教授知識(shí)，AI的確比人類教師更具優(yōu)勢，但學(xué)生依然離不開優(yōu)秀的老師。

以谷歌Gemini3為代表的大模型，正以驚人的速度向通用人工智能（AGI）逼近。

由此，一種普遍的焦慮在家長群體中蔓延開來：

如果AI能通過所有考試，那我的孩子每天刷題到深夜11點(diǎn)，未來真的具備競爭力嗎？

當(dāng)大模型能瞬間生成論文、解出奧數(shù)題、寫出高考滿分答卷時(shí)，人類僅靠死記硬背和重復(fù)訓(xùn)練構(gòu)建的“競爭力”，似乎在不斷貶值。

未來，孩子是否只需一臺(tái)電腦和一個(gè)大模型就能完成學(xué)習(xí)，不再需要學(xué)校？

這個(gè)問題看似激進(jìn)，卻并非毫無可能。過去兩年，AI輔助學(xué)習(xí)工具已從拍照搜題，發(fā)展到逐步講解解題思路，再進(jìn)化到像豆包這樣的語音一對(duì)一答疑。

一些家長發(fā)現(xiàn)，孩子用AI學(xué)習(xí)某個(gè)知識(shí)點(diǎn)，半小時(shí)就能理解；而同樣的內(nèi)容在學(xué)校，老師可能講幾節(jié)課，孩子還是一知半解。

但另一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題是：若讓孩子完全脫離學(xué)校在家自學(xué)，絕大多數(shù)孩子恐怕堅(jiān)持不了兩周。

沒有約束，沒有同伴，給孩子配一臺(tái)裝著最強(qiáng)AI的電腦，三天后打開一看：

豆包開著沒用，每天游戲打了四個(gè)小時(shí)。

在這兩種極端之間，是否存在第三條路？

國外的一所K12學(xué)校——Alpha School，正在嘗試給出答案。

它讓我們有機(jī)會(huì)看清：當(dāng)AI接管知識(shí)傳授后，學(xué)校和家長還能提供什么？

01

三種學(xué)習(xí)模式，三種不同結(jié)局

要理解Alpha School的做法，先看看當(dāng)下教育正在分化的三條路徑。

第一種是我們熟悉的“傳統(tǒng)學(xué)?！?。

固定課表、統(tǒng)一進(jìn)度、標(biāo)準(zhǔn)化考試。老師在講臺(tái)上授課，學(xué)生在座位上聽講。

學(xué)生早就會(huì)了？繼續(xù)聽。三節(jié)課前就聽不懂了？也繼續(xù)聽。課堂節(jié)奏不會(huì)為任何人停下。

這種模式的優(yōu)勢是結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、覆蓋面廣，但劣勢也很明顯：它假設(shè)所有孩子的學(xué)習(xí)速度和方式相同，難以因材施教。

第二種是完全自學(xué)。

靠網(wǎng)課、大模型、在線資源，讓孩子在家自主學(xué)習(xí)。理論上，這種模式能實(shí)現(xiàn)完全個(gè)性化：想學(xué)什么學(xué)什么，想學(xué)多快學(xué)多快。

但現(xiàn)實(shí)中，能在這種模式下持續(xù)高效學(xué)習(xí)的，往往只有極少數(shù)自律性極強(qiáng)的孩子。大多數(shù)人會(huì)因缺乏同伴壓力和外部節(jié)奏，逐漸松懈。

Alpha School給出了第三種可能：人類與AI協(xié)同教學(xué)的“混合模式”。

AI負(fù)責(zé)講解知識(shí)點(diǎn)、出練習(xí)題、跟進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)度；人類負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)、管理紀(jì)律、在孩子遇到瓶頸時(shí)提供支持。

這三種模式的核心差異，并非是否使用AI輔助，而是如何劃分AI與人的職責(zé)邊界。

02

Alpha School：

一個(gè)充滿爭議的教育實(shí)驗(yàn)

先看Alpha School的成績單，數(shù)字確實(shí)驚人：

據(jù)公開報(bào)道，該校采用美國統(tǒng)一的MAP標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估成績，學(xué)生在MAP測試中穩(wěn)居前1%，SAT平均分達(dá)1470分（滿分1600），90%的學(xué)生在AP考試中獲得最高分。

更顛覆認(rèn)知的是，學(xué)生每天僅用2小時(shí)完成核心學(xué)科學(xué)習(xí)，剩余時(shí)間專注于演講、團(tuán)隊(duì)合作等技能培養(yǎng)。

按MAP測試標(biāo)準(zhǔn)，Alpha School的學(xué)習(xí)效率是國外傳統(tǒng)學(xué)校的2倍以上，部分案例甚至達(dá)6.5倍。

這些數(shù)字是如何實(shí)現(xiàn)的？

Alpha School采用AI助教機(jī)制，雖每天僅陪學(xué)生學(xué)習(xí)2小時(shí)，卻能精準(zhǔn)定位孩子的學(xué)習(xí)瓶頸，針對(duì)性提供解決方案。

Alpha School對(duì)考試的理念也很獨(dú)特：考試不是用來比成績的，而是用AI發(fā)現(xiàn)孩子未掌握的知識(shí)，每一次考試都是AI改進(jìn)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。其具體運(yùn)作方式為：

1、將完整的MAP測試分析報(bào)告輸入AI輔導(dǎo)系統(tǒng)；

2、系統(tǒng)識(shí)別學(xué)生已掌握和未掌握的知識(shí)，精準(zhǔn)推薦下一步學(xué)習(xí)內(nèi)容。無需猜測，不浪費(fèi)時(shí)間。比如學(xué)生代數(shù)遇困，系統(tǒng)會(huì)先鞏固分?jǐn)?shù)知識(shí)；分?jǐn)?shù)基礎(chǔ)薄弱，就先加強(qiáng)乘法練習(xí)。

它不急著趕進(jìn)度，敢停下來幫你找到真正卡住的地方。這才是AI的厲害之處，而這在傳統(tǒng)學(xué)校幾乎不可能實(shí)現(xiàn)。

看到這里，你可能會(huì)想：這模式這么好，是不是可以直接照搬？

但故事雖美好，質(zhì)疑聲也不少。

一方面，Alpha School的學(xué)費(fèi)高達(dá)6.5萬美元（約47萬人民幣），遠(yuǎn)超美國公立學(xué)校平均支出，大部分人根本上不起。

另一方面，該校對(duì)生源有明確篩選，強(qiáng)調(diào)尋找“愿意被引導(dǎo)、保持興趣的孩子”。換句話說，這些孩子本身就不難教，很難分辨是學(xué)校的教育形式還是學(xué)生本身對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響。

綜上，Alpha School的模式更像是“理想條件下的教育實(shí)驗(yàn)”，并非可直接推廣的普適方案。

但即便有這些爭議，其底層邏輯仍值得我們探討：AI在這個(gè)過程中發(fā)揮了什么作用？我們能學(xué)到什么？

03

AI與人的角色分工

在Alpha School，AI被賦予三個(gè)角色：家教、助理、伙伴。

1、作為家教，AI負(fù)責(zé)知識(shí)點(diǎn)講解、練習(xí)題生成、錯(cuò)題分析。它能根據(jù)每個(gè)學(xué)生的掌握程度，動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，實(shí)現(xiàn)真正的因材施教。40個(gè)學(xué)生，它能同時(shí)一對(duì)一照顧到每一個(gè)。

2、作為助理，AI幫助學(xué)生管理學(xué)習(xí)進(jìn)度、追蹤目標(biāo)完成情況、提醒需復(fù)習(xí)的內(nèi)容。它不會(huì)不耐煩，也不會(huì)忘事，即使你問第20遍“這道題怎么做”，它仍會(huì)耐心講解。這對(duì)真人老師來說往往很難做到。

3、作為伙伴，AI能在學(xué)生遇到困難時(shí)提供即時(shí)反饋，在學(xué)生感到無聊時(shí)調(diào)整內(nèi)容形式，甚至在一定程度上提供情感支持。

那么，當(dāng)AI承擔(dān)知識(shí)傳授角色后，人的價(jià)值如何體現(xiàn)？這里最關(guān)鍵的是三種不可替代的角色：老師、學(xué)生自己、同學(xué)。

1、“老師”的價(jià)值

這里的老師不再是傳統(tǒng)意義上的“講課者”，在Alpha School，教師有了新名字：引導(dǎo)者。

他們不站講臺(tái)、不講知識(shí)點(diǎn)，而是幫學(xué)生設(shè)定目標(biāo)、保持專注、解決“學(xué)不進(jìn)去”的心理障礙。其價(jià)值不再是“把知識(shí)講清楚”，而是“幫助學(xué)生理解為什么要學(xué)”，以及“在學(xué)生遇到困難時(shí)提供人性化支持”。

2、“學(xué)生自己”的價(jià)值

在AI時(shí)代，學(xué)生需要掌握的核心能力發(fā)生了變化。過去，“記住知識(shí)點(diǎn)”是關(guān)鍵能力；現(xiàn)在，“如何提問”“如何評(píng)估AI的答案”“如何用AI構(gòu)建自己的知識(shí)體系”成為新的關(guān)鍵能力。

3、“同學(xué)”的價(jià)值

學(xué)習(xí)從來不只是知識(shí)的輸入輸出，更是社會(huì)化的過程。同學(xué)之間的互相較勁、互評(píng)作品、組隊(duì)做項(xiàng)目，這些場景創(chuàng)造的價(jià)值是AI無法替代的。

一個(gè)孩子在小組合作中學(xué)會(huì)表達(dá)觀點(diǎn)、接受批評(píng)、與不同的人協(xié)作，這些能力做一千道題也練不出來，只能在真實(shí)的沖突和合作中打磨。

Alpha School保留了大量項(xiàng)目制學(xué)習(xí)和團(tuán)隊(duì)活動(dòng)時(shí)間，學(xué)生下午會(huì)參與公共演講、編程、戶外探索等活動(dòng)。這些活動(dòng)的核心目的，就是創(chuàng)造“人與人真實(shí)互動(dòng)”的場景。

04

當(dāng)AI不再稀缺，

什么才是真正稀缺的？

回到文章開頭的問題：AI會(huì)不會(huì)取代學(xué)校？

Alpha School的實(shí)驗(yàn)給出的答案是：不會(huì)?！白尯⒆訉W(xué)會(huì)跟人打交道”這件事，還是得在學(xué)校里完成，但未來學(xué)校的形態(tài)可能會(huì)改變。

未來的學(xué)校，很可能會(huì)把知識(shí)傳授的任務(wù)越來越多地交給AI，而將更多教師精力用于孩子的項(xiàng)目制學(xué)習(xí)、社會(huì)化訓(xùn)練、創(chuàng)造力培養(yǎng)。

未來教師的價(jià)值，可能不再是“我知道的比你多”，而是“幫孩子想清楚自己到底想要什么”，培養(yǎng)孩子的提問能力、協(xié)作能力、自我管理能力。

對(duì)于未來的家長，這種變化可能意味著幾件事：

第一，不必恐慌AI會(huì)讓孩子“沒學(xué)校上”。學(xué)校作為社會(huì)化場所的功能不會(huì)消失，只會(huì)升級(jí)。

第二，關(guān)注孩子“使用AI”的方式。AI可以是思考的延伸，也可以是思考的替代。前者讓孩子更強(qiáng)，后者讓孩子更弱。家長需要幫孩子建立意識(shí)：AI是用來解決問題的，不是用來逃避問題的。

第三，自己也要主動(dòng)面對(duì)AI。主動(dòng)使用AI，只有自己掌握AI，才能幫助孩子使用AI。

Alpha School的聯(lián)創(chuàng)麥肯齊·普萊斯說過一句話，或許可以作為收尾：

“教學(xué)的目標(biāo)不是一張好的成績單，而是培養(yǎng)一個(gè)知道自己有能力的孩子?！?/p>

這或許才是AI時(shí)代教育的終極命題：不是教孩子如何與AI競爭，而是教孩子如何成為AI無法替代的人。

本文來自微信公眾號(hào)“極客公園”（ID：geekpark），作者：金光浩，編輯：靖宇，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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