亞馬遜整合芯片、模型與機(jī)器人業(yè)務(wù)，打造實(shí)體AGI閉環(huán)生態(tài)。

【導(dǎo)讀】告別單一對話框的局限，亞馬遜正打破AI的虛擬邊界！“工程領(lǐng)軍者”DeSantis攜手“機(jī)器人權(quán)威”Abbeel，將芯片、算法與硬件實(shí)體深度融合。這并非簡單的軟件升級，而是在塑造AGI的物理實(shí)體！巨頭布局完成，閉環(huán)形成，實(shí)體AI時代已然開啟！

長期以來，大眾對AGI的認(rèn)知，局限于一個對話界面。

近日，亞馬遜CEO Andy Jassy宣布了一項(xiàng)重要的組織調(diào)整：將Nova大模型團(tuán)隊、自研芯片部門與量子計算研究整合至同一體系。

幾乎同時，機(jī)器人與強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知名專家Pieter Abbeel正式加入亞馬遜AGI體系。

亞馬遜不再僅聚焦云端參數(shù)的堆砌，而是將算力、模型與物理世界納入統(tǒng)一的規(guī)劃藍(lán)圖。

在亞馬遜的構(gòu)想中，AGI不應(yīng)只是擅長對話的“智能助手”，而應(yīng)是擁有芯片為硬件基礎(chǔ)、算法為核心驅(qū)動的“物理實(shí)體”。

算力不僅是資源，更是戰(zhàn)略權(quán)力

亞馬遜此次整合由資深高管Peter DeSantis主導(dǎo)。

DeSantis在公司內(nèi)部以出色的工程執(zhí)行能力聞名，他不僅負(fù)責(zé)云基礎(chǔ)設(shè)施，還是亞馬遜自研芯片計劃的核心推動者。

這一任命表明，AGI已不再是模型團(tuán)隊的單一研究項(xiàng)目，而是需要長期工程投入的系統(tǒng)工程。

外界可能認(rèn)為將AGI團(tuán)隊、芯片部門與量子計算整合顯得龐大，但對亞馬遜而言，這是關(guān)乎算力自主權(quán)的關(guān)鍵決策。

在AGI競爭的下半場，算法的領(lǐng)先優(yōu)勢往往只有數(shù)月的窗口期，而成本優(yōu)勢才是持久的競爭壁壘。

長期以來，硅谷巨頭們都面臨著Nvidia芯片產(chǎn)能不足的困擾，亞馬遜試圖通過垂直整合打破這種被動局面。

其自研的Trainium 2系列芯片已展現(xiàn)出在訓(xùn)練性能和能效比上的優(yōu)勢。

AGI團(tuán)隊與芯片團(tuán)隊的結(jié)合，能讓Nova模型的底層代碼在自研芯片上實(shí)現(xiàn)深度優(yōu)化。

這種深度適配類似蘋果的M系列芯片，使亞馬遜能以遠(yuǎn)低于競爭對手的成本運(yùn)行復(fù)雜的Amazon Nova模型。

對亞馬遜來說，算力不僅是資源問題，更是戰(zhàn)略邊界的體現(xiàn)。

Pieter Abbeel與AGI的未來形態(tài)

如果說架構(gòu)重組是AGI的“骨架”，那么Pieter Abbeel的加入則為其注入了“靈魂”。

過去兩年，大模型能力的提升更多依賴規(guī)模擴(kuò)張，而非技術(shù)范式的突破。

亞馬遜重金邀請Abbeel，是因?yàn)锳GI競爭正面臨一個隱性瓶頸：互聯(lián)網(wǎng)上的高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)即將耗盡。

Pieter Abbeel是機(jī)器人學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要人物。

作為UC Berkeley教授，他在該領(lǐng)域有深厚的學(xué)術(shù)積累，并培養(yǎng)出多位影響當(dāng)代大模型研究的核心人才。

當(dāng)多數(shù)模型仍局限于虛擬的文本世界時，Abbeel帶來了連接“真實(shí)世界”的關(guān)鍵技術(shù)。

Abbeel認(rèn)為，AI的最終進(jìn)化必須通過與物理世界的實(shí)時互動實(shí)現(xiàn)，即“具身智能”。

而亞馬遜恰好擁有全球最大的物流倉儲網(wǎng)絡(luò)和大量Proteus自主移動機(jī)器人。

這些機(jī)器人不同于實(shí)驗(yàn)室的研究型設(shè)備，它們運(yùn)行在高度標(biāo)準(zhǔn)化且規(guī)模龐大的真實(shí)環(huán)境中。

對Abbeel而言，這些正是收集物理規(guī)律數(shù)據(jù)的理想場景。

在他的研究框架中，AGI的終極形態(tài)不應(yīng)局限于屏幕。

亞馬遜規(guī)劃的AGI，不應(yīng)只是潤色郵件的工具，而應(yīng)是能理解模糊指令、感知物理力、在復(fù)雜環(huán)境中精準(zhǔn)操作的“超級勞動力”。

當(dāng)Nova模型的邏輯推理與Abbeel的物理操控技術(shù)結(jié)合，AGI將進(jìn)化為“全能執(zhí)行者”。

這種從云端到實(shí)體的閉環(huán)，讓亞馬遜定義的AGI展現(xiàn)出前所未有的實(shí)用性。

它不再局限于虛擬世界，而是扎根于硬件與算法的結(jié)合之中。

亞馬遜開辟AGI新賽道

從行業(yè)格局來看，亞馬遜的選擇尤為獨(dú)特。

目前行業(yè)主要有兩類玩家：一是以微軟和OpenAI為代表的“云端智能”派，擁有強(qiáng)大的邏輯推理能力，但缺乏與物理世界交互的能力；二是以谷歌為代表的“全能型”選手，雖有DeepMind的技術(shù)積累，但受內(nèi)部組織割裂影響，難以實(shí)現(xiàn)算法與硬件的閉環(huán)。

而亞馬遜正走第三條路：以實(shí)際場景驅(qū)動模型發(fā)展，以閉環(huán)模式重塑生態(tài)。

這條路徑的核心是擁有足夠多、足夠真實(shí)且長期運(yùn)行的物理場景。

與OpenAI等純軟件公司相比，亞馬遜的優(yōu)勢在于其全球超過75萬臺的工業(yè)機(jī)器人。

在硅谷，訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常需要購買和清洗；而在亞馬遜，物理世界本身就是持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源。

當(dāng)競爭對手還在通過網(wǎng)絡(luò)帖子訓(xùn)練AI理解世界時，亞馬遜已能利用全球自動化中心的物理數(shù)據(jù)（如重力、阻力等）訓(xùn)練真正理解物理法則的AGI。

這一路徑體現(xiàn)了亞馬遜的商業(yè)自信，也是其核心競爭力。

如果AGI最終要服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)，那么掌握物理場景的企業(yè)將擁有規(guī)則制定權(quán)。

僅“重資產(chǎn)”這一競爭門檻，就使依賴第三方算力、缺乏物理落地場景的初創(chuàng)公司在這場長期競爭中處于被動。

AGI進(jìn)入大工業(yè)時代

Pieter Abbeel與Peter DeSantis的加入不僅是人事變動，更預(yù)示著AI行業(yè)的權(quán)力轉(zhuǎn)移。

長期以來，AI進(jìn)步依賴實(shí)驗(yàn)室的個人創(chuàng)新和算法突破。

但隨著Amazon Nova等工業(yè)級模型的應(yīng)用，以及對Trainium 2等大規(guī)模算力基礎(chǔ)的需求，AI競爭的門檻已發(fā)生質(zhì)變。

我們正見證“實(shí)驗(yàn)室時代”的結(jié)束和“大工業(yè)時代”的開啟。

未來的AGI將僅屬于少數(shù)能實(shí)現(xiàn)“全棧閉環(huán)”的巨頭，這種閉環(huán)不僅是代碼的閉環(huán)，更是“算力-智能-實(shí)體”的物理閉環(huán)。

亞馬遜的布局定義了一個新現(xiàn)實(shí)：如果AGI的下半場是具身智能，那么擁有廉價算力自主權(quán)和真實(shí)物理交互數(shù)據(jù)的企業(yè)，將掌握未來的入場券。

從這一刻起，AGI競爭已不再是所有公司都能參與的游戲。

與其討論AI是否會替代特定工作，不如關(guān)注：

當(dāng)AGI走出實(shí)驗(yàn)室、擁有實(shí)體形態(tài)時，將徹底重構(gòu)人類與物理世界的關(guān)系。

而這一天，正隨著亞馬遜的這次組織重組加速到來。

參考資料：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-17/amazon-names-new-ai-chief-amid-battle-to-take-on-tech-rivals?srnd=phx-technology

https://x.com/bookwormengr/status/2001353147055509881https://www.cnbc.com/2025/12/17/amazon-ai-chief-prasad-leaving-peter-desantis-agi-group.htmlhttps://www.reuters.com/technology/amazon-taps-veteran-peter-desantis-lead-ai-chip-quantum-push-2025-12-17/https://www.businessinsider.com/amazon-agi-executive-leaving-ai-models-rohit-prasad-2025-12

本文來自微信公眾號“新智元”，編輯：傾傾，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

本文僅代表作者觀點(diǎn)，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。

免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com