nèi)容。這股熱潮也恰逢好萊塢F1題材熱，蘋(píng)果大片《F1：賽車之王》（F1: The Movie）由布拉德·皮特主演，6月27日首映后全球票房約2.93億美元，成為蘋(píng)果最成功的院線發(fā)行作品，也是皮特職業(yè)生涯最佳首映成績(jī)。

通常一個(gè)比賽周末，一輛F1賽車可產(chǎn)生數(shù)百GB數(shù)據(jù)。

從賽道到數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室：實(shí)時(shí)遙測(cè)與AI的角色

F1是全球最先進(jìn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與AI應(yīng)用場(chǎng)景之一，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)和算法，而非僅車手技巧或引擎動(dòng)力。如今F1賽車安裝300–600個(gè)傳感器，實(shí)時(shí)采集發(fā)動(dòng)機(jī)溫度、輪胎壓力、剎車磨損、空氣動(dòng)力負(fù)荷等數(shù)據(jù)。

典型比賽周末，單輛F1賽車產(chǎn)生約400GB數(shù)據(jù)，加上高速視頻等數(shù)據(jù)集，單車整個(gè)周末數(shù)據(jù)總量接近1TB。這些信息通過(guò)高速遙測(cè)系統(tǒng)傳輸，讓賽道工程師和遠(yuǎn)程工廠技術(shù)團(tuán)隊(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析賽車性能。2025年，幾乎所有F1車隊(duì)都與微軟、甲骨文、亞馬遜云、谷歌、戴爾科技、AMD、Palantir、Neural Concept等科技公司深度合作，利用云基礎(chǔ)設(shè)施、AI和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析運(yùn)行數(shù)十億次仿真，加速賽車設(shè)計(jì)、優(yōu)化比賽策略，在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)中獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

這為AI在高風(fēng)險(xiǎn)、高速環(huán)境中的應(yīng)用創(chuàng)造了絕佳試驗(yàn)場(chǎng)。F1車隊(duì)已進(jìn)化為精英決策單位，既依賴機(jī)器的精確性，又平衡人類的判斷力。這種模式為正努力將AI融入工作流程的組織提供了重要啟示。

F1工程師在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與人類經(jīng)驗(yàn)判斷間取得平衡

人機(jī)協(xié)同：明確人類介入時(shí)機(jī)

F1車隊(duì)高度依賴先進(jìn)遙測(cè)技術(shù)和AI獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?，F(xiàn)代F1賽車通過(guò)數(shù)百個(gè)車載傳感器每秒傳輸超百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，Oracle Cloud等云計(jì)算平臺(tái)處理這些信息，運(yùn)行數(shù)十億次實(shí)時(shí)策略模擬，考慮天氣、賽道溫度、輪胎磨損等動(dòng)態(tài)變量，幫助確定最佳比賽策略。AI驅(qū)動(dòng)的儀表盤(pán)將復(fù)雜數(shù)據(jù)提煉為具操作價(jià)值的洞見(jiàn)，為工程師提供決策支持，比如何時(shí)進(jìn)站、如何調(diào)整車手節(jié)奏以管理熱量和機(jī)械壓力。

除比賽策略外，AI模型通過(guò)分析歷史與實(shí)時(shí)遙測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，在故障發(fā)生前預(yù)判零部件失效，這往往是登上領(lǐng)獎(jiǎng)臺(tái)和因機(jī)械故障未完賽（DNF）的關(guān)鍵差別。部分車隊(duì)在比賽中使用生成式AI，快速解析數(shù)百頁(yè)國(guó)際汽聯(lián)（FIA）法規(guī)，幾秒內(nèi)提取相關(guān)條款，確保合規(guī)或識(shí)別戰(zhàn)略漏洞。過(guò)去這類工作需專職工程師耗時(shí)分析大量法規(guī)和歷史案例，才能在短時(shí)間內(nèi)做出判斷。

盡管數(shù)字化能力強(qiáng)大，F(xiàn)1車隊(duì)并未完全讓機(jī)器掌控。人類工程師仍是解釋AI輸出的核心，依靠專業(yè)知識(shí)和情境判斷修正或優(yōu)化算法建議。為保持平衡，車隊(duì)將持續(xù)監(jiān)控和預(yù)測(cè)診斷（如檢測(cè)剎車不平衡、預(yù)測(cè)輪胎磨損）交給AI，這些任務(wù)數(shù)據(jù)密集、時(shí)間敏感，人類實(shí)時(shí)處理負(fù)擔(dān)過(guò)重。而比賽策略、進(jìn)站時(shí)機(jī)、規(guī)則解讀等涉及模糊性或法律影響的領(lǐng)域，人類需保持參與，運(yùn)用專業(yè)知識(shí)、直覺(jué)和情境判斷修正AI輸出，確保決策具備上下文與裁量權(quán)。同時(shí)，人類需在正確時(shí)間獲取正確信息，避免被無(wú)關(guān)細(xì)節(jié)淹沒(méi)或信息不足。F1表明，最優(yōu)決策系統(tǒng)是混合型的，既利用AI的速度與規(guī)模，又依賴人類的細(xì)致解讀與戰(zhàn)略判斷。

這種“人類在循環(huán)中”的模式與研究結(jié)論一致：即使F1中最先進(jìn)的AI工具，若忽視社會(huì)技術(shù)環(huán)境，也可能表現(xiàn)不佳甚至誤導(dǎo)。失敗往往不是算法缺陷，而是AI輸出與人類解讀實(shí)踐的錯(cuò)位，提醒我們真正的協(xié)同不僅取決于性能，還取決于關(guān)系性理解。

人類直覺(jué)與AI精確性的結(jié)合，展現(xiàn)了F1的核心原則：巔峰表現(xiàn)并非來(lái)自全面自動(dòng)化，而是來(lái)自智能系統(tǒng)對(duì)人類決策的增強(qiáng)。

人員與流程：構(gòu)建有效人機(jī)協(xié)作的角色分工

每支F1車隊(duì)的核心是結(jié)構(gòu)清晰、角色明確的組織，AI的設(shè)計(jì)旨在支持而非取代這些角色。維修團(tuán)隊(duì)使用姿態(tài)識(shí)別AI優(yōu)化動(dòng)作，減少輪胎更換時(shí)間，常能在兩秒內(nèi)完成進(jìn)站。工程師依靠AI監(jiān)控組件，提醒潛在隱性問(wèn)題，如剎車不平衡或動(dòng)力單元應(yīng)力。

車手在AI驅(qū)動(dòng)的超真實(shí)模擬器中訓(xùn)練，測(cè)試對(duì)突發(fā)天氣、虛擬安全車等罕見(jiàn)關(guān)鍵場(chǎng)景的反應(yīng)。模擬器不斷根據(jù)真實(shí)比賽數(shù)據(jù)更新，成為強(qiáng)大的準(zhǔn)備工具。

賽后，車隊(duì)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化復(fù)盤(pán)，工程師、戰(zhàn)略師和車手共同分析AI預(yù)測(cè)與實(shí)際結(jié)果的差異。這些學(xué)習(xí)循環(huán)持續(xù)改進(jìn)人類決策和機(jī)器模型，提升各角色未來(lái)表現(xiàn)能力。

每個(gè)崗位都嵌入AI工具，通過(guò)特定任務(wù)支持提升表現(xiàn)，而非取代人類。

AI全速運(yùn)轉(zhuǎn)：驅(qū)動(dòng)效率、安全與戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)

在受嚴(yán)格預(yù)算上限和資源限制的運(yùn)動(dòng)中，AI幫助車隊(duì)實(shí)現(xiàn)更聰明、快速的決策。F1車隊(duì)利用AI對(duì)模擬分流，優(yōu)先分配資源，優(yōu)化測(cè)試計(jì)劃。他們不在每個(gè)設(shè)計(jì)改動(dòng)都進(jìn)行風(fēng)洞測(cè)試，而是在云端模擬數(shù)字孿生，高效評(píng)估空氣動(dòng)力學(xué)性能。

這些優(yōu)化策略反映了廣泛趨勢(shì)：F1車隊(duì)不斷重構(gòu)商業(yè)模式，在技術(shù)與監(jiān)管限制下實(shí)現(xiàn)突破。從這個(gè)角度看，AI不僅是技術(shù)推動(dòng)力，還是資源配置的戰(zhàn)略資產(chǎn)，幫助車隊(duì)精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)成本上限與工程限制。

AI在安全方面也發(fā)揮關(guān)鍵作用。持續(xù)遙測(cè)監(jiān)控能實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)異常，如輪胎過(guò)度磨損或電池過(guò)熱。某些情況下，AI系統(tǒng)能在關(guān)鍵故障發(fā)生前向比賽控制中心或車隊(duì)工程師發(fā)出警報(bào)。

這種性能與安全的結(jié)合表明，AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化既能提升生產(chǎn)力，也能保障安全。這一原則同樣適用于商業(yè)場(chǎng)景，AI與網(wǎng)絡(luò)安全結(jié)合形成主動(dòng)防御系統(tǒng)，持續(xù)監(jiān)控威脅、掃描異常，在潛在漏洞擴(kuò)大前發(fā)出預(yù)警。如同F(xiàn)1，快速檢測(cè)與響應(yīng)至關(guān)重要，使AI成為管理運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的盾牌和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

F1作為商業(yè)藍(lán)圖：將賽道實(shí)踐轉(zhuǎn)化為企業(yè)戰(zhàn)略

F1模式為探索實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和人工智能的行業(yè)提供了寶貴操作手冊(cè)。

以下是可應(yīng)用于其他領(lǐng)域的五大核心策略：

關(guān)鍵要點(diǎn)：

• 優(yōu)先持續(xù)數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)儀表盤(pán)展示，在時(shí)間與準(zhǔn)確性至關(guān)重要的快速環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)基于證據(jù)的快速?zèng)Q策。

  
  

• 戰(zhàn)略性設(shè)計(jì)“人在回路”觸點(diǎn)，明確工作流中人類與AI的主導(dǎo)時(shí)機(jī)：利用AI實(shí)現(xiàn)規(guī)模與速度，讓人類掌控戰(zhàn)略性、模糊性或高風(fēng)險(xiǎn)決策。

  
  

• 將任務(wù)特定的AI副駕駛整合進(jìn)現(xiàn)有崗位，通過(guò)相關(guān)洞見(jiàn)與自動(dòng)化支持專家，確保采用率、建立信任，提升人類表現(xiàn)而非取代人類。

  
  

• 運(yùn)用數(shù)字孿生和基于場(chǎng)景的模擬，在現(xiàn)實(shí)約束下測(cè)試戰(zhàn)略響應(yīng)，提升組織在復(fù)雜環(huán)境中的準(zhǔn)備度與適應(yīng)性。

  
  

• 嵌入跨職能反饋循環(huán)，通過(guò)復(fù)盤(pán)對(duì)比AI預(yù)測(cè)與實(shí)際結(jié)果，提煉關(guān)鍵經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)優(yōu)化人類決策與算法模型。

  
  

F1展示了一個(gè)清晰真理：巔峰表現(xiàn)并非來(lái)自機(jī)器取代人類，而是來(lái)自設(shè)計(jì)出雙方互相強(qiáng)化的系統(tǒng)。

以人為本的AI加速未來(lái)發(fā)展

F1告訴我們，巔峰表現(xiàn)不是通過(guò)機(jī)器完全替代人類實(shí)現(xiàn)的，而是通過(guò)打造雙方互補(bǔ)的系統(tǒng)。成功取決于團(tuán)隊(duì)解讀信號(hào)、實(shí)時(shí)調(diào)整、從結(jié)果中學(xué)習(xí)的能力，以及準(zhǔn)確把握人類介入與AI任務(wù)分配的時(shí)機(jī)，以實(shí)現(xiàn)速度、規(guī)模與精度。

隨著企業(yè)加速進(jìn)入算法速度和復(fù)雜性主導(dǎo)的未來(lái)，F(xiàn)1的啟示簡(jiǎn)單而深刻：未來(lái)不屬于最快的系統(tǒng)，而屬于能學(xué)習(xí)、適應(yīng)并共同成長(zhǎng)的最聰明團(tuán)隊(duì)。

本文翻譯自I By IMD，中文版本僅供參考。

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瑞士IMD國(guó)際管理發(fā)展學(xué)院（International Institute for Management Development，IMD）擁有75年以上歷史，致力于培養(yǎng)推動(dòng)世界繁榮、可持續(xù)與包容的領(lǐng)導(dǎo)者與組織。IMD由專業(yè)多元化的教師隊(duì)伍領(lǐng)導(dǎo)，在瑞士洛桑和新加坡設(shè)有校區(qū)，在中國(guó)深圳設(shè)有管理發(fā)展中心，是全球有志個(gè)人和組織值得信賴的學(xué)習(xí)伙伴。其高管教育和學(xué)位項(xiàng)目長(zhǎng)期位居全球領(lǐng)先地位，源于獨(dú)特的“真實(shí)學(xué)習(xí)，真實(shí)影響（Real Learning, Real Impact）”教育理念。通過(guò)高管教育課程、工商管理碩士（MBA）、高級(jí)管理人員工商管理碩士（EMBA）項(xiàng)目及專業(yè)咨詢服務(wù)，助力商業(yè)領(lǐng)袖找到更好解決方案，挑戰(zhàn)現(xiàn)狀，啟迪未來(lái)。

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