今日凌晨，Google正式發(fā)布了Gemini 3.0！

我第一感覺是，大模型競爭既刺激又殘酷。大家都在充滿未知和挑戰(zhàn)的領(lǐng)域日夜狂奔。新模型必須打敗之前的頂級模型，可一旦落地，馬上又會面臨被超越的局面。我不禁為OpenAI和國內(nèi)大模型廠商捏把汗，有了Gemini 3.0，大模型版本升級的故事更難講了。

我不知道大模型的天花板何時會到來，但Gemini 3.0無疑是個里程碑事件。連OpenAI老板Altman都對它表示佩服，稱其是偉大的模型。后續(xù)模型想要超越它，恐怕需要時間，因為它不只是參數(shù)擴(kuò)大、算力加強(qiáng)。

Gemini 3.0的四大核心技術(shù)突破

如果說Gemini 1.0是誕生，2.0注重速度與效率，那么3.0的關(guān)鍵詞就是深度推理與主動智能（Agentic）。它不再只是陪聊的Chatbot，而是能幫你干活的Agent。我主要看重它的四個突破：

1、最完整的原生多模態(tài)

百度文心一言最新模型強(qiáng)調(diào)多模態(tài)，而Gemini 3.0更進(jìn)一步，不僅能同時處理文字、圖片、視頻、音樂、代碼，還能處理3D、地理空間。目前，包含文字、圖片、視頻、音樂等類型的原生多模態(tài)只有少部分模型實現(xiàn)，能處理3D、地理空間等模態(tài)的，Google或許是唯一。

2、Deep Think+多Agent的協(xié)同

Gemini 3.0推出Deep Think推理架構(gòu)，能像人類思維鏈一樣思考問題。遇到問題時，它會多步、復(fù)雜地思考后再給出答案，而非直覺式快速回答，相比2.5Pro版本，思考深度和準(zhǔn)確性大幅提升。同時，它還能同時啟動和調(diào)用多個Agent執(zhí)行任務(wù)并相互協(xié)作，是能執(zhí)行各種工作的智能助手。

3、長上下文與長時記憶

Gemini 3.0采用新的上下文和檢索機(jī)制，支持的上下文大大增加，也能更長時間記住歷史任務(wù)。這讓它能記住你的風(fēng)格偏好和喜歡的語氣，不再像陌生人。

4、Agent - First編程工具

Gemini 3.0發(fā)布了Agent - First編程工具Google Antigravity，這是一個IDE，可用于氛圍編程和開發(fā)各種AI應(yīng)用，在自動化開發(fā)、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃以及高級助手等產(chǎn)品中用途廣泛。

我看重這四大突破，是因為它們是思維能力的重要方面。

軟件產(chǎn)業(yè)的分水嶺：模型定義應(yīng)用

很多人認(rèn)為這是技術(shù)狂歡，在我看來，對中國廣大企業(yè)服務(wù)和軟件廠商而言，這更像是產(chǎn)業(yè)重構(gòu)。過去說軟件定義世界，從Gemini 3.0開始，或許要習(xí)慣“模型定義應(yīng)用”這一新命題。

對于用友、金蝶等長期深耕企服賽道的軟件廠商，Gemini 3.0帶來的是升維機(jī)遇。長期以來，ERP、CRM、OA等企業(yè)應(yīng)用核心價值是固化流程和記錄數(shù)據(jù)，但痛點明顯：系統(tǒng)重、操作繁，數(shù)據(jù)沉淀成“啞巴”。

Gemini 3.0的慢思考推理能力和原生多模態(tài)交互，將加速傳統(tǒng)軟件數(shù)智化升級。一方面，交互界面去門檻化，LUI（自然語言交互）將取代復(fù)雜的GUI，未來企業(yè)軟件入口可能是簡單對話框，業(yè)務(wù)人員無需學(xué)習(xí)復(fù)雜菜單操作，一句指令系統(tǒng)就能自動調(diào)取數(shù)據(jù)生成報告，這對提升軟件易用性和全員推廣度是革命性的。另一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值變現(xiàn)，傳統(tǒng)廠商懂業(yè)務(wù)、有數(shù)據(jù)，依托大模型長窗口和推理能力，沉睡的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將被激活，從記錄歷史轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測未來。

傳統(tǒng)軟件廠商未來十年比拼的不再是功能堆砌，而是模型+行業(yè)Know - how的融合深度。但對于近年來涌現(xiàn)的AI創(chuàng)業(yè)者，尤其是做Agent智能體的廠商，Gemini 3.0釋放信號：通用中間層和套殼廠商窗口期即將關(guān)閉。早期AI應(yīng)用多是大模型補(bǔ)丁，隨著Gemini 3.0將相關(guān)能力內(nèi)化為原生能力，僅靠Prompt工程或簡單編排的薄殼應(yīng)用生存空間將被擠壓。

不過，真正的機(jī)會才剛出現(xiàn)。未來高價值A(chǔ)I應(yīng)用誕生在具體業(yè)務(wù)場景中。做通用AI員工很難打敗大模型，但做懂中國稅務(wù)政策的AI財務(wù)合規(guī)官或精通某類機(jī)床維修的AI專家，巨頭模型越強(qiáng)，底座越穩(wěn)。場景為王，垂類深耕，這是新興AI廠商生存之道。

總之，Gemini 3.0發(fā)布理清了未來軟件產(chǎn)業(yè)生態(tài)分工：大廠（MaaS層）負(fù)責(zé)把模型智商（IQ）推向極致，提供通用的水電煤；應(yīng)用廠商（SaaS/ISV層）負(fù)責(zé)解決最后一公里業(yè)務(wù)難題，把模型能力轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)力。

因此，中國軟件產(chǎn)業(yè)不必焦慮。數(shù)智化轉(zhuǎn)型深水區(qū)，懂技術(shù)重要，更重要的是懂行業(yè)、客戶和場景，這是應(yīng)用軟件廠商的底氣。

本文來自微信公眾號“中智觀察”（ID：Hapiweb - soft6），作者：中國軟件網(wǎng)曹開彬，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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