92年AI創(chuàng)業(yè)者魏佳星：SaaS終局是勞動力，以鈍感力破局周期紅海
當(dāng)能動性成本趨近于零時，SaaS將會演變成何種全新的“物種”？
在SaaS行業(yè)整體面臨“寒冬”、增長陷入困境的當(dāng)下，我們不僅需要堅定的信心，更需要全新的行業(yè)范式。
在2025中國SaaS大會“后浪峰會”上，1992年出生的云蝠智能創(chuàng)始人魏佳星，以“25歲預(yù)見未來：從軟件創(chuàng)業(yè)者到AI語音創(chuàng)造者”為主題，帶來了一場極具顛覆性的分享。他并未圍繞傳統(tǒng)的軟件訂閱與續(xù)費率展開討論，而是拋出了一個犀利的觀點：“SaaS的最終形態(tài)并非軟件，而是勞動力?！?/p>
魏佳星 云蝠智能 創(chuàng)始人&CEO
作為AI原生創(chuàng)業(yè)者，他歷經(jīng)12年，從曾住理發(fā)店跑客戶的艱難起步，到如今實現(xiàn)5000萬營收。他提出的“能動性SaaS”概念，以及將AI打造為“有情感生命體”的產(chǎn)品理念，或許正是ToB行業(yè)打破內(nèi)卷的關(guān)鍵所在。
以下為正文（經(jīng)刪減整理），由牛透社編輯：
大家好，我是魏佳星。
上臺前我看了一眼屏幕上的照片，那是五年前拍攝的。大家對比現(xiàn)在的我，可能會覺得我看起來有些“顯老”。我必須先澄清一下：頭發(fā)雖然變少了，但我確實是1992年出生的。
只能說，創(chuàng)業(yè)的壓力催人老啊。
今天在“后浪峰會”的分會場，我想和大家分享的內(nèi)容相對輕松，也不講什么大道理，主要聊聊我是如何走到今天的。
分享主題是：《25歲時預(yù)見未來：從軟件創(chuàng)業(yè)者到AI創(chuàng)業(yè)者的轉(zhuǎn)型之路》。
雖然，今年我已經(jīng)32歲了。
01 斜杠青年的“奇幻”創(chuàng)業(yè)開端
先做個自我介紹。魏佳星這個名字，往大了說寓意“為了家族興旺”，從打工人的角度理解就是“為了加薪”。
我有著雙重身份。一方面是創(chuàng)業(yè)老兵，雖然我才30出頭，但從2014年創(chuàng)辦個人工作室、2015年正式成立第一家公司開始，至今已創(chuàng)業(yè)11年。
期間我獲得過福布斯、胡潤的“30歲以下杰出青年”稱號，大學(xué)時靠自己寫代碼賺了100多萬。
說實話，那時候比現(xiàn)在有錢多了，當(dāng)時賺的錢是自己的，現(xiàn)在賺的錢都屬于公司。
但我更喜歡自己的另一面：一個極度“斜杠”的青年。
初二那年，全校160人，我考了140名。當(dāng)時我就想，如果考不上高中，就去老家的采油廠扛油管。為了避免扛油管，我拼命學(xué)習(xí)了一年，考上了重點高中，可進去后在1000名學(xué)生里還是倒數(shù)。
后來上了大學(xué)，我既沒學(xué)計算機，也沒學(xué)人工智能。我考入江南大學(xué)，學(xué)了一個非常冷門的專業(yè)——印刷工程。
當(dāng)時同學(xué)問我：“佳星，你這個專業(yè)以后是印鈔票還是印報紙啊？”我想了想，應(yīng)該是印鈔票吧。結(jié)果，我剛?cè)雽W(xué)，這個存在了20年的專業(yè)就被取消了。我成了最后一屆學(xué)生，名副其實的“關(guān)門弟子”。如果我不畢業(yè)，學(xué)校還得專門為我保留這個專業(yè)的建制。
學(xué)校專業(yè)變動的原因沒人告訴我們。但也正是因為“沒人管”，反而給了我自由發(fā)展的空間。當(dāng)時我想，既然專業(yè)沒了，那就學(xué)自己感興趣的，追隨初心。
我喜歡科幻片、計算機和設(shè)計。于是，在2015年“雙創(chuàng)”最火熱的時候，我成為了第一批被推到聚光燈下的“90后創(chuàng)業(yè)者”。
那時候的我，從阿里實習(xí)結(jié)束后拿到了融資，還有媒體報道，覺得自己無所不能。
現(xiàn)在回頭看，那是時代的“托舉”。這種托舉讓我在順境時有些飄飄然，但也讓我在后來跌入谷底時，有“曾經(jīng)成功過”的底氣支撐我重新站起來。
02 至暗時刻：住理發(fā)店的CEO與“偽風(fēng)口”的教訓(xùn)
第一次創(chuàng)業(yè)為何失?。空f起來有些慚愧。
22歲的我拿著幾百萬融資，覺得自己很厲害，一頭扎進去做SaaS ERP?，F(xiàn)在復(fù)盤才發(fā)現(xiàn)，那就是個偽風(fēng)口。當(dāng)時賽道里的競爭對手，沒有一家活到現(xiàn)在。
2018年，我的第一次創(chuàng)業(yè)正式宣告失敗。
從聚光燈跌落的滋味很不好受。資金鏈斷裂、背負(fù)債務(wù)，更糟糕的是，當(dāng)時還是我女朋友的妻子遭遇了嚴(yán)重的健康問題，我們要一起面對生死考驗。那時她才25歲。
這就是人們常說的“命運專挑苦命人”。但我當(dāng)時就告訴自己，要做一個抗壓能力強的人。
從財務(wù)角度看，創(chuàng)業(yè)是性價比極低的事情。九死一生的概率，即便成功了，我現(xiàn)在給自己發(fā)的工資，還不如在大廠打工時高。但我還是想創(chuàng)業(yè)，為什么呢？
2018年那段至暗時刻，我手里大概只剩30塊錢。去見萬科這樣的大客戶，坐的是綠皮火車，住的是小縣城的理發(fā)店，因為沒錢住酒店。
見客戶前，我得站在路邊使勁抖衣服，把身上的洗剪吹藥水味抖掉。去石家莊見銀行客戶時，我住的是網(wǎng)吧。
就在那樣的環(huán)境下，我給自己寫了一條博客：“AI，是我們背水一戰(zhàn)的最后機會?！?/p>
為什么選擇AI？
當(dāng)時我在反思，那個把公司賣了6個億的學(xué)長，比我強在哪里？不是努力，我比他努力多了。差異在于方向。SaaS要成功，流程必須極度簡化和標(biāo)準(zhǔn)化。
2018年有兩個風(fēng)口：區(qū)塊鏈和AI。區(qū)塊鏈我研究了很久沒看懂（實話實說），但我看懂了AI。
當(dāng)時我有一個洞察：人類是“雙腔動物”。我們的交互依賴嗓子和線性時間，而電話場景，無論后臺業(yè)務(wù)多復(fù)雜，最終都會抽象成“你問我答”。這一定是最適合標(biāo)準(zhǔn)化SaaS的場景。
于是，我跟CTO說：“我們要做AI。”
CTO問：“我們懂AI嗎？”
我認(rèn)為：“沒關(guān)系，年輕人最重要的是學(xué)習(xí)能力?！?/p>
2019年，我們拿到了陸奇博士的投資。那是救命錢，要是沒這筆投資，公司就真的倒閉了。當(dāng)時我問陸奇博士：“通用人工智能（AGI）哪一年會出現(xiàn)？”我們當(dāng)時判斷是2030年。
我想了想，2030年我38歲，還來得及。如果這件事注定要十年后才發(fā)生，沒關(guān)系，我們就干十年。
這就是我作為90后創(chuàng)業(yè)者的特質(zhì)：鈍感力。不管是初戀談到現(xiàn)在成為妻子，還是大學(xué)專業(yè)沒了也不轉(zhuǎn)行，認(rèn)準(zhǔn)一個方向，我就會遲鈍且堅定地干下去。
圖片來源 云蝠智能
03 后浪生存法則：紅海市場中的“游擊戰(zhàn)”策略
從2018年到2025年，我們的收入從0增長到5000多萬。這期間經(jīng)歷了多個經(jīng)濟周期，客戶也從100%是房地產(chǎn)行業(yè)，變成現(xiàn)在很大一部分是“催收”業(yè)務(wù)。
作為后來者，2018年入局時，語音賽道已是紅海。沒有大廠資源，也沒有深厚的行業(yè)積累，我們?nèi)绾位畹浆F(xiàn)在？我總結(jié)了三套戰(zhàn)法：
第一階段：垂直聚焦大廠可以在全行業(yè)布局，但我沒有資源。所以我只做一個行業(yè)——房地產(chǎn)。把這個行業(yè)做透、做到極致，這讓我們活了下來。但后來房地產(chǎn)行業(yè)不行了，我們差點又倒閉。
第二階段：游擊戰(zhàn)（OEM/集成）為了對抗周期，我學(xué)會了“分裂”。云蝠一家公司不行，就把產(chǎn)品變成幾百個品牌。我們在市場上做了大量OEM（貼牌）和集成業(yè)務(wù)。很多教育SaaS、醫(yī)療SaaS里的AI呼叫功能，底層可能就是云蝠的技術(shù)。
我沒有教育行業(yè)的Know-how，但有技術(shù)基礎(chǔ)；你有行業(yè)認(rèn)知，那我們就合作。這招聽起來像“劣幣驅(qū)逐良幣”（開玩笑），其實是用產(chǎn)品經(jīng)理思維打下沉市場。在同質(zhì)化嚴(yán)重的時代，這招非常有效。
第三階段：潛伏與爆發(fā)我們就這樣潛伏著，像獵人一樣等待時機。直到2022年底ChatGPT發(fā)布，大模型時代來臨。我們用12年的青春，終于等到了出手的機會。
04 商業(yè)本質(zhì)重構(gòu)：我不是軟件公司，而是勞動力公司
如今，SaaS行業(yè)正在發(fā)生巨變。
在我看來，AI正從“軟件”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皠趧恿Α薄Ｕ埐灰言乞甬?dāng)成軟件公司，我們是勞動力公司。未來，我們交付的是有情感的生命體。
我把這個演進分為兩個時代：
一是規(guī)則時代（NLP技術(shù)）：執(zhí)行重復(fù)動作上一代產(chǎn)品基于計算規(guī)則。讓它問房價，它就報數(shù)字，嚴(yán)格執(zhí)行，不能越界。這有價值，但無法替代復(fù)雜業(yè)務(wù)。
所以中國還有上千萬客服，因為人的業(yè)務(wù)復(fù)雜性無法被窮舉。
二是模型時代（Agent技術(shù)）：處理無法計算的情感這是我們現(xiàn)在正在做的。大模型讓我們能處理“無法窮舉”的場景。
舉個真實例子：有老百姓打政務(wù)熱線，聊了10分鐘說：“我家門口有座山，形狀像‘凹’字，特別好看，建議開發(fā)成旅游景點?！边@種需求，不可能在后臺建“意圖槽”來窮舉。
還有人打電話說發(fā)明了永動機，要找記者。
這些非標(biāo)、長尾、帶有強烈個人意圖的對話，只有大模型能應(yīng)對。
更具顛覆性的是，AI激活了原本不存在的生意。
比如催收。如果有人只欠50塊錢（可能是打車忘付），以前沒人會去催。為什么？因為人工打一通電話的綜合成本是5-8塊，再算上接通率和轉(zhuǎn)化率，打電話本身就是虧本的。
但AI可以。AI為了這50塊錢，會查閱海量數(shù)據(jù)、做詳盡背景調(diào)研，甚至比金牌談判專家更耐心。因為AI的邊際成本極低。
這就是AI作為“勞動力”的價值：讓那些因人力成本過高而無法成立的商業(yè)模式，突然變得可行。
所以，我們在很多業(yè)務(wù)上改變了收費模式。不收SaaS訂閱費，也不收話費，而是收傭金。
你追回50塊欠款，分我一部分。因為我提供的不是打電話工具，而是能幫你把錢要回來的“員工”。
05 產(chǎn)品哲學(xué)：解構(gòu)“人”的對話邏輯
為了讓AI真正成為勞動力，必須讓它像人一樣思考和交流。我們現(xiàn)在的SaaS架構(gòu)，完全基于“仿生學(xué)”重構(gòu)。大家可以想象，一個正常人是怎么聊天的？
第一步：耳朵（聽與感知）人不是聽到聲音就識別文字，而是先感知場景。比如電視購物頻道“998破盤價”的亢奮急促語境，深夜情感熱線的低沉緩慢語境。AI必須先聽懂這些Context（上下文和環(huán)境音），才能決定用什么語氣回應(yīng)。
第二步：小腦（條件反射）人聽到話不是想完才張嘴。如果客戶罵“滾！”，第一反應(yīng)不是思考原因，而是下意識說“對不起，您消消氣”。這需要極快的反應(yīng)速度。
我們用小模型（Turbo級）專門處理語氣詞、墊話、情緒安撫，這叫“肌肉記憶”。
第三步：大腦（深度思考）當(dāng)客戶問“40天后的周日是幾號？幫我預(yù)約那天的快遞”時，大模型介入，進行推理、計算、調(diào)用日歷工具。因為“小腦”已經(jīng)墊話，用戶不會覺得卡頓。
第四步：海馬體（記憶）這是最關(guān)鍵的。以前的機器人是“陳世美”，聊完就忘。現(xiàn)在的AI必須有記憶池（RAG技術(shù)）。
比如一位媽媽第二次打報警電話說孩子走丟，如果AI再問“您孩子叫什么”，家長肯定會崩潰。AI應(yīng)該基于記憶說：“您是剛才報案的王女士吧？警察已經(jīng)出發(fā)了，請保持冷靜?！边@就是記憶帶來的情感厚度。
我們甚至給AI配了“辦公環(huán)境”：聊天時有“計時器”提醒通話時長，“工具箱”可隨時調(diào)用微信加好友、發(fā)短信，還有“復(fù)盤本”。
每聊完1000通電話，AI會自我復(fù)盤：“為什么這幾個人沒還錢？是不是我語氣太硬了？”然后自我迭代。
這才是人，這才是勞動力。
06 結(jié)語：兒時夢想終不被辜負(fù)
最后，我想聊聊未來。
經(jīng)常有人問：SaaS還有未來嗎？人類還有未來嗎？
我的觀點是：AI只能從歷史中總結(jié)未來，而人類可以直接預(yù)判未來。
作為創(chuàng)業(yè)者，我們最大的資本是時間?？梢韵裆倒弦粯樱?0年前就預(yù)判10年后的事，然后用漫長歲月等待拐點。
2022年，ChatGPT讓知識獲取成本變?yōu)榱悖?025年，隨著Claude等模型進化，“能動性”成本正趨近于零。
當(dāng)能動性成本為零時，全新的“能動性SaaS”將會誕生。它不需要人操作，自己具備決策能力，自己交付結(jié)果。
這就是我們看到的未來。如果你也看見了，那就別猶豫。因為，你兒時的夢想，終不會被時光辜負(fù)。
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